图像处理质量评价标准之PSNR

PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）峰值信噪比，是一种全参考的图像质量评价指标。计算公式如下：

其中，MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差（MeanSquare Error），H、W分别为图像的高度和宽度；n为每像素的比特数，一般取8，即像素灰阶数为256. PSNR的单位是dB，数值越大表示失真越小。

PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差，即 基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性（人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高，人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，人眼对一个 区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响等），因而经常出现评价结果与人的主观感觉不一致的情况。

计算如下：

src = double(imread('src.bmp'));
dst = double(imread('dst.bmp'));

diff_img = src - dst;
diff_img_x = diff_img(:,:,1);
diff_img_y = diff_img(:,:,2);
diff_img_z = diff_img(:,:,3);

diff_square = (diff_img_x.^2 + diff_img_y.^2 + diff_img_z.^2);
diff_mean = mean(mean(diff_square));

val = 255;

psnr = 10*log10((val^2)/diff_mean);