- 【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
大数据AI
MachineLearning机器学习
在所有的机器学习分类算法中,朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法,比如决策树,KNN,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系,要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)。但是朴素贝叶斯却是生成方法,也就是直接找出特征输出YYY和特征XXX的联合分布P(X,Y)P(X
- 【机器学习第十二章——计算学习理论】
方寸星河yu
机器学习人工智能
机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设(PAC)12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是:在什么样的条件下成功的学习是可能的?在什么条件下某个特定的学习算法可保证成功运行?机器学习理论的一些问题:是否可能独立于学习算法确
- 一篇文章预览数据挖掘比赛入门
MycountryMyhome
很多学习机器学习的同学来参加数据挖掘比赛,发现数据挖掘比赛和自己学过的机器学习理论完全不一致.所以,我决定写一篇入门文章给那些新人。必须掌握的库scikit-learnscipyseabornmatplotlibpandasHyperopt特征分类:连续数字特征序数特征类别特征时间特征坐标特征文本特征序数特征:定义为无限循环有限个数字。比如某一列只有123类别特征:类别特征和序数特征相似只不过表现
- [笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》 聚类
二进制怪兽
人工智障聚类机器学习算法
#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址:CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组,从而发现天然的结构。聚类是无监督学习的主要任务,分类是监督学习的主要任务。聚类主要应用在:发现数据的潜在结构对数据进行自然分
- Python数据分析的入门路线
皮皮大
最近发现了一个自学Python数据分析的好地方,这里的原创文章高达200+篇,大家一起来看看,可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及:Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL、可视化等,下面是部分原创文章:一、机器学习+kaggle案例机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容,主要包含机器学习理论+kaggle比赛+数据分析的分享:机器学习(1)部分关于机器
- 【机器学习理论】2023 Spring 期中考试 CSCI5030 Midterm
叼辣条闯天涯
机器学习理论机器学习人工智能
Date&Time:16/03/2023,12:30-2:00pmQuestion1(True/False,20Points):Forthisquestion,youneedtoanswerwhichofthefollowingstatementsaretrueandwhichonesarefalse.Youalsoneedtoprovideashortexplanationforyourtrue
- 【机器学习理论】2023 Spring Homework 1
叼辣条闯天涯
机器学习理论机器学习概率论人工智能
PleaselogintoGradescopeviayourCUHKaccountandusetheentrycode:6ZWGYDProblem1(GaussianDistributionasanExponentialFamily):WeshowedGaussiandistributionN(μ,σ2)\mathcal{N}\left(\mu,\sigma^{2}\right)N
- 【机器学习理论】人工神经网络之神经元的MP模型
Li Yuexi
机器学习理论神经网络人工智能机器学习人工智能神经网络
神经元的MP模型1神经元的生理结构2神经元的数学模型2.1从生理结构到MP模型的构建过程2.2MP模型的直观图示2.3MP模型的标准形式2.4MP模型的向量形式2.5小结3MP模型的加权求和的数学意义4总结人工神经网络是人工智能仿生学派的一大创造,人工神经网络的诞生极大地受到人体内的真实的神经元的生理结构的启发,并且最初的神经元的数学模型就是仿照真实的神经元的结构来设计的,所以在介绍神经元的MP模
- 【机器学习理论】2023 Spring 期末考试 CSCI5030 Finalterm
叼辣条闯天涯
机器学习理论机器学习人工智能
CSCI5030:FinalSolutionsDate&Time:May4,2:00-4:00pmQuestion1(True/False,20Points):Forthisquestion,youneedtoanswerwhichofthefollowingstatementsaretrueandwhichonesarefalse.Youalsoneedtoprovideashortexplan
- 适合进阶学习的 机器学习 开源项目(可快速下载)
GitCode官方
开源项目学习机器学习开源
目录开源项目合集[>>开源的机器学习平台:mlflow/mlflow](https://gitcode.com/mlflow/mlflow)[>>机器学习路线图:mrdbourke/machine-learning-roadmap](https://gitcode.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap)[>>机器学习理论和实践的合集:ben1234560/A
- 2020-07-23计算学习理论
BOLDRainbow
