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Wider Pedestrian行人检测数据集初步分析

文章目录

    • Wider Pedestrian行人检测数据集
    • 目标实例可视化
    • 遮挡严重样本
    • 漏标样本
    • 其他行人检测数据集

7月份我研究了一段时间行人检测问题，正好遇到Wider Pedestrian行人检测比赛，报名参加后中间准备秋招所以没有充足时间跑比赛。现在找到了一些当时的分析报告，这篇博客简单对Wider Pedestrian数据集简单介绍一下。

Wider Pedestrian行人检测数据集

比赛链接
Wider Pedestrian行人检测数据集初步分析_第1张图片
Wider Pedestrian行人检测数据集初步分析_第2张图片
Wider Pedestrian行人检测数据集初步分析_第3张图片
数据集标注包括GT框，也包括Ignore框，在自动驾驶场景下没有Ignore框，在监控场景下有很多Ignore框。

这个数据集检测任务还是非常难的，主要难点在于：
（1）行人有不同程度的遮挡;
（2）骑车和步行的姿态变化很大;
（3）白天和夜晚光照变化，阳光反射和虚影;
（4）标注漏标;
（5）目标小，图像模糊。

目标实例可视化

Wider Pedestrian行人检测数据集初步分析_第4张图片

遮挡严重样本

Ad10042.jpg
Wider Pedestrian行人检测数据集初步分析_第5张图片

漏标样本

Ad10033.jpg
Wider Pedestrian行人检测数据集初步分析_第6张图片

其他行人检测数据集

  • CityPerson数据集
    论文

  • CrowdHuman数据集
    CrowdHuman数据集官网

  • 夜间行人检测数据集Nightowls
    Nightowls数据集官网
    NightOwls Pedestrian Detection Challenge 2019
    CodaLab比赛网址

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