搭建深度学习环境（pytorch+tensorflow）

给远程服务器搭建深度学习环境（pytorch+tensorflow）

pytorch篇

之前在我的博文里面已经说了如何在远程服务器上安装anaconda（点我查看）这里我们要配置好我们深度学习需要的环境。

踩过的坑

我首先想到的是把我电脑上的环境直接配置到服务器端，所以参考了这篇博文，但是事情如果这么简单就解决了我也不至于非要写一篇博客来记录一下是吧 （手动微笑再见）
我的问题就是提示我 ResolvePackageNotFound 然后列了一大堆包，我尝试着先把这些包都更新到了最新也没能成功，网上提示说可能是因为MACOS与Linux之间有区别，所以mac上的包不能正确的迁移到linux上，所以我就打算重新安装一下一些必备的包，首先就是pytorch

安装pytorch

首先我们需要使用清华镜像 ，这会让我们下载包的速度飞起

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

使用conda info命令可以看到

这样我们就配置成功啦~
然后我们需要看一下我们的cuda是什么版本，使用cat /usr/local/cuda/version.txt命令可以看到

说明我的cuda版本是10.1，然后我们现在需要创建我们的环境，使用命令conda create -n 环境名称 python=你需要的版本，然后使用conda env list可以查看我们现在已经有的环境，我创建的环境名称是pytorch

然后我们使用source activate pytorch就可以进入我们新建的环境中，现在进入正题，我们要下载我们需要的pytorch啦，首先进入pytorch官网

在上图中找到你需要的pytorch版本，图上是我的选择，然后把command命令拷贝下来，注意！！！在终端输入的时候要删掉最后的 -c pytorch，因为如果加上了这一点我们的清华镜像就无法发挥作用那么最后的结果极有可能就是你下载失败了，所以我们在终端中输入的命令应该是conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
等待安装成功测试一下吧~~~~

tensorflow篇

以后再更，现在任务要紧