- [特殊字符] AlphaGo:“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能算法数据挖掘机器学习alphagogoogle围棋
从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序,其里程碑意义在于:首破人类围棋壁垒:2016年以4:1击败世界冠军李世石九段,成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
- Random Erasing:计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命
星光银河
深度学习-代表性技术主题/概念层面计算机视觉学习人工智能cnn神经网络深度学习
当ImageNet冠军模型在真实世界的遮挡面前崩溃时(识别准确率骤降38%),中科院自动化研究所2017年提出的RandomErasing技术以一纸惊艳了学界。这种在图像中随机挖洞的简单操作,让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍,错误率降低59%,揭示了模型鲁棒性的深层密码。️遮挡困境:视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag
- Vue3 中 Excel 导出的性能优化与实战指南
文章目录Vue3中Excel导出的性能优化与实战指南引言:为什么你的导出功能会卡死浏览器?一、前端导出方案深度剖析1.1xlsx(SheetJS)-轻量级冠军1.2exceljs-功能强大的重量级选手二、后端导出方案:大数据处理的救星2.1为什么大数据需要后端处理?2.2Node.js流式导出实战三、生产环境性能优化全攻略3.1内存优化技巧对比3.2用户体验优化方案四、决策流程图:帮你选择最佳方案
- 国米夏窗豪赌:奥纳纳回归+锋线强援剑指双线复兴
花开半谢
笔记
国际米兰在刚刚结束的世俱杯1/8决赛中0-2完败于弗鲁米嫩塞,冲击冠军梦想戛然而止。这场失利不仅暴露了球队的临场状态问题,更揭示了阵容的关键短板。门将位置成为焦点,高龄的索默本场表现挣扎,赛后评分仅5.9分。球迷虽认为失利非他一人之责,但其状态下滑已是不争事实。夏窗换血势在必行。一个令人瞩目的潜在选项浮出水面——回购旧将奥纳纳。媒体消息显示,曼联正积极追求维拉门神大马丁,有意出售奥纳纳腾出薪资空间
- 2025年NBA总决赛落下帷幕,俄克拉荷马雷霆队以黑马之姿捧起队史首座总冠军奖杯。这支以亚历山大为核心的青年军,凭借攻防一体的体系、超强领袖表现以及针对性补强,实现了从重建球队到冠军之师的华丽蜕变。
晚上九点
经验分享
2025年NBA总决赛落下帷幕,俄克拉荷马雷霆队以黑马之姿捧起队史首座总冠军奖杯。这支以亚历山大为核心的青年军,凭借攻防一体的体系、超强领袖表现以及针对性补强,实现了从重建球队到冠军之师的华丽蜕变。一、MVP亚历山大的封神赛季作为球队绝对核心,亚历山大本赛季包揽得分王、常规赛MVP和总决赛MVP,成为继乔丹、奥尼尔后第三位单赛季达成此成就的球员。他场均31.3分5.6篮板6.1助攻的全面数据,在关
- 冠军的心-《软件方法》全流程引领AI-第1章 08
rolt
软件方法书人工智能UML软件工程
《软件方法》全流程引领AI-第1章ABCD工作流-01对PlantUML们的评价-《软件方法》全流程引领AI-第1章02AI辅助的建模步骤-《软件方法》全流程引领AI-第1章03伪创新-《软件方法》全流程引领AI-第1章04山寨、染色和敏捷-《软件方法》全流程引领AI-第1章05圈子割裂历史和封闭引用-《软件方法》全流程引领AI-第1章06用口号代替方法-《软件方法》全流程引领AI-第1章07第1
- 【人工智能基础】初识神经网络
神秘敲码人
人工智能AI
初识神经网络本章通过战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo案例,介绍神经网络的基本概念,并阐明其与人工智能、机器学习的关系。1.AlphaGo与围棋:神经网络的实力展示传统围棋程序:基于固定规则早期的计算机程序依赖人类专家预先设定的策略(“如果A情况发生,则执行B步骤”)。这种方法的瓶颈在于围棋的极端复杂性,人类难以穷尽所有规则。围棋的复杂性海量状态:棋盘状态总数约为10^170,远超宇宙原子总数。
