加速度传感器测量设备的加速度，包括重力加速度。以下代码展示了如何获取缺省的加速度传感器的一个实例：

 
  
private SensorManager mSensorManager;

private Sensor mSensor;

  ...

mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);

mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
 
  
 
   
  
 
  
从概念上说，加速度传感器通过测量施于传感器上的作用力，并按以下关系来检测设备的加速度(Ad)。
 
  
 
  
Ad = - ∑Fs / mass
然而，重力总是会按以下关系影响测量的精度。
 
  

 
  
 
  
Ad = -g - ∑F / mass
因此，如果设备是平放在桌子上的（没有加速度），加速度计会读到g = 9.81 m/s2。同理，设备在自由落体或以 9.81 m/s2的加速度坠向地面时，加速度计会读到 g = 0 m/s2。因此，要测出设备真实的加速度，必须排除加速计数据中的重力干扰。这可以通过高通滤波器来实现。反之，低通滤波器则可以用于分离出重力加速度值。以下例程展示了它们的用法：
public void onSensorChanged(SensorEvent event){  //在本例中，alpha由 t / (t + dT)计算得来，  //其中 t是低通滤波器的时间常数，dT是事件报送频率  final float alpha = 0.8;  //用低通滤波器分离出重力加速度  gravity[0]  = alpha * gravity[0] + (1 - alpha) * event.values[0];  gravity[1]  = alpha * gravity[1] + (1 - alpha) * event.values[1];
  gravity[2]  = alpha * gravity[2] + (1 - alpha) * event.values[2];
  //用高通滤波器剔除重力干扰  linear_acceleration[0] = event.values[0] - gravity[0];  linear_acceleration[1] = event.values[1] - gravity[1];  linear_acceleration[2] = event.values[2] - gravity[2];
 
  
}
 
  
 
  
 
  
注意： 你可以使用很多技术来过滤传感器数据。以上例程只是使用了过滤器常量（alpha）来创建一个低通滤波器。这个过滤器常量是由时间常量（t）和传感器事件报送频率（dt）推导出来的，t大致等于过滤器触发传感器事件的间隔时间。为了演示，此例程使用 0.8作为 alpha 的值。如果你要用这个过滤方法，你可能需选用其它的 alpha值。 
 
  
 
  
加速计使用了标准的传感器 坐标系 。这意味着，设备以原始方位平放在桌子上时，会发生以下状况：
 
  
 
  
     
   
  • 如果你从左侧平推设备（它向右移），则 x方向加速度为正值。
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  • 如果你从下侧平推设备（它向前移），则 y方向加速度为正值。
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  • 如果以 A m/s2的加速度向空中移动设备，则 z 方向加速度等于 A +9.81，即设备加速度（+A m/s2）减去重力加速度（-9.81m/s2）。
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  • 静止设备的加速度值为 +9.81，即设备加速度（0 m/s2）减去重力加速度（-9.81m/s2）。
    一般情况下，加速度计已足够应付对设备移动情况的监测。几乎所有 Android平台的手持和桌面终端都带有加速度计，它的能耗比其它运动传感器要少10倍。不过它有一个缺点，就是你不得不实现低通和高通滤波器，以消除重力影响并减少噪声数据。
    Android SDK给出了一个应用示例，展示了加速度传感器的使用方法（ Accelerometer Play ）。
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推荐开发者微博：http://crh.chinacloudsites.cn/