windows - Python3.6 环境下tensorflow1.8升级到2.1版本， tensorflow安装

​​​​​​1. 下载最新的 tensorflow

    根据自己电脑的系统和Python版本下载tensorflow，注意cpu与GPU，电脑显卡不行的，就下cpu版本。

    一些安装机制需要TensorFlow Python软件包的URL。您指定的值取决于您的Python版本。

版	网址
的Linux
Python 2.7 GPU支持	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl
仅Python 2.7 CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl
Python 3.5 GPU支持	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl
仅限Python 3.5 CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl
Python 3.6 GPU支持	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
仅Python 3.6 CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
Python 3.7 GPU支持	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
仅Python 3.7 CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
macOS（仅CPU）
Python 2.7	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp27-cp27m-macosx_10_9_x86_64.whl
Python 3.5	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl
Python 3.6	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
Python 3.7	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl
视窗
Python 3.5 GPU支持	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
仅限Python 3.5 CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Python 3.6 GPU支持	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
仅Python 3.6 CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.7 GPU支持	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
仅Python 3.7 CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Raspberry PI（仅CPU）
Python 3，Pi0或Pi1	https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv6l.whl
Python 3，Pi2或Pi3	https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv7l.whl

 

下载之后，放到一个文件夹下面。

 

2. 修改pip源地址

 为什么要修改pip源呢？安装时候，需要下载一些包，官方的源比较慢。

(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%

(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件

(3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容，搞定文件路径："C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini"

Pip.ini文件内容：

[global]

timeout = 6000

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

    上述使用的是清华的源镜像，还可以使用以下的国内源镜像：（强烈建议使用清华源，其它有些坑）

V2EX：http://pypi.v2ex.com/simple

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple

中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

3. 升级安装

   由于我的电脑已经安装了tensorflow1.8，所以按照下图所示升级，会出现不兼容的问题。

   pip3 install --upgrade tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装最后出现错误：

  (1）tensorflow1.8与2.1不兼容，升级2.1之前，需要手动卸载1.8

          pip uninstall tensorflow

（2）cmd命令的权限不够，需要管理员权限

       

  卸载tensorflow1.8以后，重新安装。

          pip3 install --upgrade tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  中间有些错误，主要是几个包版本不对，根据红色字体的需求，安装相应的包即可。

 

安装之后，输入： import tensorflow, 没有错误说明安装OK

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