1.章节主要内容机器学习理论(computationallearningtheory)研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论,即关于机器学习的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据分析结果指导算法设计。这章内容相对比较抽象,它关注的更多是算法能产生的数据与结果之间的映射与实际映射的贴近程度和稳定程度,而不是具体的算法的优劣。这是一个在更高层面审视机器学习算法
- Python数据挖掘与机器学习实践技术应用
思考的小猴子
机器学习python数据挖掘机器学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容,让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“
- 初步认识cortex(CTXC)
hp_6482
一、资料1、白皮书(EN)http://www.cortexlabs.ai/Cortex_AI_on_Blockchain_EN.pdf2、官方网站(EN)http://www.cortexlabs.ai/3、团队+顾问CEO——陈子祺,清华大学、卡耐基梅隆大学、加州大学圣克鲁斯分校学习。在早期的学习经历中,师从DavidP.Helmbold研究机器学习理论和各种算法应用,精通共识算法和共有链生态
- 8.1 有监督学习算法
adamlay
大课笔记——数据分析
有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2算法的优缺点1.3算法的变种1.4Python代码实现1.5SCIKIT-LEARN算法库实现主要设计原则:案例1.6选择最优K值绘制学习曲线1.7交叉验证1.7.1泛化能力1.7.2K折交叉验
- 对偶理论:基本概念札记
三翼鸟数字化技术团队
人工智能机器学习算法
1.前言在读论文或者学习机器学习理论时,常常看到对偶的身影。但因为对对偶问题的理解不够透彻,在看机器学习理论相关理论时也是懵懵懂懂。所以本文整理了对偶理论的基本概念,帮助理解记忆。本文主要描述:优化问题的标准形式,即原问题的基本定义;介绍Lagragian函数,Lagrage对偶函数/对偶函数,Lagrage对偶问题/对偶问题等基本概念;介绍将原问题转化为对偶问题的方法。优化问题的标准形式(原问题
- 一、大数据与机器学习-概述-笔记
火蓝棋
大数据机器学习-笔记
一、什么是机器学习?机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、机器学习应用场景举例1.Gam
- TensorFlow03-实现线性回归
__流云
deftest01_liner():#用numpy生成100个点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线程模型#k:斜率;b:偏置值b=tf.Variable(0.)k=tf.Variable(0.)y=k*x_data+b#定义二次方差损失函数,用于优化计算结果,机器学习理论部分#求得预测值和实际值的平方差,用于判断计算结果的损失
- 机器学习和python学习之路吐血整理技术书从入门到进阶(珍藏版)
rocling
人工智能人工智能
极客侠网站导航(全部书单资源导航页):https://pymlovelyq.github.io/archives/“机器学习/深度学习并不需要很多数学基础!”也许你在不同的地方听过不少类似这样的说法。对于鼓励数学基础不好的同学入坑机器学习来说,这句话是挺不错的。不过,机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域,对这些技术有一个全面的数学理解对理解算法的内部工作机制、获取好的结
- 001、torch笔记
Here we are——wxl
torch笔记
之——开始目录之——开始初衷杂谈正文1.大致框架2.数据操作基础2.1数组2.2广播机制2.4不常用的原地内存操作2.5numpy与tensor相互转换所属专栏会不断更新初衷学而时习之,太多东西来得杂乱,不用就忘,浅记一下,一些小的心得和想法杂谈2023.10.3,笑死是生日不过新的一年开始也很不错本科阶段学了很多模式识别机器学习理论,多部署少研究和编写,现在刚开始系统化动手。用上了jupyter
- 基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较
西部小狼_
一背景1.1支持向量机简介支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法,是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一,也是应用最广泛、综合效果最好的模式分类技术之一。到目前为止,支持向量机已应用于孤立手写字符识别、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函
- python 知乎 sklearn_sklearn:Python语言开发的通用机器学习库
weixin_39723678
python知乎sklearn
深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档,需要较深厚的理论基础。但是,要将sklearn应用于实际的项目中,只需要对机器学习理论有一个基本的掌握,就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多,还包括大量详尽的文
- 近期微软重大论文----《通用人工智能的火花:GPT-4的早期实验》
小林猿~
chatgpt人工智能深度学习microsoftpythonstablediffusion
这篇论文是最近讨论度极高的一篇论文,推特上几乎被这篇论文刷屏,作者SebastienBubeck是微软机器学习基础组的研究经理。他本人之前的研究主要集中在机器学习理论,凸优化,对抗鲁棒性方法,下面是该大佬的个人主页:虽然作者是做理论ML出身,但是这篇论文中却没有利用机器学习的方法来对GPT-4进行分析,而是从心理学,哲学的角度出发来探讨评估GPT-4的智能。我个人认为这篇论文会是今年最重要的论文之
- 机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论(四)线性回归中的梯度下降法...
