scikit-learn: machine learning in Python系列（一）

        Scikti简介

        SciKit将经典的机器学习算法将机器学习作为一个module整合到Python中。它为科学和工程应用提供了简单有效的机器学习解决方案。

             1.安装scikit-learn

               有以下几种方式获取安装scikit-learn的方式：

• 第一种是操作系统自带了scikit-learn，这种方式最快
  
• Install an official release.这是发行的稳定版本。
• Install the latest development version. 这是包含了最新特性的开发版

               1.1 安装发行版

                   1.1.1 从源代码安装

                安装的前提条件： 

                        安装 python (>= 2.6),

                                numpy(>= 1.3),

                                scipy (>= 0.7),

                                setuptools,

                                python development headers

                                C++ compile，

                        Debian系统 通 过以下命令安装：

                         

               sudo apt-get install python-dev python-numpy python-numpy-dev python-setuptools python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++
           为了编译文档，并且运行文档中的例子，还需要安装matplotlib：
           

           sudo apt-get install python-matplotlib

            1.1.1.1 快速安装

                  使用  pip install -U scikit-learn
                 或者  easy_install -U scikit-learn

            1.1.1.2  从代码安装
                 

           源码地址： http://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/, 解压。

           cd到当前目录，键入命令：python setup.py install

            1.1.2  windows下安装

                 参看：http://scikit-learn.org/stable/install.html#installing-an-official-release

            1.2   第三方发行版

                适用与ubuntu等 Debian and derivatives 系统  apt-get install python-sklearn

                Python(x, y)版本包含了scikit-learn作为一个插件

                Mac 使用命令： sudo port install py26-sklearn  或者  sudo port install py27-sklearn          
        1.3 测试
             键入命令： nosetests sklearn --exe
             得到输出： 

                      Ran 601 tests in 27.920s
                      OK (SKIP=2)