含指数函数的不定积分方法归纳

本篇博客参照了河北大学数计学院时坚所著的《含指数函数的不定积分方法归纳》,并在其基础上做了拓展。

不定积分为数学分析中一类重要的内容,其积分技巧和方法在几百年来一步步得到深入研究和探索。而含指数函数的不定积分为积分学中一大类重要积分,其积分方法多种多样,活灵活现,现将其归纳如下:

一、被积函数为复合函数,且该复合函数的内函数为指数函数时,利用该指数函数作为过渡,再利用凑微分法即可。

  • 例1.1: ∫ 1 1 + e x d x \int \frac{1}{1+e^{x}} d x 1+ex1dx

解:
∫ 1 1 + e x d x = ∫ e x d x e x ( 1 + e x ) = ∫ d e x e x ( 1 + e x ) = ∫ ( 1 e x − 1 1 + e x ) d e x = x − ln ⁡ ( 1 + e x ) + C \begin{aligned} \int \frac{1}{1+e^{x}} d x &=\int \frac{e^{x} d x}{e^{x}\left(1+e^{x}\right)}=\int \frac{d e^{x}}{e^{x}\left(1+e^{x}\right)} \\ &=\int\left(\frac{1}{e^{x}}-\frac{1}{1+e^{x}}\right) d e^{x}=x-\ln \left(1+e^{x}\right)+C \end{aligned} 1+ex1dx=ex(1+ex)exdx=ex(1+ex)dex=(ex11+ex1)dex=xln(1+ex)+C

  • 例1.2 : ∫ e x e x + e − x d x \int \frac{e^{x}}{e^{x}+e^{-x}} d x ex+exexdx

解:
∫ e x e x + e − x d x = ∫ e 2 x e 2 x + 1 d x = 1 2 ∫ d e 2 x e 2 x + 1 = 1 2 ln ⁡ ( 1 + e 2 x ) + C \int \frac{e^{x}}{e^{x}+e^{-x}} d x=\int \frac{e^{2 x}}{e^{2 x}+1} d x=\frac{1}{2} \int \frac{d e^{2 x}}{e^{2 x}+1}=\frac{1}{2} \ln \left(1+e^{2 x}\right)+C ex+exexdx=e2x+1e2xdx=21e2x+1de2x=21ln(1+e2x)+C

以上两个例子说明,对于复合函数中内函数为指数函数的分部积分,主要是凑出指数函数的形式,继而进行进一步的求解。

二、当被积函数为指数函数和其它初等函数的乘积时,可用分部积分法。

  • 例2: ∫ x e x d x \int x e^{x} d x xexdx

解:
∫ x e x d x = ∫ x d e x = x e x − ∫ e x d x = x e x − e x + C \int x e^{x} d x=\int x d e^{x}=x e^{x}-\int e^{x} d x=x e^{x}-e^{x}+C xexdx=xdex=xexexdx=xexex+C

事实上,对于这样的情形,无论是指数函数和幂函
数,抑或是指数函数和三角函数,还是和其它初等函数,都采用分部积分法。这些分部积分方法在一般的数学分析教材中可常见。值得注意的是,在含有指数函数和其它函数乘积的分部积分的过程中,对于常用的分部积分公式 ∫ u v ′ d x = ∫ u d v = u v − ∫ v d u = u v − ∫ v u ′ d x \int u v^{\prime} d x=\int u d v=u v-\int v d u=u v-\int v u^{\prime} d x uvdx=udv=uvvdu=uvvudx,一般令 v v v 为指数函数。

三、当被积函数可化为某可导函数及其导函数之和与指数函数的乘机时,可用下面的推导公式。

∫ [ f ( x ) + f ′ ( x ) ] e x d x = ∫ [ e x f ( x ) ] ′ d x = e x f ( x ) + C   ( ∗ ) \int\left[f(x)+f^{\prime}(x)\right] e^{x} d x=\int\left[e^{x} f(x)\right]^{\prime} d x=e^{x} f(x)+C \ (*) [f(x)+f(x)]exdx=[exf(x)]dx=exf(x)+C ()

  • 例3.1: ∫ x e x ( 1 + x ) 2 d x \int \frac{x e^{x}}{(1+x)^{2}} d x (1+x)2xexdx

解:

∫ x e x ( 1 + x ) 2 d x = ∫ [ 1 1 + x − 1 ( 1 + x ) 2 ] e x d x = ∫ [ 1 1 + x + ( 1 1 + x ) ′ ] e x d x = e x 1 + x + C \begin{aligned} \int \frac{x e^{x}}{(1+x)^{2}} d x&=\int\left[\frac{1}{1+x}-\frac{1}{(1+x)^{2}}\right] e^{x} d x \\ &=\int\left[\frac{1}{1+x}+\left(\frac{1}{1+x}\right)^{\prime}\right] e^{x} d x=\frac{e^{x}}{1+x}+C \end{aligned} (1+x)2xexdx=[1+x1(1+x)21]exdx=[1+x1+(1+x1)]exdx=1+xex+C

