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不想敲代码的小杨
脑肿瘤分割论文笔记计算机视觉人工智能
目录摘要:Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要:在现有的脑肿瘤分割方法中,常常会出现缺少某些模态图像的问题,从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络(RFNet),它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割,考虑到不同模态对不同的脑肿瘤区域的敏感
- spring boot集成mybatis
吸引力的觉悟
SpringBootspringboot集成mybatis
大家在开发的时候,会喜欢jdbcTemplate操作数据库,有喜欢JPA操作数据库的,有喜欢MyBatis操作数据库的,对于这些我个人觉得哪个使用顺手就使用哪个就好了,并没有一定要使用哪个,个人在实际中会集成多个,这样保存的数据的时候,选择一个最方便的也就是JPA,查询的时候,或者统计的时候,选择一个效率最高的,也就是直接使用SQL语句方式,当然这并一定要这样的,现在优化方式又很多。那么这节说说怎
- 谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调?手把手教你进阶AI玩家
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#大模型-DeepSeek系列人工智能DeepSeek大模型微调大模型GPU
微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源,但借助正确的工具,在消费级硬件上进行高效训练是可行的。让我们来探索如何使用LoRA(低秩自适应)和Unsloth来优化DeepSeek-R1的微调,实现更快、更具成本效益的训练。一、大规模人工智能模型的微调DeepSeek最新的R1模型在推理性能方面树立了新的标杆,在保持开源的同时,可与专有模型相媲美。DeepSeek-R1的蒸
- 有好答案、更有好方案,夸克AI搜索上线“深度思考”
量子位
2月28日,夸克App和PC端全面升级,首页迎来AI焕新,夸克AI搜索上线”深度思考”,不仅为用户提供答案,还能分析、思考、做方案。基于最新AI能力,夸克持续革新用户体验,国内搜索行业进入全新的AI搜索时代。深度思考能力融入AI搜索,是此次升级的一大亮点。夸克AI搜索“深度思考”,精准理解用户的真实需求和深层意图。针对用户的个性化和复杂问题,“深度思考”能够高效、极速地提供内容详尽、全面、可信任的
- 知乎终于想开了!不用登录也能看全文了,网友:早该这样了
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最近,不少网友发现,在知乎电脑版网页上阅读回答时,终于不用再被弹窗逼着登录了!这个被吐槽了近一年的“强制登录看全文”政策悄然取消,用户点击“展开阅读全文”后可以直接浏览完整内容,连评论都能看。虽然打开问题页面时还是会弹出登录提示,但随手关掉后就能畅读无阻。知乎的“反复横跳”史2020年:知乎开始试探性要求用户登录,直接打开问题链接会弹窗提示登录。2024年5月:彻底“锁死”PC端,不登录连回答全文
- PC端项目信息化管理:这些工具让你事半功倍
项目管理软件
PC端项目信息化管理工具在企业管理中扮演着至关重要的角色,它们能够帮助企业简化工作流程、优化资源配置,并确保项目按时交付。以下是一些推荐的PC端项目信息化管理工具,以及它们的优势和功能:板栗看板优势:专注于项目管理和团队协作的工具软件,能够帮助企业高效实施机器工时分配法。功能:○可视化管理与团队协作:支持看板管理、任务分配与追踪、团队协作以及文件共享功能。○直观展示任务进度:通过看板直观展示任务进
- 【面试实战】Spring基础、IoC、AOP、MVC、Mybatis、Spring Boot
Sivan_Xin
技术实战专栏(已上云)面试mvcspring
version:1.0文章目录SpringSpring基础/IoC♂️面试官:举例Spring的模块?♂️面试官:Spring、SpringMVC、SpringBoot关系?♂️面试官:说说对SpringIoC的了解?♂️面试官:什么是SpringBean?♂️面试官:Bean的作用域?♂️面试官:Bean的生命周期?♂️面试官:单例Bean的线程安全问题了解吗?♂️面试官:@Co
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高频面试题:说说SpringMVC的执行流程?大家好,我是浮生,一个工作了十四年的java程序员!昨天,一个工作2年的粉丝在面试的时候,面试官要求他说SpringMVC的执行流程。他没回答上来,错过了这个offer。一、问题解析SpringMVC的执行流程,一个面试频率超级高的问题,但是缺难倒了无数的程序员。这个问题的考察范围主要是3~5年,甚至5年以上都会问到。和它同类型的问题还有Bean的加载
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Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
- 神经网络中的Adagrad
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神经网络人工智能深度学习