weixin_39607423
机器学习中为什么需要梯度下降线性分组码的最小汉明距为6线性回归梯度下降法python
(小小:机器学习的经典算法与应用)(小小:机器学习理论(一)KNN-k近邻算法)(小小:机器学习理论(二)简单线性回归)(小小:机器学习理论(三)多元线性回归)(小小:机器学习理论(四)线性回归中的梯度下降法)(小小:机器学习理论(五)主成分分析法)(小小:机器学习理论(六)多项式回归)(小小:机器学习理论(七)模型泛化)(小小:机器学习理论(八)逻辑回归)(小小:机器学习理论(九)分类算法的评价
- Robocup 仿真2D 学习笔记(一) ubuntu16.04 搭建 robocup 仿真2D环境
markchalse
robocup2Drobocup仿真2Dubuntu16环境搭建
前言robocup2D是一个仿真机器人足球比赛,也是一个研究多智能体强化学习等机器学习理论算法的优秀平台,在接下来的一段时间,通过学习如何在robocup2D仿真比赛中运用机器学习算法,提高一个球队底层的实力。本文将在ubuntu16.04系统中搭建robcup2D开发环境,因为手中只有15版本的开发环境,但是在安装中与在ubuntu12.04的环境搭建过程有一些不同。本文介绍的搭建过程比较粗略,
- 量化:基于支持向量机的择时策略
无名J0kзr
量化支持向量机算法机器学习
文章目录参考机器学习简介策略简介SVM简介整体流程收集数据准备数据建立模型训练模型测试模型调节参数参考Python机器学习算法与量化交易利用机器学习模型,构建量化择时策略机器学习简介机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也
- 机器学习理论笔记(二):数据集划分以及模型选择
蓝色是天
蓝色是天的机器学习笔记机器学习笔记人工智能数据集验证数据集
文章目录1前言2经验误差与过拟合3训练集与测试集的划分方法3.1留出法(Hold-out)3.2交叉验证法(CrossValidation)3.3自助法(Bootstrap)4调参与最终模型5结语1前言欢迎来到蓝色是天的机器学习笔记专栏!在上一篇文章《机器学习理论笔记(一):初识机器学习》中,我们初步了解了机器学习,并探讨了其定义、分类以及基本术语。作为继续学习机器学习的进一步之旅,今天我们将进一
- 机器学习里面数学知识,到底对数学水平要求多高?
yoku酱
过去几个月里,有不少人联系我,向我表达他们对数据科学、对利用机器学习技术探索统计规律性,开发数据驱动的产品的热情。但是,我发现他们中有些人实际上缺少为了获取有用结果的必要的数学直觉和框架。这是我写这篇文章的主要原因。最近,许多好用的机器和深度学习软件变得十分易得,例如scikit-learn,Weka,Tensorflow,等等。机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域,它
- 机器学习理论笔记(一):初识机器学习
蓝色是天
蓝色是天的机器学习笔记机器学习笔记人工智能NFL西瓜书
文章目录1前言:蓝色是天的机器学习笔记专栏1.1专栏初衷与定位1.2本文主要内容2机器学习的定义2.1机器学习的本质2.2机器学习的分类3机器学习的基本术语4探索"没有免费的午餐"定理(NFL)5结语1前言:蓝色是天的机器学习笔记专栏尊敬的读者们,大家好!欢迎来到我的全新专栏:《蓝色是天的机器学习笔记》。我感到无比兴奋,能够在这里与各位分享我对机器学习的热爱与探索。这个专栏将成为我记录机器学习知识
- Python 数据挖掘与机器学习
xiao5kou4chang6kai4
农业生态气象python数据挖掘机器学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“基础编程→机器学习→代码实现”逐步
- Python数据分析宝藏地带!
计算机视觉研究院
可视化聚类数据分析python机器学习
给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方:尤而小屋。这里的原创文章高达260+篇,主要内容涉及:Python机器学习、数据分析、爬虫、kaggle案例分享、Pandas、MySQL、可视化、工具利器等,大家一起来看看,可以关注学习起来喔❤️下面是部分优质原创文章:一、机器学习+kaggle案例机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容,主要包含机器学习理论+kaggle比赛+数据分
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&