  • 例3.2: ∫ e 2 x ( tan ⁡ x + 1 ) 2 d x \int e^{2 x}(\tan x+1)^{2} d x e2x(tanx+1)2dx

解:

∫ e 2 x ( tan ⁡ x + 1 ) 2 d x = ∫ e 2 x ( sec ⁡ 2 x + 2 tan ⁡ x ) d x = ∫ [ e 2 x ( tan ⁡ x ) ′ + ( e 2 x ) ′ tan ⁡ x ] d x = e 2 x tan ⁡ x + C \begin{aligned} \int e^{2 x}(\tan x+1)^{2} d x &=\int e^{2 x}\left(\sec ^{2} x+2 \tan x\right) d x \\ &=\int\left[e^{2 x}(\tan x)^{\prime}+\left(e^{2 x}\right)^{\prime} \tan x\right] d x \\ &=e^{2 x} \tan x+C \end{aligned} e2x(tanx+1)2dx=e2x(sec2x+2tanx)dx=[e2x(tanx)+(e2x)tanx]dx=e2xtanx+C

例3.2 说明公式 ( ∗ ) (*) ()可有以下更广泛的推广:

∫ [ α f ( x ) + f ′ ( x ) ] e α x d x = ∫ [ e α x f ( x ) ] ′ d x = e α x f ( x ) + C   ( ∗ ∗ ) \int\left[\alpha f(x)+f^{\prime}(x)\right] e^{\alpha x} d x=\int\left[e^{\alpha x} f(x)\right]^{\prime} d x=e^{\alpha x} f(x)+C \ (**) [αf(x)+f(x)]eαxdx=[eαxf(x)]dx=eαxf(x)+C ()

对于这种情况,主要是拆分和指数函数相乘的那个函数,将被积函数中除去指数函数的部分,拆成某可导函数及其导函数之和的形式,然后利用公式 ( ∗ ∗ ) (**) (),即可进行较为方便的不定积分的求解。

综述

综合以上三种情况,可以将含指数函数的不定积分的三种形式归纳如下:

  • 首先,当被积函数为指数函数的复合函数时,可考虑凑微分法
  • 其次,当被积函数为指数函数和其它初等函数的乘积时,可考虑采用分部积分法,通过分部积分公式进行求解;
  • 最后,当被积函数为指数函数和某可导函数及其导函数之和的乘积时,可考虑公式 ( ∗ ) (*) () ( ∗ ∗ ) (**) (),采用这种有一定技巧的积分方法。

补充

形如
∫ 0 + ∞ x α e − β x d x \int_{0}^{+\infty} x^{\alpha}e^{-\beta x} d x 0+xαeβxdx
的定积分有更加简便的方法。仔细观察可以发现,被积函数为 Γ \Gamma Γ分布的核函数。可能有读者不了解 Γ \Gamma Γ分布,我在这里简单讲解一下。



X X X~ Γ ( α , β ) \Gamma(\alpha,\beta) Γ(α,β),其概率密度函数为:

f ( x , α , β ) = β α Γ ( α ) ⋅ x α − 1 ⋅ e − β x , x > 0 f(x,\alpha,\beta)=\frac{\beta^{\alpha}}{\Gamma(\alpha)}\cdot x^{\alpha-1} \cdot e^{-\beta x},x>0 f(x,α,β)=Γ(α)βαxα1eβx,x>0

Γ ( x ) \Gamma(x) Γ(x)为伽马函数。需要注意的是,随机变量 X X X的定义域为 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [0,+),因此只有积分区间为 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [0,+)的积分才可以使用该简便方法。



了解了 Γ \Gamma Γ分布,现在开始算积分:

∫ 0 + ∞ x α e − β x d x = Γ ( α + 1 ) β α + 1 ∫ 0 + ∞ β α + 1 Γ ( α + 1 ) ⋅ x α e − β x d x = Γ ( α + 1 ) β α + 1 \begin{aligned} \int_{0}^{+\infty} x^{\alpha}e^{-\beta x} d x &=\frac{\Gamma(\alpha+1)}{\beta^{\alpha+1}} \int_{0}^{+\infty}\frac{\beta^{\alpha+1}}{ \Gamma(\alpha+1)} \cdot x^{\alpha}e^{-\beta x} d x =\frac{\Gamma(\alpha+1)}{\beta^{\alpha+1}} \end{aligned} 0+xαeβxdx=βα+1Γ(α+1)0+Γ(α+1)βα+1xαeβxdx=βα+1Γ(α+1)

如果熟练的话其实直接就可以得到积分为 Γ \Gamma Γ分布的系数的倒数。

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