社会搜索social search

狭义上讲，社会搜索是指传统搜索和人们彼此之间用来分享意见、经验和观点的社会媒体（如微博、开心网、twitter等）的结合；广义上讲，社会搜索泛指利用社会网络中其他用户的知识来影响用户的搜索结果。
社会搜索是当下搜索技术研究的热点之一，业内也兴起了一批社会搜索引擎，如Aardvark、Google social search等，研究者们普遍认为利用社会网络知识，可以较大幅度地改善用户搜索体验。但是从目前社会搜索引擎所提供的服务质量来看，与理想的搜索结果还是有比较大的差距。以social mention为例。Social mention是比较有代表性的社会搜索引擎，它主要是提供对user-generated content（包括博客、评论、书签、事件、新闻、视频等）的实时搜索与分析服务，它覆盖了上百家社会媒体，如Twitter, Facebook, FriendFeed, YouTube, Digg, Google等。但是从它的搜索结果来看，虽然提供了top keyword、top hashtags等一些简单的分析服务，但更多地还是停留在对社会媒体内容的简单汇集。而社会媒体内容与传统互联网内容相比，存在较大的不同。它们一般与现实生活中的正在上演的事件、热门话题相关，生命周期相对较短，还可能具有“圈子”的局限性。因此对社会媒体内容质量的衡量不能像传统搜索一样，只考虑内容与搜索的相关度（如TF/IDF）、来源网站的质量、发布时间的新旧，而这就是social mention目前的做法。此外，互联网上每秒钟都有大量的user-generated content产生，虽然social mention覆盖的社会媒体数量相对其他社会搜索引擎来说已经占据了优势，但是相对于海量的社会数据而言只是杯水车薪。

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