转载自[别说话写代码](https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/88769405) 从 公众号上发现了 总结的深度学习画图工具,很实用:https://mp.weixin.qq.com/s/MMzvZA55Xb2sOA7rJiXiEw
这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位小哥哥开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
-
github地址:https:
//github.com/zfrenchee
-
画图工具体验地址:http:
//alexlenail.me/NN-SVG/
可以绘制的图包括以节点形式展示的FCNN style,这个特别适合传统的全连接神经网络的绘制。
以平铺网络结构展示的LeNet style,用二维的方式,适合查看每一层featuremap的大小和通道数目。
以三维block形式展现的AlexNet style,可以更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化,目前只支持卷积层和全连接层。
这个工具可以导出非常高清的SVG图,值得体验。
这个工具是萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的,一看就像计算机学院的嘛。
首先我们看看效果,其github链接如下,将近4000 star:
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
看看人家这个fcn-8的可视化图,颜值奇高。
使用的门槛相对来说就高一些了,用LaTex语言编辑,所以可以发挥的空间就大了,你看下面这个softmax层,这就是会写代码的优势了。
其中的一部分代码是这样的,会写吗。
-
\pic[
shift={(
0,
0,
0)}] at (
0,
0,
0) {Box={name=crp1,caption=SoftmaxLoss: $E_\mathcal
{S}$ ,%
-
fill={rgb:blue,
1.5;red,
3.5;green,
3.5;white,
5},opacity=
0.
5,height=
20,width=
7,depth=
20}};
相似的工具还有:https://github.com/jettan/tikz_cnn
ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具,开发者是香港的一位程序员,Cédric cbovar。
采用如下的语法直接配置网络,可以简单调整x,y,z等3个维度,github链接如下:
https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
使用方法如上图所示,只需输入模型结构中各层的参数配置。
挺好用的不过它目标分辨率太低了,放大之后不清晰,达不到印刷的需求。
这一个工具名叫draw_convnet,由Borealis公司的员工Gavin Weiguang Ding提供。
简单直接,是纯用python代码画图的,
https://github.com/gwding/draw_convnet
看看画的图如下,核心工具是matplotlib,图不酷炫,但是好在规规矩矩,可以严格控制,论文用挺合适的。
类似的工具还有:https://github.com/yu4u/convnet-drawer
下面要说的是这个,我最常用的,caffe的网络结构可视化工具,大名鼎鼎的netscope,由斯坦福AILab的Saumitro Dasgupta开发,找不到照片就不放了,地址如下:
https://github.com/ethereon/netscope
左边放配置文件,右边出图,非常方便进行网络参数的调整和可视化。这种方式好就好在各个网络层之间的连接非常的方便。
再分享一个有意思的,不是画什么正经图,但是把权重都画出来了。
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
看了这么多,有人已经在偷偷笑了,上PPT呀,想要什么有什么,想怎么画就怎么画
还要别人推荐的这个
(这里写自定义目录标题)你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC
语法后生成一个完美的目录。
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
标记文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片
.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
一个简单的表格是这么创建的:
项目 | Value |
---|---|
电脑 | $1600 |
手机 | $12 |
导管 | $1 |
使用:---------:
居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
---|---|---|
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
TYPE | ASCII | HTML |
---|---|---|
Single backticks | 'Isn't this fun?' |
‘Isn’t this fun?’ |
Quotes | "Isn't this fun?" |
“Isn’t this fun?” |
Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash |
– is en-dash, — is em-dash |
一个具有注脚的文本。2
Markdown将文本转换为 HTML。
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图::
这将产生一个流程图。:
我们依旧会支持flowchart的流程图:
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。
如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。
mermaid语法说明 ↩︎
注脚的解释 ↩︎