opencv的静态编译（暨本机opencv在c++环境生成dll，在其他计算机上无法调用问题）

opencv的静态编译

暨本机opencv在c++环境生成dll，在其他计算机上无法调用问题

在开发一个opencv+dlib的人脸信息识别时，我成功打包的动态库dll在本机上运行的很安稳，开心的拿给技术部小美眉使用时，咦，不能使用了，报错无法加载dll，这不能忍！经过一番周折，其实原因如下。

本人是直接下载的opencv4.0，安装即使用，也未对其进行编译，所以在生成自己的dll动态库时，就会出现部分模块并未成功打包的问题，所以我们在输出一个基于opencv的c++动态库时，最好使用opencv源码生成静态库，纯净的dll大家都喜欢。

下面是我解决问题的步骤：

首先，打开我的opencv4.0安装装目录，找到sources：

然后采用cmake编译即可，编译时注意取消勾选项：

否则就会编译成动态库了，然后编译成功后你会看到这样一个目录结构：

在目录中找到：

运行它，打开项目，你会看到：

然后全部生成就可以得到静态opencv库，编译的过程可能有些长，耐心等待即可。

生成完成后你可能在想，那生成目录到哪里去了？别担心，还有一步你要做：

在此项上右击生成，等到完成后，你就可以在目录下找到自己的静态库了，release和debug版本自己选。

接下来，把你原本直接使用的opencv库替换掉，使用静态库再次生成dll就可以了，具体操作如下：

首先，包含目录不能少，具体路径因人而异。

然后，在你的代码中添加下面这些，就可以了，有人会问，这是在干什么，其实它们的含义就等于你在连接器输入中填写的。

如果你不喜欢上面这种形式，在链接器中添加也可：

提一下：并不是所有的lib都是必须填上的，需要什么功能就添加什么相关模块，你要是嫌弃会报无法识别的内部符号异常，全部添加也无妨，毕竟新时代的电脑性能上不在乎这么一丁点。

有一点差点忘记了，记得修改此处：MT,MTd,MD,MDd的区别请自行百度，网上大把解释。

到这里就结束了，亲测再次生成的opencv-dll就可以在其他电脑上正常使用了。