Win 10 安装 TensorFlow Object Detection API踩坑笔记

TensorFlow Object Detection API:

这是Google开源的基于TensorFlow目标检测框架，可以很方便的构建，训练和部署目标检测模型。

下载地址：https://github.com/tensorflow/models

注意选择与TensorFlow对应版本

下载完成后将model-master 解压至任意位置后重命名为：model（不重命名也是ok的）

Proctoc：

TensorFlow Object Detection API是使用protobufs来配置模型和训练参数。使用框架之前，必须编译protobuf库。

• 下载

下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf

我安装的时候看到其他教程上写着可以用3.6但实际安装过程中不知道什么原因并不能使用，后来用我3.4版本才编译成功。

• 安装：解压后把protoc.exe文件移到C:\Windows

• 编译：

可以先看一下models-master\research\object_detection\protos下都是.proto文件、protoc就是把这些文件编译成.py文件。

在models-master\research下打开cmd

输入：protoc.exe object_detection/protos/*.proto --python_out=.

或

输入：protoc object_detection/protos/filename.proto --python_out=.

第一种是可以把所有文件全部一起编译、如果第一种编译不成功可选用第二种单独编译每个文件，改写filename部分

编译完成后就是这个样子

添加环境变量：

新建名为xxx变量、添加E:\models-master\research\slim（变量名可随意、路径要写自己文件的路径）

运行setup. py：

在models-master\research下打开cmd：

输入：python setup.py install

测试安装是否成功：

在models-master\research\object_detection\builders下打开cmd：

输入：python model_builder_test.py

运行官方示例：

在models-master\research\object_detection下打开cmd：

输入：jupyter notebook

打开：object_detection_tutorial.ipynb

运行如报错：先确认相关包没问题的话试着注释掉下划线部分再运行。

出现这两张图就代表成功安装成功啦、撒花~~~