- 彻底告别迷茫,探索机器学习的终极指南
wylee
机器学习人工智能
引言:信息洪流中的灯塔,你是否曾迷失方向?在这个AI技术日新月异的时代,机器学习(MachineLearning,ML)无疑是科技领域最耀眼、最具颠覆性的力量之一。从AlphaGo战胜人类围棋冠军,到智能推荐系统精准预测你的喜好,再到自动驾驶技术悄然改变出行方式,机器学习的力量无处不在。然而,对于无数渴望投身机器学习、或者希望在现有领域深耕的开发者而言,这股信息洪流也带来了前所未有的挑战:知识体系
- RAG 工业落地方案框架(Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG)细节比对!CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道,全球冠军被算力选手夺走了
代码讲故事
学术相关自动驾驶人工智能机器学习RAGCVPRQanythingFastGPT
RAG工业落地方案框架(Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG)细节比对!CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道,全球冠军被算力选手夺走了。本文详细比较了四种RAG工业落地方案——Qanything、RAGFlow、FastGPT和智谱RAG,重点分析了它们在知识处理、召回模块、重排模块、大模型处理、Web服务和切词处理等方面的具体实现。Qanything在rerank模块设计上
- Python----神经网络发(神经网络发展历程)
蹦蹦跳跳真可爱589
Python深度学习神经网络计算机视觉神经网络人工智能深度学习python
年份网络名称突出点主要成就论文地址1989LeNet首个现代卷积神经网络(CNN),引入卷积、池化操作手写数字识别先驱,奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet首次大规模使用深度卷积神经网络进行图像识别;引入ReLU、Dropout、重叠池化、GPU加速;大规模数据增强。2012年ImageNet图像识别竞赛冠军,Top-5错误率远低于第二名
- 人机奶茶大战48小时:D咖让37位消费者盲喝,结局让整个行业失眠
点赋科技
人工智能
【开篇:巷子里的暗战】“叮——”凌晨3点,南京路便利店的自助奶茶机又响起扫码声。隔着玻璃,奶茶店老板老吴猛吸一口烟,盯着机器屏幕上跳动的“今日已售237杯”,把烟头狠狠按灭在写满“旺铺转让”的记事本上。这场巷战已持续半年,今夜,他决定亲自揭开对手的底牌。一、实验启动:37只舌头vs钢铁之躯实验设计:-参战双方:-红方:从业8年的市赛冠军团队(3人轮班现做)-蓝方:D咖DF808智能饮品机(全程无人
- 机器学习算法实战系列:决策树与随机森林全攻略
全息架构师
AI行业应用实战先锋Python实战项目大揭秘机器学习算法决策树
机器学习算法实战系列:决策树与随机森林全攻略引言“想知道Kaggle竞赛冠军团队的秘密武器吗?决策树和随机森林算法在80%的数据科学项目中都会用到!”决策树和随机森林是机器学习中最强大、最实用的算法之一。它们不仅直观易懂,而且在处理结构化数据时往往能取得惊人的效果。本文将带你从决策树的数学原理出发,逐步深入到随机森林的工业级应用,最后通过多个实战案例巩固所学知识。准备好迎接这场机器学习的视觉盛宴了
- LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型
修昔底德
人工智能语言模型
CO-STAR模型根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,来构建完整和有效的提示词:-C-Context(清楚的背景信息)-O-Objective(明确的目标设定)-S-Style(生成文字的风格)-T-Tone(生成文字的语调)-A-Audience(目标受众的描述)-R-Response(回应的类型,如表格、段落数量等)具体的构建方法是这样的首先,我提供了一个我经营的背景。接着,我设定
