- 详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真代码及PPT
甄亚凌
详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真代码及PPT项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/376e9欢迎来到这个专注于通信系统建模与仿真的开源资源库。本仓库致力于为MATLAB与Simulink的学习者和研究者提供详尽、实用的教学资源,特别是针对通信系统领域的实践者。通过这一平台,您将获取到全面覆盖各章节的经典案例,不仅包含精心编写的
- 基于MATLAB/simulink风力发电仿真,双馈风机模型 空气动力学模型源码等
资深码侬
matlabmatlab开发语言
基于MATLAB/simulink风力发电仿真,双馈风机模型空气动力学模型源码文章目录空气动力学模型双馈风机模型Simulink模型框架示例代码片段1.创建Simulink模型2.空气动力学模型代码3.MPPT控制器代码4.运行仿真总结1.创建Simulink模型2.空气动力学模型代码3.MPPT控制器代码4.运行仿真总结基于MATLAB/Simulink进行风力发电仿真,特别是使用双馈感应发电机
- 通过simulink外部控制CarSim/TruckSim车辆初始位置
知识搬运工阿杰
CarSim自动驾驶
文章目录前言一、总结前言在sil仿真或者HIL仿真需要大规模批量测试时,才会用到外部修改CarSim/TruckSim车辆初始位置一、!DefineInput/Outputvariablesdefine_importIMP_SV_XO0define_importIMP_SV_YO0define_importIMP_SV_YAW0EQ_INOPT_INIT_PATH=0EQ_INSV_XO=IMP_
- 学 Simulink:实时系统与嵌入式部署类场景ROS + Simulink 联合仿真的多传感器信号融合与滤波模块
amy_mhd
simulinkmatlab
目录ROS+Simulink联合仿真的多传感器信号融合与滤波模块场景目标✅准备工作软件安装:硬件准备(可选):步骤详解第一步:创建Simulink模型并配置ROS支持启用ROS工具箱支持:第二步:添加ROS输入接口(接收传感器数据)使用Subscribe模块接收ROSTopic数据:第三步:设计滤波与信号预处理模块方法一:IMU数据滤波(加速度+角速度)方法二:卡尔曼滤波器(KalmanFilte
- 使用 Simulink 来实现一个简化的电动汽车动力总成控制系统模型
xiaoheshang_123
手把手教你学MATLAB专栏MATLAB开发项目实例1000例专栏数据结构simulinkmatlab
目录一、引言教程目标二、准备工作三、实现步骤详解✅步骤1:创建Simulink模型✅步骤2:添加电机与控制器模型✅步骤3:电池管理系统(BMS)✅步骤4:能量回收系统✅步骤5:连接各模块并设置仿真参数示例连线代码:设置仿真参数:✅步骤6:结果可视化✅步骤7:完整框图结构示意(文字版)四、运行仿真并测试效果五、结论与拓展方向✅本章收获:后续建议拓展方向:手把手教你学Simulink——电动车辆的动力
- 如何保证软件质量?汽车软件基于模型开发的十个问题与质量工具推荐
MESMarketing
自动驾驶
如何保证软件质量?汽车软件基于模型开发的十个问题与质量工具推荐基于模型的软件开发(MBD)在20世纪90年代兴起,当时Simulink®和Matrix®等工具正在从学术或研究领域过渡到生产支持领域。MBD在1999年引入高效自动代码生成后,借助EmbeddedCoder®和TargetLink®等工具迅速扩展。随着电子电器系统日趋复杂,有别于传统的软件开发,基于模型的软件开发成为自动化行业贴别是汽
- 【教程4>第7章>第23节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现7——欧几里得迭代算法模块
fpga和matlab
#第7章·通信—信道编译码fpga开发RS译码欧几里得迭代教程4
目录1.软件版本2.RS译码器逆元欧几里得算法模块原理分析3.RS译码器逆元欧几里得算法模块的verilog实现3.1RS译码器逆元欧几里得算法模块verilog程序3.2程序解析欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》
- 手把手教你学Simulink——汽车工程场景实例:车联网(V2X)通信技术的仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学Simulink汽车simulink
目录一、引言教程目标二、准备工作三、实现步骤详解✅步骤1:创建Simulink模型✅步骤2:添加车辆与通信环境模型添加信道模型:✅步骤3:设计发送端数据源:编码器:调制器:✅步骤4:设计接收端解调器:解码器:✅步骤5:连接各模块并设置仿真参数示例连线代码:设置仿真参数:✅步骤6:结果可视化计算误比特率:✅步骤7:完整框图结构示意(文字版)四、运行仿真并测试效果五、结论与拓展方向✅本章收获:手把手教