Adagrad(AdaptiveGradient)是一种自适应学习率的优化算法,专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效,并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说,它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和,然后用这个累积值来缩放当前的学
- opencv 自适应阈值
虚假程序设计
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需要安装扩展库opencv-contrib-pythonCV_class.pyimportcv2importnumpyasnp#importserialimportos,sysfromdatetimeimportdatetimeimport_threadimportthreadingimporttimeimportwin32ui#只有windows能用.#fromCV_classimport*de
- 程序员如何阅读英文文档
zcswl7961
分布式架构阅读技巧英文文档
文章目录为什么要看英文文档谈经验阅读方法语法词汇如何去记单词对全文的把握批判的观点读英语文章如何利用google来搜索答案转载为什么要看英文文档在回答怎么做之前,我想说说为什么要这么做。在我们学习新技术的过程中不是有中文文档吗?既然有中文文档,为什么还要去学习阅读英文文档呢,这不是多此一举吗?我想说的是,这绝对不算多此一举。很多的英文文档虽然有对应翻译的中文文档。但是很多东西的翻译质量是不敢恭维的
- 深度学习模型优化与医疗诊断应用突破
智能计算研究中心
其他
内容概要近年来,深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化,模型开发效率显著提升,为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新,通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载,有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。与此同时,自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略,在病理
- 鸿蒙OH源码分析——分布式软总线:trans_service模块(2)/会话管理之新会话
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嵌入式硬件openHarmony鸿蒙南向harmonyos分布式OpenHarmony嵌入式开发软总线c语言
往期学习笔录:鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述trans_service模块基于系统内核提供的socket通信,向authmanager模块提供设备认证通道管理和设备认证数据的
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YOLO目标检测计算机视觉深度学习YOLOv11YOLOv8YOLOv10
YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注:AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇(订阅的小伙伴,终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏)目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图:ASFF的创新点主要包括:作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块1.首先在ultraly
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- 软件供应链安全工具链研究系列—RASP自适应威胁免疫平台(下篇)
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在“软件供应链安全工具链研究系列—RASP自适应威胁免疫平台-上篇”中我们提到了RASP工具的基本能力、原理以及工具的应用场景,了解到了RASP工具在各场景下发挥的价值。那么在当今高强度攻防对抗的大场景下,RASP作为最后一道防线,不论是从高危漏洞修复还是应对高级攻击技术,都有着更高的要求。1.工具应具备的能力建议1.1技术能力方面建议1.1.1虚拟补丁技术RASP在为应用系统赋予威胁免疫能力的同
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因为我们项目需要兼容app端,pcweb端以及移动web端,有些代码在移动端的时候没有问题,但是一旦在pc端,就会发现有bug,于是记录一下,pc端的bug原因1.出现闪屏,一直调用加载更多函数的原因其实闪屏与频繁调用加载函数是一起的,解决了调用加载函数的问题就能解决闪屏问题。flatlist组件有两个参数onEndReachedThreshold和onEndReached,前者用来判断何时调用e
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城市下沉的两个因素自然因素分为两个方面,一弱一强。我们先说说弱的方面。弱的方面指的是海平面的上升。这是大家很熟悉的,因为全球变暖会导致冰山融化。如果南极的冰全部融化,会导致全球海平面平均上升66米。而北京、上海、广州、纽约、伦敦的海拔分别是31米、5米、6米、10米、11米,没有一个超过66米的。其实,当前世界最主要的100个城市,海拔都在70米以下。于是,南极的冰全部融化后,这些城市必然消失。不
