C++ OpenCV 图像转换，识别图像轮廓，画矩形（三）

1.

#include "ReadIDCard.h"
//#include "stdafx.h"
#include  
#include  
#include 
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;

ReadIDCard::ReadIDCard()
{
	
}

 void  ReadIDCard::Com() {
	   Mat src = imread("IDCard.jpg",0);
	   // 结果图
	   Mat dst;
	   // 显示原图
	   imshow("原图", src);

	   cvtColor(src, dst, COLOR_RGB2GRAY);
	   // 高斯模糊，主要用于降噪
	   GaussianBlur(dst, dst, Size(3, 3), 0);
	   imshow("GaussianBlur图", dst);
	   // 二值化图，主要将灰色部分转成白色，使内容为黑色
	   threshold(dst, dst, 165, 255, THRESH_BINARY);
	   imshow("threshold图", dst);
	   // 中值滤波，同样用于降噪
	   medianBlur(dst, dst, 3);
	   imshow("medianBlur图", dst);
	   // 腐蚀操作，主要将内容部分向高亮部分腐蚀，使得内容连接，方便最终区域选取
	   erode(dst, dst, Mat(9, 9, CV_8U));
	   imshow("erode图", dst);

	   //定义变量
	   vector> contours;
	   vector hierarchy;
	   findContours(dst, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

	   Mat result;

	   for (int i = 0; i < hierarchy.size(); i++)
	   {

		   Rect rect = boundingRect(contours.at(i));
		 //  drawContours(src, contours, i, Scalar(255, 0, 255), 1, 8, hierarchy);
		  rectangle(src, rect, Scalar(255, 0, 255));
		   // 定义身份证号位置大于图片的一半，并且宽度是高度的6倍以上
		   if (rect.y > src.rows / 2 && rect.width / rect.height > 6)
		   {
			   result = src(rect);
			   imshow("身份证号", result);
		   }
	   }

	   imshow("轮廓图", src);
	   waitKey(6000);

}

ReadIDCard::~ReadIDCard()
{
}

2.效果图如下：