- 基于Simulink实现电动汽车动力电池均衡充电策略与管理系统仿真
xiaoheshang_123
MATLAB开发项目实例1000例专栏手把手教你学MATLAB专栏simulinkmatlab
目录基于Simulink的电动汽车动力电池均衡充电策略与管理系统仿真1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建电池单体模型2.3搭建电池组模型2.4搭建均衡电路模型2.5搭建BMS模型2.6搭建用户界面模块3.动力电池均衡充电策略与管理系统仿真3.1设置仿真场景3.2数据采集与分析4.性能评估4.1均衡性能评估4.2系统效率评估4.3BMS性能评
- 在Simulink中进行基于蚁群算法优化滤波器带宽的智能控制系统仿真
amy_mhd
算法前端数据库simulinkmatlab
目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义问题与目标示例:定义优化目标步骤2:准备数据集或模拟环境示例:生成测试信号步骤3:设计并实现蚁群算法示例:简单的蚁群算法实现步骤4:创建Simulink模型步骤5:添加滤波器模块示例:添加FIR滤波器步骤6:集成蚁群算法结果示例:MATLABFunctionBlock代码步骤7:设置仿真参数步骤8:运行仿真并分析结果四、总结蚁群算法(Ant
- 使用Simulink结合MATLAB进行基于强化学习控制下的动态滤波器参数调节系统的仿真
amy_mhd
matlab开发语言
目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:准备强化学习环境步骤3:训练强化学习代理步骤4:创建Simulink模型步骤5:添加信号源步骤6:合并信号步骤7:导入强化学习代理步骤8:设计滤波器步骤9:可视化结果步骤10:连接各模块步骤11:设置仿真参数步骤12:运行仿真并分析结果四、总结在现代信号处理领域,动态调整滤波器参数以适应不断变化的环境条件是
- 在Simulink中搭建一个基于自适应控制策略的温度控制系统
amy_mhd
算法matlabsimulink
目录准备工作实现步骤1.创建Simulink项目2.温度控制系统的建模3.添加参考输入信号4.设计自适应控制器5.模拟传感器与执行器6.连接各模块并配置仿真参数7.运行仿真并测试结论自适应控制器在温度控制系统中的应用展示了如何通过调整控制参数来应对系统动态变化或外部干扰,以维持期望的温度设定点。Simulink提供了强大的环境来设计、仿真和测试这种类型的控制系统。下面将详细介绍如何使用Simuli
- 手把手教你学Simulink--电力系统与能源管理场景实例: 储能系统的充放电管理与效率评估
xiaoheshang_123
simulinkmatlab
目录准备工作实现步骤1.创建Simulink项目2.构建储能系统模型3.添加负载和电源4.设计充放电管理策略SOC管理策略动态功率分配策略5.连接各模块并配置仿真参数6.效率评估7.运行仿真并测试结论储能系统(EnergyStorageSystem,ESS)在现代电力系统和能源管理中扮演着至关重要的角色,特别是在提高可再生能源利用率、平衡电网负荷以及增强系统稳定性方面。通过Simulink,我们可
- simuilink和ROS2数据联通,Run后一直卡在Initializting
氩氪氙氡_xuzhi
MATLABROS2matlabsimulinkros2windows
ROS2与Simulink通信故障排查记录问题描述环境配置Linux主机:运行ROS2Humble版本,作为话题发布方Windows主机:运行MATLAB2024b和Simulink,作为话题订阅方(已关闭防火墙)故障现象在ROS2端发布话题后,Simulink启动仿真并使用Subscribe模块订阅消息时,仿真过程会卡在"Initializing"状态无法继续。如果不发布话题,Simulink可
- 使用Simulink进行基于高通滤波器的设计与性能分析仿真实验
amy_mhd
simulinkmatlab
目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:创建Simulink模型步骤3:添加信号源示例:添加信号源步骤4:添加加法器步骤5:设计高通滤波器示例:添加高通滤波器步骤6:可视化结果步骤7:连接各模块步骤8:设置仿真参数步骤9:运行仿真并分析结果四、进阶内容(可选)五、总结高通滤波器(High-passFilter,HPF)是一种允许高于某个截止频率的
- simulink建模仿真实例1000例--第517例:使用Simulink对一个简化版的智能洗浴控制系统进行建模与仿真
xiaoheshang_123
MATLAB开发项目实例1000例专栏手把手教你学MATLAB专栏matlabsimulink
