snownlp文本情感分析使用

snownlp为python版的文本分析工具，ubuntu安装snownlp命令为：pip install snownlp。

利用snownlp可以进行分词、词性标注、文本摘要提取、文本情感分析等，下面贴出snownlp分词、词性标注、情感分析代码如下：

from snownlp import SnowNLP

s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')

key=s.words # [u'这个', u'东西', u'真心',
# u'很', u'赞']

pos=s.tags # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'),
# (u'真心', u'd'), (u'很', u'd'),
# (u'赞', u'Vg')]
sentiment=s.sentiments

情感分析简单的将句子分为两类，积极和消极，即预测输入句子属于积极和消极的概率，sentiment属于[0,1]。

同时，我们可以使用自己的训练数据训练模型，python分词、词性标注、情感分析训练代码如下：

from snownlp import seg
seg.train('data.txt')
seg.save('seg.marshal')#保存模型
from snownlp import tag
tag.train('199801.txt')
tag.save('tag.marshal')
from snownlp import sentiment
sentiment.train('neg.txt', 'pos.txt')
sentiment.save('sentiment.marshal')

对于分词的原理、词性标注的原理，具体空间github:https://github.com/isnowfy/snownlp