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machine learning博客索引

本系列为台大林轩田老师《机器学习基石》和《机器学习技法》课程的部分学习笔记。

  • 机器学习基础

    • 机器学习笔记-线性回归
    • 机器学习笔记-Logistic回归
    • 机器学习笔记-利用线性模型进行分类
    • 机器学习笔记-Nonlinear Transformation
    • 机器学习笔记-Hazard of Overfitting
    • 机器学习笔记-Regularization
    • 机器学习笔记-Validation

  • SVM S V M 及核模型

    • SVM学习笔记-线性支撑向量机
    • SVM学习笔记-对偶形式的SVM
    • SVM学习笔记-核函数与非线性SVM
    • SVM学习笔记-软间隔SVM
    • 机器学习笔记-Kernel Logistic Regression
    • 机器学习笔记-Support Vector Regression(SVR)

  • 集成学习系列

    • 机器学习笔记-Blending and Bagging
    • 机器学习笔记-Adaptive Boosting
    • 机器学习笔记-Decision Tree
    • 机器学习笔记-Random Forest
    • 机器学习笔记-Gradient Boosted Decision Tree

  • 特征学习系列

    • 机器学习笔记-Neural Network
    • 机器学习笔记-Deep Learning
    • 机器学习笔记-Radial Basis Function Network
    • 机器学习笔记-Matrix Factorization

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