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【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总

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本文列出了吴恩达deeplearning.ai专项课程的所有精炼笔记，均是红色石头精心制作的原创内容。主要包括：《神经网络与深度学习》、《优化神经网络》、《构建机器学习项目》、《卷积神经网络CNN》、《序列模型RNN》五块内容，总共包含了17篇笔记！

如果你对我的文章和内容有什么想法和建议的话，欢迎在文章底部直接留言或直接在公众号交流，我会尽量及时回复！期待与你的探讨，共同学习，共同进步！

真诚感谢所有关注公众号的朋友，感谢所有打赏、点赞及分享的朋友。你们的肯定与支持始终是我创作的最大动力！我会将公众号维护得越来越好，带给你们更多的好文章！谢谢！

——AI有道 · 红色石头

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精炼笔记列表

神经网络与深度学习：

【1】深度学习概述

【2】神经网络基础之逻辑回归

【3】

【4】

【5】

优化神经网络：

【1】深度学习的实用层面

【2】优化算法

【3】超参数调试、Batch正则化和编程框架

构建机器学习项目：

【1】机器学习策略（上）

【2】机器学习策略（下）

卷积神经网络CNN：

【1】卷积神经网络基础

【2】深度卷积模型：案例研究

【3】目标检测

【4】人脸识别与神经风格迁移

序列模型RNN：

【1】

【2】

【3】

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最后，附上一波福利！台大林轩田机器学习基石的所有资源：包括视频、PPT、精炼笔记的.md源文件和pdf文件，都放在我的GitHub上，需要的朋友请自行获取！

别忘了star和fork哦～

https://github.com/RedstoneWill/NTU-HsuanTienLin-MachineLearning

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