发力芯片展示开放，从几组数字解读微软的AI蓝图

智造观点

微软、亚马逊、谷歌以及其他公司提供了各种各样的芯片，从英伟达的图形处理单元（GPU）到谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）。但是与它们相比，微软推崇的FPGA将使AI模型的图像处理速度更快。另外，重组后的微软，越来越多的动作显示，AI已成为其发展的重中之重。

文/未末末

来源/人工智能观察（ID：Aiobservation）

今天凌晨，微软Build 2018开发者大会拉开了帷幕。这次会上，没有相关硬件的更新，也不再大谈Windows战略，微软开始将整体业务转向了AI和云应用平台。微软CEO Satya Nadella表示，希望在未来移动设备复杂化的物联网时代，依靠重建新的AI云基础应用平台，来完成新微软的弯道超车。

 

那么，要实现弯道超车，微软做出了哪些努力呢？下面小智君就从几组数字来看下微软的AI转型和布局。

发力芯片，FPGA上的AI服务

随着人工智能领域的竞争日益加剧，一些软件制造商正试图调整自己的政策，尤其是在芯片领域。以谷歌为例，目前谷歌的一些服务器里安装了该公司内部专为机器学习而设计的张量处理单元（TPU），以便为其产品提供更好的动力和效率。与此同时，谷歌已经开始将这些芯片出售给自己的云计算客户使用。

 

另外，Facebook也做出了同样的举动。该公司最近表示，正在为其数据中心设计类似的芯片。换句话说，这两个科技巨头正在与旨在自主研发AI服务器芯片的创业公司竞争，而这些公司去年总计获得数亿美元投资。但是，大举投资此类芯片真的是对的吗？微软对此提出了质疑。

在会上，微软公开建议那些希望得到长久发展的企业避开谷歌开发的芯片。该公司表示，如今，机器学习发展迅速，将现在的想法植入硅芯片是没有任何意义的，因为硅芯片很快就会被证明功能有限且容易过时。

 

那么，什么才是有效的呢？这里，就要讲一下微软正在宣传的FPGA（Field Programmable Gate Array；现场可编程门阵列）AI芯片了。为了帮助开发者更快地完成人工智能计算任务，微软还开展了一个名为Project Brainwave的项目，可以让微软数据中心的开发人员使用FPGA，其优点是即使被插入服务器之后也可以进行定制。

 

另外，这是该芯片首次亮相于微软的开发者大会。作为首批应用者，雀巢的医疗保健部门用它根据患者提交的影像信息分析痤疮的严重程度，通过相关的软件可以对图像进行检查从而推荐最合适的治疗方法，并跟踪其有效性。

另外还有电子产品制造商Jabil，这家在全球拥有超过90家工厂的公司，也是著名的苹果供应商。该公司将部署微软开发的软件来检查被工厂设备标记为有缺陷的电路图版的图像。Jabil项目经理Ryan Litvak表示，微软的Project Brainwave项目很有吸引力，因为它可以快速处理图像，但成本却比现有的机器学习项目中常用的图形芯片低得多。

 

说到快速处理图像，这也是微软认为该芯片拥有的优势之一。微软、亚马逊、谷歌以及其他类似（如阿里巴巴）公司提供了各种各样的芯片，从英伟达的图形处理单元（GPU）到谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）。与亚马逊AWS或谷歌云计算服务相比，FPGA将使AI模型的图像处理速度更快。

此外，微软称，利用长期合作伙伴英特尔制造的商用FPGA，另一个优势在于客户企业将能够在本地设置类似技术，而不再局限于在云计算平台上。这是微软为客户提供更强灵活性服务策略的一部分。

 

Project Brainwave的负责人Doug Burger表示:“我们不希望通过使用FPGA来牺牲性能或竞争优势，我认为我们将命运掌握在自己手中。随着时间的推移，微软将让开发者直接接触到芯片。”

 

虽然尚不清楚FPGA芯片的应用会有多广泛，但是随着越来越多的公司希望在生活的各个领域部署机器学习，由此，我们可以确定的是，驱动人工智能算法的竞争会逐渐加剧。当然，也不要认为微软在人工智能领域的发力，只有芯片，接下来，小智君就带领大家从数字的角度看看微软在AI方面还有哪些最新举措。

2500万美元——AI for Accessibility

去年12月，微软承诺向AI for Earth项目投入5000万美元资金，这是一个五年期计划，支持人工智能的创建，以帮助减少气候变化和提高作物产量。现在，微软再下大手笔。

 

会上，微软正式宣布将在未来5年内投入2500万美元开发AI for Accessibility计划，鼓励微软合作企业利用人工智能改善残疾人服务。这也成为Nadella口中大公司在推动AI时应该首先考虑的是构建一个有温度的“道德AI”标准。