目录手把手教你学Simulink——智能家居智能洗浴控制系统仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义任务需求步骤2:创建Simulink模型步骤3:建立基础传感模块示例:添加环境数据步骤4:实现智能决策逻辑示例:简单决策函数步骤5:设计执行机构控制模块示例:添加加热器模型步骤6:设置仿真参数步骤7:运行仿真并分析结果四、总结手把手教你学Simulink——智能家居智能洗浴控制系统
- 基于Simulink的四翼无人机模拟训练系统
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无人机
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义四翼无人机动力学模型第三步:集成传感器数据采集与模拟第四步:设计控制策略示例:基于PID的飞行控制器第五步:实现任务场景模拟第六步:设置用户交互界面第七步:整合控制系统第八步:运行仿真并分析结果注意事项设计一个四翼无人机(Quadcopter)的模拟训练系统,可以帮助操作员熟悉飞行控制、紧急情况处理以及任务执行等技能。通过Si
- 使用 Simulink + MATLAB Function Block + Computer Vision Toolbox 实现一个基于多帧图像融合的低光图像增强系统仿真模型
amy_mhd
计算机视觉人工智能
目录图像增强与复原(ImageEnhancement&Restoration)场景实例:多帧图像融合技术用于低光环境下的图像增强一、目标与应用场景✅目标:✅应用场景:二、所需工具和环境三、核心技术原理多帧图像融合流程:四、Simulink实现步骤详解✅步骤1:准备图像数据✅步骤2:创建Simulink模型✅步骤3:添加多帧图像输入模块添加模块:函数代码(getFrames.m):✅步骤4:设计图像
- MATLAB/Simulink自动驾驶开发全流程实战:从环境感知到代码部署
AI_DL_CODE
matlab自动驾驶simulink多传感器融合路径规划车辆控制人工智能
摘要:自动驾驶技术的快速发展对开发工具提出了更高要求,MATLAB/Simulink凭借其端到端的开发环境成为行业主流选择。本文系统阐述了MATLAB/Simulink在自动驾驶系统开发中的核心应用,涵盖感知、决策、控制三层架构的技术原理与实现方法。通过SCANIA自动紧急制动系统(AEB)的完整开发案例,详细介绍了从算法设计、大规模仿真验证到硬件在环测试的全流程。文中提供了多传感器融合算法、路径
- Simulink与Python数据交互实现车辆模拟
OjData
python开发语言
在实施车辆仿真和控制算法时,使用Simulink和Python进行数据交互是一个常见的需求。Simulink提供了强大的图形化界面和模型开发工具,而Python则具备灵活的数据处理和算法实现能力。本文将介绍如何通过Simulink和Python实现数据交互,并以CarSim为例进行说明。首先,我们需要安装以下软件和库:MATLAB/Simulink:确保已正确安装Simulink及其相关工具箱。P
- 使用Simulink进行基于雷达脉冲压缩技术和匹配滤波器的仿真实验
xiaoheshang_123
手把手教你学MATLAB专栏matlabsimulink
目录背景介绍所需工具和环境步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:创建Simulink模型步骤3:添加雷达发射信号源步骤4:配置天线阵列(可选)步骤5:设置目标模型步骤6:添加自由空间信道模型步骤7:配置匹配滤波器步骤8:可视化结果步骤9:连接各模块步骤10:设置仿真参数步骤11:运行仿真并分析结果总结雷达脉冲压缩技术是一种用于提高雷达分辨率和信噪比的关键技术。它通过发射宽脉冲信号并
- MATLAB - 使用 RRT 进行挖掘机运动规划
kuan_li_lyg
MATLAB机器人与控制系统应用matlab开发语言机器人自动驾驶ROS轨迹规划机器人仿真
系列文章目录目录系列文章目录前言一、获取挖掘机模型二、创建运动规划模型三、创建运动规划器四、设置规划问题五、规划无碰撞路径六、在Simulink中模拟计划路径七、可能的变化和扩展7.1使用允许更高保真系统建模的规划器7.2在Simulink中执行前的平滑轨迹前言本例演示了如何使用运动规划器在包含障碍物的环境中为挖掘机规划路径。在此示例中,您将以运动树的简化形式为挖掘机建模,然后使用基于采样的运动规
- 手把手教你学Simulink--四翼无人机场景(51.6):四翼无人机基于深度学习的目标识别控制仿真
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无人机
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义四翼无人机动力学模型第三步:准备深度学习模型第四步:实现图像处理与目标识别第五步:融合目标信息与导航控制示例:状态转移函数和测量函数第六步:实现基于目标识别的导航控制器第七步:整合控制系统第八步:运行仿真并分析结果注意事项在现代无人机应用中,基于深度学习的目标识别技术可以显著提升四翼无人机(Quadcopter)的自主性和智能
