FPGA & GPU

FPGA没有CPU和GPU的取指令和指令译码能力，这就注定无法单独使用，通常会加一个ARM内核的CPU来处理比较简单的指令，这样的FPGA叫SoC FPGA。这样一来，FPGA的适用面广了，但是性能肯定要下降了，尽管如此，还是比CPU和GPU的效率要高不少。

 

图像是最适合GPU处理的，FPGA并不占优势，而视频之间的语义关联则不适合GPU。

比如行人过马路这个视频，要根据前后视频关联来分析行人是要停下来还是加速通过，这种深度学习应用，FPGA比GPU更合适。而行人识别，车道线识别，GPU更适合。

语音识别要知道上下文语义关联，FPGA就比GPU更合适。

 

FPGA更适合RNN和LSTM，

GPU更适合CNN。