时间序列的三种模式：trend、seasonal、cyclic

整理自Forecast：Principle and Practice，chapter 2.3：Time series patterns

1.Trend

数据中有长期的增长或者减少的时候，称这个数据有trend。它不一定是线性的。

2.Seasonal

当时间序列受一年中的某个时间的影响或者一周中的某天的影响时，称这个时间序列有seasonal模式。seasonal模式需要是已知的、固定的频率变化。

3.Cyclic

当时间序列中以不固定的频率呈现‘升’或者‘降’时，称时间序列为cyclic模式。这些波动一般受经济因素的影响，一般与商业周期有关。

4.Cyclic 和 Seasonal的区别

Seasonal的变化规律是固定的，有个固定的周期。Cyclic没有固定的周期，在观察到之前无法确定峰谷的位置。