- 使用MATLAB和Simulink来构建一个基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的定位系统
xiaoheshang_123
手把手教你学MATLAB专栏MATLAB开发项目实例1000例专栏matlabsimulink
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义传感器模型第三步:设计扩展卡尔曼滤波器(EKF)第四步:实现EKF控制器第五步:整合控制系统第六步:设置参考轨迹或姿态第七步:运行仿真并分析结果注意事项结论基于多传感器融合的卡尔曼滤波定位系统仿真可以帮助我们理解如何利用不同类型的传感器数据来提高四翼无人机(Quadcopter)的位置和姿态估计精度。在这个教程中,我们将使用M
- Simulink判断运算选择全攻略:从基础到创新智能决策系统设计
芯作者
D2:MATLAB设计matlab
在动态系统建模的世界里,判断运算如同赋予模型"思考能力"的神经中枢。本文将带您深入Simulink的逻辑决策核心,解锁Switch、If-Else等关键模块的隐藏技巧,并构建能自适应变化的智能控制系统!一、判断运算:Simulink的决策大脑1.1为什么判断如此重要?
- 基于simulink的图像处理的智能家居入侵检测系统
xiaoheshang_123
MATLAB开发项目实例1000例专栏计算机视觉人工智能matlabsimulink
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建图像采集模块第三步:实现图像预处理第四步:设计背景建模与差分第五步:实现特征提取与入侵检测第六步:设计响应机制第七步:搭建用户界面(可选)第八步:运行仿真并分析结果注意事项基于图像处理的智能家居入侵检测系统利用摄像头捕捉图像,并通过图像处理技术分析这些图像以检测是否有未经授权的人员进入。在这个教程中,我们将使用MATLAB和S
- 在Simulink中进行基于事件驱动控制策略的单相全桥逆变器仿真
xiaoheshang_123
MATLAB开发项目实例1000例专栏simulink
目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建单相全桥逆变器基础模型3.设计事件驱动控制器事件驱动控制原理4.实现事件驱动控制逻辑5.增加示波器观察输出6.配置仿真参数7.运行仿真并分析结果示例代码片段事件驱动控制(Event-DrivenControl)是一种根据特定事件的发生来触发控制系统动作的方法。在单相全桥逆变器的应用中,事件驱动控制可以用来优化开关时刻的选择,减
- 手把手教你学Simulink--四翼无人机场景(51.8):四翼无人机远程操作与虚拟现实集成仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学Simulink无人机vrsimulink
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义四翼无人机动力学模型第三步:集成虚拟现实环境示例:构建简单的VR场景第四步:实现远程控制接口第五步:整合控制系统第六步:运行仿真并分析结果注意事项将四翼无人机(Quadcopter)的远程操作与虚拟现实(VR)技术相结合,不仅可以提升无人机的操作体验,还能在实际飞行前进行充分的仿真测试。通过集成虚拟现实环境,操作者可以在一个沉
- 使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个基于粒子群优化控制技术的四翼无人机系统
xiaoheshang_123
MATLAB开发项目实例1000例专栏手把手教你学MATLAB专栏游戏引擎simulinkmatlab
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建四翼无人机的动力学模型第三步:设计控制器第四步:定义适应度函数第五步:设置粒子群优化第六步:整合控制系统第七步:设置参考姿态或轨迹第八步:运行仿真并分析结果注意事项粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的随机优化技术,通过模拟鸟群觅食行为来寻找全局最优解。PSO可以用于优化四
- simulink这边重新第二次仿真时,直接UE5崩溃,然后simulink没有响应
氩氪氙氡_
UE5MATLABue5matlab机器人
提问:simulink这边重新第二次仿真时,直接UE5崩溃,然后simulink没有响应simulink和UE5仿真的时候,simulink这边先停止仿真(也就是官方要求的顺序——注意:如果先在UE5那边停止仿真,如果UE5这边的实例化对象较多的话,很容易在停止仿真以后,出现显存不够的问题),然后UE5那边也停止Play,结果simulink这边重新第二次仿真时,直接UE5崩溃,然后simulin
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =