机器学习-笔记目录

先给出我用的资料
吴恩达的网课 《机器学习》 及配套的pdf。
吴恩达的网课 《深度学习》 共5个部分
周志华的西瓜书 《机器学习》
李航的 《统计学习方法》
斋藤康毅的 《深度学习入门》
Tom Hope, Yehezkel S. Resheff Itay Lieder 《Tensorflow 学习指南》

以上资源仅提供目录。

学到哪里跟到哪里。
还是老规矩会把所有代码贴上来。
目前的情况有点混乱。

《深度学习入门》

笔记细节及问题收集

第1章——Python入门
第2章——感知机
第3章——神经网络
第4章——神经网络的学习
第5章——误差反向传播法
第6章——与学习相关的技巧
第7章——卷积神经网络
第8章——深度学习

《深度学习》(Ng)

1.Neural Networks and Deep Learning

1.2.无隐藏层-猫的识别
1.3.1个隐藏层-分类
1.4.1+个隐藏层-猫的识别

2.Improving Deep Neural Networks-Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

2.1.1.initialization初始化
2.1.2.Regularization
2.1.3.Gradient Checking
2.2.1

更新：

19.1.20.更新-1.2-猫的识别
19.1.21.更新-1.3-1个隐藏层分类

1.23.更新-1.3-1个隐藏层分类更完

19.1.24.更新-1.4-1+个隐藏层-猫的识别
19.1.31.更新-2.1.1-initialization输入