tensorflow学习笔记

tensorflow安装可以直接通过命令行或者源码安装，在此介绍tensorflow8命令行安装如下：

安装tensorflow:sudo pip install --upgrade 

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

另外，卸载tensorflow命令为：
sudo pip uninstall tensorflow

tensorflow提供了函数使用说明文档，可以方便查找函数使用方法，地址为https://www.tensorflow.org/api_docs/python/array_ops/。

1.tensor类型的变量的索引：

例如我们定义矩阵：

import tensorflow as tf
x=tf.zeros([2,3])
x1=tf.Variable(x)
op= x1[0,1].assign(1)#对矩阵的0行1列赋值
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    sess.run(op)
    print(sess.run(x1))

打印结果为：

[[ 0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

2.矩阵相乘

对于二维矩阵相乘,函数为tf.matmul(M1,M2)

三维矩阵与三维矩阵相乘:

M1 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3,4]))
M2 = tf.Variable(tf.random_normal([2,4,5])) 

N=tf.batch_matmul(M1,M2)

得到N的大小为[2,3,5]

三维矩阵与二维矩阵相乘,即对三维矩阵的某一维度上的所有二维矩阵与同一个二维矩阵相乘:

M1 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3,4]))
M2 = tf.Variable(tf.random_normal([5,4]))  
N = tf.einsum('ijk,lk->ijl',M1,M2)]

得到N的大小为[2,3,5]