公交路线

我们有一系列公交路线。每一条路线 routes[i] 上都有一辆公交车在上面循环行驶。例如，有一条路线 routes[0] = [1, 5, 7]，表示第一辆 (下标为0) 公交车会一直按照 1->5->7->1->5->7->1->... 的车站路线行驶。

假设我们从 S 车站开始（初始时不在公交车上），要去往 T 站。 期间仅可乘坐公交车，求出最少乘坐的公交车数量。返回 -1 表示不可能到达终点车站。

示例:
输入:
routes = [[1, 2, 7], [3, 6, 7]]
S = 1
T = 6
输出: 2
解释:
最优策略是先乘坐第一辆公交车到达车站 7, 然后换乘第二辆公交车到车站 6。
说明:

1 <= routes.length <= 500.
1 <= routes[i].length <= 500.
0 <= routes[i][j] < 10 ^ 6.

分析：我们要求的是最少需要乘坐的公交车数量，我们可以先预处理出公交车之间能互相到达的站台，然后以预处理为基准来进行BFS。即得到结果

class Solution {
public:
    bool check(const vector<int>& A, const vector<int>& B){
        int i=0,j=0;
        while(iB.size()){
            if(A[i]==B[j])
                return true;
            else if(A[i]<B[j])
                i++;
            else 
                j++;
        }
        return false;
    }
    int numBusesToDestination(vectorint>>& routes, int S, int T) {
        if(S==T)return 0;
        int n=routes.size();
        for(int i=0;i)
            sort(routes[i].begin(),routes[i].end());
        vectorint>>graph(n);
        for(int i=0;i)
            for(int j=i+1;j)
                if(check(routes[i],routes[j])){
                    graph[i].push_back(j);
                    graph[j].push_back(i);
                }
        vector<int>dis(n,INT_MAX);
        queue<int>q;
        for(int i=0;i)
            for(auto x:routes[i])
                if(x==S){
                    dis[i]=1;
                    q.push(i);
                    break;
                }
        while(q.size()){
            auto u=q.front();
            q.pop();
            for(auto x:routes[u])
                if(x==T)
                    return dis[u];
            for(auto x:graph[u]){
                if(dis[x]>dis[u]+1){
                    dis[x]=dis[u]+1;
                    q.push(x);
                } 
            }
        }
        return -1;
    }
};

 

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