十几年内有哪些行业将被AI与自动化取代，我们能做些什么?

更好的阅读排版：
十几年内有哪些行业将被AI与自动化取代，我们能做些什么?

---

主要针对的是下面三个问题：
1.基础的行业，如电子厂工人、纺织工、被取代的可能性大吗?
2.高端行业(在此定义为有高学历需求的行业)有哪些可能被取代的?
3.行业的发展会使哪些行业必须不断学习新知识?(类似于医学啊、计算机等)

AI的强项在于处理重复，需要简单判断的事物（这个能力越来越强）。
所以反推下就是越是简单重复的工作就越先被替代。

然后就是逐个分析下：
1.基础的行业其实早些年的技术就足以替代，只是国情要求，大家还是需要工作的，这个过程是逐步的在进行，不然肯定会有超级多人反对人工智能，现在就是个温水煮青蛙的过程，机械化智能化正逐步替代基础的人工劳动，可以参考德国的智能化。

2.高学历其实有时候并不意味高难度。
比如像部分公务员，只有很少甚至没有什么工作量，存在的意义只是制度改革还没有深入而已，简单的从事文件处理的工作完全可以被AI取代，还有数量庞大的高速收费员等等，其实细心观察的可以看出这部分已经慢慢被取代了，所以之前我也说就算做公务员也被老是想着安逸，越是安逸失业了也就越痛苦。
还有就是教师行业，这行对学历相对要求还是比较高的。但是实际水平层次不齐，很多甚至是误人子弟，我是很推崇网络在线学习的，国外的网校模式已经很成熟了，国内教育资源这么紧张肯定也会不断的推进这个过程，部分老师被淘汰也是注定的。
律师行业向来以高学历高收入著称，但是这也是AI擅长的部分，毕竟记忆法律条文，做出判断对于AI来说也不是什么难事。
最后说下金融行业，真正的高富帅行业，基本上每年的高考高分学子都有大批报考金融专业，这在2008年金融危机后有所收敛，不过还是非常热门的专业，毕竟工资是真的高，别的行业可能都是12薪或者13薪，你听过50薪，100薪的吗？只有金融行业有，当然现在也不比那些年了，而且还面临这AI的挑战，AI预测股票的能力绝对超过了相当一批操盘手，这也是很多金融公司和银行投巨资研发AI的原因。

3.AI的发展几乎会使所有行业的人学习新知识，不管是有关还是没关系，因为适量的知识储备都是有必要的，更何况面对能力这么强大的AI智能。

我自己是程序员就简单说下这行，别的行业可以补充。

程序员其实大部分工作也是重复性的工作，所谓的逻辑思维其实就是告诉软件发生了这件事下边怎么办？从这个角度考虑程序员也是很容易被AI取代的。实际是已经很多产品使用了AI，不过这些产品还是程序员搞出来的，AI目前的发展程度还不足以替代这部分的工作。

比如说最常见的图片识别，这个技术其实早就有，我上大学的时候就做过做车牌识别项目，还是用简单的单片机做运算核心，基本的步骤是图片预处理，车牌定位，车牌校正，车牌分割和车牌设备。当初做出来后基本已经可以使用了，识别率也很高，但是实话说和AI的图片识别还是差距很大的，原因在于当初做的时候使用的是模板匹配，也就是采集到车牌识别出来和标准库比较下，这个是常规的思路，已经很准确了。但是和人工智能中的卷积神经网络算法比有个先天的不足就是没有学习进步，对于AI我们只需要提供给这些神经网络被人标记的大量图像数据，神经网络会学习将每个图像与其相应的标签并相互关联起来。换句话说它会越来越准确，而传统的方法只能人工编写更好的算法才可以。说了一堆，所以呢，就是不管从事的是哪部分的编程都应该去了解AI，利用学习的知识反哺目前的工作。

最后：
说了一堆其实并不是说大家都要失业，而是想说要多思考些自己和AI的关系，有些人对AI其实是恐惧的，但是可以放心，AI不是万能的，没必要听信媒体的无脑鼓吹，只有了解才可以消除误解。AI的设计本来就是为了改善人类的生活状态。所以就更应该了解学习关于AI的知识。
像每次工业革命都会大大改变人类的生活一样，每次改革前貌似都是有很多人恐惧反对然后就到现在了，这个给我们的启示是发展的趋势是不可逆的，所以最好的方法就是提前了解并学习。

以上部分都是个人观点，如有不同意见实属正常，仅供参考。

---

PS:感谢赞赏，欢迎付费向我提问，详细请点击链接。
问题咨询

更多精彩文章扫码关注 [ Allen有话说 ]，专注于编程，职场，英语