- 轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能
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在开发Uniapp小程序的时候,很多场景都需要用到二维码,比如引导用户添加客服微信、推广活动等。为了提升用户体验,让用户可以方便地识别和保存二维码,我们可以实现长按识别二维码以及保存二维码到相册的功能。下面我就来详细讲讲怎么实现这两个功能。一、二维码展示部分长按识别二维码在这段代码里,用来包裹二维码图片。标签就是用来显示二维码的,mode="widthFix"能让图片宽度自适应,show-menu
- 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战
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1.说说Zookeeper中的脑裂?在分布式系统中,Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”(Split-brain)现象是指在一个分布式集群中,由于网络分区等原因,导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分,每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的,因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
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给客户做网络安全咨询设计网络安全架构时,我们比较常见的一种思路是三层。防御层面监控层面加固层面图1:画了一个示意简图这种思路从哪里来的呢?是从实际的工作中总结出来的,这三层架构说起来很清晰,客户可以理解,做起来也容易,反正都能套到这三层里去。每层做细后,实际效果也还可以。现在把这三层常见的措施说说。1、防御层面这一层第一步是梳理网络资产,把客户当前的资产暴露面梳理一下。要梳理的信息不是拍脑袋想的,
- DeepSeek 提示词:基础结构
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博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
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1.页面布局注意:图片或点击按钮可放在里面,但是标签要用原生image——>img,rpx转译不了,要用px,但是导致样式不自适应,所以把图片或按钮放出来,用相对定位布局,pointer-events:none;去除图片属性,可以点击图片后面的点击事件。必须加上div要撑起wx-open-launch-weapp标签2.获取签名//调取后台接口,获取签名getybSning(){vartha
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20、你们用过缓存吗没有,但是用redis做了分布式锁21、你说说下分布式锁怎么做的?分布式锁也是一个锁,需要满足几个特性,1可重入2可以识别加锁的身份防止ABA问题3考虑是否需要续约key是所需要加上的锁的业务资源唯一编码,value是当前线程的uuid,uuid存在threadLocal内加锁的时候用的jedis,先设一个过期时间,然后用ex,若不存在key则添加新key,若已经存在则直接失败
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Android开发奇葩bug:布局宽高不自动自适应了写着写着约束布局ConstraintLayout的子控件一初始化过宽高后,后面就算你内容再多,高已经变了,但是它没生效。不管怎么检查代码够感觉没错。奇怪了差点我界面就打算重写了。解决方案:把有问题的布局部分抠出来,放在FrameLayout层内,不要在ConstraintLayout里面了。不知道你看没看懂,反正就尝试抠有问题的布局出来。
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大疆后端一面小红书测试三面(已意向)大疆嵌入式一面小红书测试二面凉经测开面经小红书面经(已意向书)说说我最近筛简历和面试的感受。。米哈游意向!快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况(依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇(计算机网络)东方财富已意向面经回馈牛客Momenta一面聚水潭
- FastSAM:高效图像分割算法详解与实战
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- PC端-发票真伪查验系统-Node.js全国发票查询接口
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在现代企业的财务管理中,发票真伪的验证至关重要。随着电子发票的普及,假发票问题日益严峻,如何高效、准确的对发票进行真伪查验,已经成为各类企业在日常运营中必须解决的关键问题。翔云发票查验接口做企业财务管理、税务合规的好帮手。快速查询,全国覆盖:通过全国增值税发票查验接口,用户只需提供发票的基础信息,如发票代码、号码、日期、金额、校验码等,系统即可实现全国范围内的查询与比对。无论是来自哪个省市的发票,
- apache ftpserver-CentOS config
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>