未来，AI for Accessibility项目将着重于人工智能解决方案相关的三大领域：残疾人士的工作、生活和人际关系。

据了解，该项目将由微软的相关团队运营，而运营团队将由Jenny Lay-Flurrie负责，她将为开发者打造相应的工具，并帮助那些有意将人工智能推广给所有人的研究人员。

 

对此，微软总裁Brad Smith在一篇博文中表示：“在过去三年里，随着微软的开发人员和工程师的成功，他们扩大的使命是为开发人员和全世界提供新的工具和支持。”

10%容错率——Cortana“智能大脑”

这个有趣的情景演示实际上发生在微软现场搭建的Meeting Room中。

 

一个360度的相机与麦克风矩阵能够准确识别出所有的参会者，不仅如此，还能实时记录与翻译每个人说话的内容，并且帮助你提取出重点——那些需要有下一步的事项。一旦有人说出他将“Follow Up”，都会被微软的会议系统自动记录在案。

 

提升工作效率的是这个环节微软试图强调的重点，从这个角度来说，“开会”无疑是最适合的场景。

另外，在宣讲Office 365的环节中，亚马逊的登台成为一个让人关注的事件。去年8月，微软与亚马逊宣布了两家语音助手产品Cortana与Alexa的融合合作，Alexa用户可以在自己的设备上使用Cortana，而Cortana用户也可以召唤出Alexa。

现在，微软又透露了更多：对着亚马逊智能音箱Echo说“Alexa，open Cortana”，即可使用Cortana的功能；并且可以在Windows PC上展示Alexa。微软方面提到，整合仍处于测试阶段。

4家中国企业——大疆、小米、华为和Roboo

在本次微软Build 2018开发者大会上，同样也少不了与中国企业合作这样的中国元素。

大疆作为现场第一个Demo环节出场，并与微软宣布达成了战略合作。大疆发布了面向Windows的软件开发工具包（SDK），并宣布选定Microsoft Azure智能云平台作为首选云计算合作伙伴。

基于此合作，开发者将可以通过开发原生Windows应用来遥控大疆无人机，实现自主飞行、实时数据流传输等功能。SDK还允许Windows 开发者整合并控制来自第三方的负载和机械组件，如多光谱传感器及定制的动作装置等。

此外，小米、华为以及一家名为Roboo的中国人工智能方案平台公司都出现在了Satya Nadella的演讲当中。在语音语义识别的环节，小米与华为的设备作为实体产品展示了Azure AI的实时翻译技术。

 

可见，中国企业在微软Build大会中也占据了相当的位置。

0成本打通手机与电脑

在大会上，微软还发布了名为“Your Phone”的新应用，借助这款程序可以实现手机和电脑的互联，效果是在电脑上镜像你的移动设备，由此，电脑用户可以自由访问手机的短信、照片、通知，发送网页等，而且这款APP不仅支持Windows 手机，iOS/Android都能通用。

 

举个简单例子，保持连接状态下，当你用手机拍了张照片，电脑上就立即同步到，无需解锁手机再进行繁琐地互传操作。

88.5%——高水平机器翻译

微软在开发者大会上表示，在2018年1月份测试成绩上，自家AI所代表的机器翻译水准的阅读性能可以达到88.5%的人类水平，而今年3月份的最新测试中，翻译水准已经和人类水平不相上下。目前，微软正在为其开发人员推出新的“语音设备SDK”和参考套件。

1024×1024——新一代Kinect传感器

此处需要注意，大家都很熟悉的Kinect并没有消失，只是换了一种形式。在会，上微软宣布了Kinect for Azure项目，Kinect被集成到了体积更小的硬件中，包括深度传感器、红外传感器等，并且整合进了Azure AI平台。在Kinect的基础上，该项目为开发者提供了新的场景。

新一代的Kinect传感器要比之前的设计小得多，深度传感器分辨率达到1024×1024。这已经是Kinect的第四次更新，每次当微软对Kinect进行调整时，应用场景就会发生变化，目前该技术已经被应用于HoloLens平台，而从今年开始，包括物联网、机器学习将成为新一代Kinect传感器的舞台。

总的来说，此次微软Build 2018开发者大会上发布的新技术很多，基本围绕着AI、语音识别和AR，而这些都是微软的优势项目。与过去相比，微软对外界的态度也更为开放，在自家的办公应用中接入第三方的语音助手就说明了这点。

 

看来，为了抓住未来的发展机遇，微软也押注了不少领域，就是不知道这个在科技领域屹立了几十年不倒的巨头，能否在变革中，让传奇继续上演。

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