90题细品吴恩达《机器学习》,感受被刷题支配的恐惧

大家好,吴恩达《机器学习》多有名多经典我就不赘述啦,但是现在市面上基本都是他的课程和编程题的翻译版,很少有人翻译测验(quiz)的题。 最近我自己亲测感受了一下,会考一些你没有注意到的点,非常细腻。在错到怀疑人生的同时,可以帮你复习一下理论知识。所以就给大家版搬来啦~

参考资料:
Coursera | machine-learning (https://www .coursera.org/learn/machine-learning/)
其他人工智能刷题系列:
50道练习带你玩转Pandas (https://www .kesci.com/home/project/5ddc974ef41512002cec1dca)
这100道练习,带你玩转Numpy (https://www .kesci.com/home/project/59f29f67c5f3f5119527a2cc)
35题初探scikit-learn库,get机器学习好帮手√ (https://www.kesci.com/home/project/5df746242823a10036ac5532)
50题matplotlib从入门到精通 (https://www .kesci.com/home/project/5de9f0a0953ca8002c95d2a9)
40题刷爆Keras,人生苦短我选Keras (https://www.kesci.com/home/project/5e1c14582823a10036b474de)
60题PyTorch简易入门指南,做技术的弄潮儿 (https://www.kesci.com/home/project/5e0038642823a10036ae9ebf)
90题细品吴恩达《机器学习》,感受被刷题支配的恐惧 (https://www.kesci.com/home/project/5e0f01282823a10036b280a7)
170题吴恩达《深度学习》面面观,一套更比三套强 (https://www.kesci.com/home/project/5e20243e2823a10036b542da)
Week 1 | 1 介绍
第 1 题
一个计算机程序从经验E中学习任务T,并用P来衡量表现。并且,T的表现P随着经验E的增加而提高。 假设我们给一个学习算法输入了很多历史天气的数据,让它学会预测天气。什么是P的合理选择?

A. 计算大量历史气象数据的过程 B. 以上都不 C. 正确预测未来日期天气的概率 D. 天气预报任务

第 2 题
假设你正在做天气预报,并使用算法预测明天气温(摄氏度/华氏度),你会把这当作一个分类问题还是一个回归问题?

A. 分类 B. 回归

第 3 题
假设你在做股市预测。你想预测某家公司是否会在未来7天内宣布破产(通过对之前面临破产风险的类似公司的数据进行训练)。你会把这当作一个分类问题还是一个回归问题?

A. 分类 B. 回归

第 4 题
下面的一些问题最好使用有监督的学习算法来解决,而其他问题则应该使用无监督的学习算法来解决。以下哪一项你会使用监督学习?(选择所有适用的选项)在每种情况下,假设有适当的数据集可供算法学习。

A. 根据一个人的基因(DNA)数据,预测他/她的未来10年患糖尿病的几率

B. 根据心脏病患者的大量医疗记录数据集,尝试了解是否有不同类患者群,我们可以为其量身定制不同的治疗方案

C. 让计算机检查一段音频,并对该音频中是否有人声(即人声歌唱)或是否只有乐器(而没有人声)进行分类

D.
给出1000名医疗患者对实验药物的反应(如治疗效果、副作用等)的数据,发现患者对药物的反应是否有不同的类别或“类型”,如果有,这些类别是什么

第 5 题
哪一个是机器学习的合理定义?

A. 机器学习从标记的数据中学习

B. 机器学习能使计算机能够在没有明确编程的情况下学习

C. 机器学习是计算机编程的科学

D. 机器学习是允许机器人智能行动的领域

1-5题 答案 & 题解

1.C 2.B 3.A 4.C 5.B

更多人工智能题目 https://www.kesci.com/home/project/5e0f01282823a10036b280a7

你可能感兴趣的:(人工智能,Python自学教程)