数据库优化专题---10、存储优化

数据库优化专题—1、表的主键用数字还是UUID
数据库优化专题—2、逻辑删除还是物理删除
数据库优化专题—3、千万记录如何快速分页
数据库优化专题—4、读多写少和读多写多
数据库优化专题—5、删改数据如何避免锁表
数据库优化专题—6、如何避免偷换交易中的商品信息
数据库优化专题—7、SQL语句优化
数据库优化专题—8、Mysql参数优化
数据库优化专题—9、索引优化
数据库优化专题—10、存储优化
数据库优化专题—11、数据库结构优化

这节主要介绍下存储优化。

MySQL中索引是在存储引擎层实现的，这里我们会讲解存储引擎。
执行查询引擎的命令show engines，可以看到MySQL支持的存储引擎结果如下：

mysql支持存储引擎有好几种，咱们这里主要讨论一下常用的Innodb，MyISAM存储引擎。

存储引擎介绍

InnoDB存储引擎

特点：

1. InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。相比较 MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一点并且会占用更多的磁盘空间保 留数据和索引；
2. 提供了对数据库事务ACID（原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性 Isolation、持久性Durability）的支持，实现了SQL标准的四种隔离级别；
3. 设计目标就是处理大容量的数据库系统，MySQL运行时InnoDB会在内存中建立 缓冲池，用于缓冲数据和索引；
4. 执行“select count(*) from table”语句时需要扫描全表，因为使用innodb引擎的 表不会保存表的具体行数，所以需要扫描整个表才能计算多少行；
5. InnoDB引擎是行锁，粒度更小，所以写操作不会锁定全表，在并发较高时，使用InnoDB会提升效率。即存在大量UPDATE/INSERT操作时，效率较高；
6. InnoDB清空数据量大的表时，是非常缓慢，这是因为InnoDB必须处理表中的每一行，根据InnoDB的事务设计原则，首先需要把“删除动作”写入“事务日志”， 然后写入实际的表所以，清空大表的时候，好直接drop table然后重建。即 InnoDB一行一行删除，不会重建表。

使用场景：

1. 经常UPDETE/INSERT的表，使用处理多并发的写请求；
2. 支持事务，必选InnoDB；
3. 可以从灾难中恢复（日志+事务回滚）；
4. 外键约束、列属性AUTO_INCREMENT支持。

MyISAM存储引擎

特点：

1. MyISAM不支持事务，不支持外键，SELECT/INSERT为主的应用可以使用该引擎；
2. 每个MyISAM在存储成3个文件，扩展名分别是：
   • 存储表定义（表结构等信息）；
   • MYD(MYData)，存储数据 3) MYI(MYIndex)，存储索引；
3. 不同MyISAM表的索引文件和数据文件可以放置到不同的路径下；
4. MyISAM类型的表提供修复的工具，可以用CHECK TABLE语句来检查MyISAM表 健康，并用REPAIR TABLE语句修复一个损坏的MyISAM表；
5. 在MySQL5.6以前，只有MyISAM支持Full-text全文索引。

使用场景：

1. 经常SELECT/INSERT的表，插入不频繁，查询非常频繁 ；
2. 不支持事务；
3. 做很多count 的计算。

MyISAM和Innodb区别

InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时常用的两个存储引擎，这两个存储 引擎各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理，而 InnoDB类型支持。MyISAM类型强调的是性能，其执行速度比InnoDB类型更快，而 InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

• MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的；
• MyISAM锁的粒度是表级，而InnoDB支持行级锁定。 MyISAM不支持外键，而InnoDB支持外键；
• MyISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB，小型应用可以考虑使用 MyISAM ；
• InnoDB表比MyISAM表更安全。

存储优化

禁用索引

对于使用索引的表，插入记录时，MySQL会对插入的记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入数据速度。为了解决这个问题，可以在批量插入数据之 前禁用索引，数据插入完成后再开启索引；

• 禁用索引的语句： ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS；
• 开启索引语句： ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS；

MyISAM对于空表批量插入数据，则不需要进行操作，因为MyISAM引擎的表是在导 入数据后才建立索引；

禁用唯一性检查

唯一性校验会降低插入记录的速度，可以在插入记录之前禁用唯一性检查，插入数据完成后再开启；

• 禁用唯一性检查的语句：SET UNIQUE_CHECKS = 0；
• 开启唯一性检查的语句：SET UNIQUE_CHECKS = 1；

禁用外键检查

插入数据之前执行禁止对外键的检查，数据插入完成后再恢复，可以提供插入速度
开启：SET foreign_key_checks = 1。

批量插入数据

插入数据时，可以使用一条INSERT语句插入一条数据，也可以插入多条数据
一个sql语句插入一条数据：

一个失去了语句插入多条数据：

禁止自动提交

插入数据之前执行禁止事务的自动提交，数据插入完成后再恢复，可以提高插入速度
禁用：SET autocommit = 0；
开启：SET autocommit = 1；

总结

禁用索引、批量插入等可以提升整体存储优化。