- B1047 PAT乙级JAVA题解 编程团体赛
只_只
PAT题解java开发语言
编程团体赛的规则为:每个参赛队由若干队员组成;所有队员独立比赛;参赛队的成绩为所有队员的成绩和;成绩最高的队获胜。现给定所有队员的比赛成绩,请你编写程序找出冠军队。输入格式:输入第一行给出一个正整数N(≤104),即所有参赛队员总数。随后N行,每行给出一位队员的成绩,格式为:队伍编号-队员编号成绩,其中队伍编号为1到1000的正整数,队员编号为1到10的正整数,成绩为0到100的整数。输出格式:在
- VGG:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
兔兔爱学习兔兔爱学习
论文cnn神经网络
VGGNet是牛津大学计算机视觉组(VisualGeometryGroup)和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络,因而冠名为VGG。VGG是一种被广泛使用的卷积神经网络结构,其在在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2014)中获得了亚军,不是VGG不够强,而是对手太强,因为当年获得冠军的是GoogLeNet。通常人们说的VGG是指VGG-16(13层卷积
- C语言的“文艺复兴“:在AI与高性能计算中的逆袭
梦玄网络安全
前端算法后端服务器经验分享
当Python以"AI第一语言"的姿态占据各大排行榜时,C语言正悄然完成着一场静默革命。在2023年TIOBE指数中,C语言以12.82%的占有率蝉联年度冠军,这组数据背后折射出一个重要趋势:在算力竞争白热化的AI时代,C语言正通过其独特的底层控制能力,在高性能计算(HPC)和AI基础设施领域发起强势回归。一、历史轮回:从系统基石到AI新贵1.1黄金时代的遗产C语言诞生于1972年的贝尔实验室,其
- PolarDB登顶TPC-C:云原生数据库性能革命,开发者如何实践?
炎码工坊
分布式云原生数据库性能优化
「炎码工坊」技术弹药已装填!点击关注→解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】引言:从TPC-C冠军看数据库技术的边界突破2025年2月,阿里云PolarDB以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)的成绩刷新TPC-C基准测试纪录,性能超越原纪录2.5倍,单位成本仅0.8元人民币。这一里程碑标志着国产数据库在高性能、高可用、高弹性领域已达到国际顶尖水平。对于开发者而言,PolarDB的突破
- 人工智能训练师_练习题汇总
Bowen_CV
人工智能训练师培训题库计算机知识和应用人工智能练习题题库
1.坚持党的基本路线不动摇,关键是()。A、坚持社会主义道路不动摇B、坚持改革开放不动摇C、坚持中国共产党的领导不动摇D、坚持以经济建设为中心不动摇2.需求公司是数据标注规则的()。A、终结者B、桥梁C、起始者D、定制者3.以下()不是人工智能发展过程中的重要事件。A、1950年“图灵测试”的提出B、1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军C、1980年专家系统诞生D、2010年苹果第四代手机iPhon
- 火山引擎RTC获得 ICASSP 2023回声消除挑战赛冠军
火山引擎视频云
音视频火山引擎实时音视频
在刚刚过去的ICASSP2023声学回声消除(AEC)挑战赛中,火山引擎RTC团队联合西北工业大学音频语音与语言处理研究实验室,在通用回声消除(Non-personalizedAEC)与特定说话人回声消除(PersonalizedAEC)两个赛道上荣获冠军,并在双讲回声抑制,双讲近端语音保护、近端单讲背景噪声抑制、综合主观音频质量打分及最终语音识别准确率等多项指标上显著优于其他参赛队伍,达到国际领
- 【python学习】全面掌握Python装饰器:从基础到进阶的实战指南
NLP仙人
pythonpython学习开发语言自然语言处理人工智能
目标读者与文章目的本文适用于Python开发者,尤其是那些希望深入了解并掌握Python内置装饰器的程序员。本文将涵盖常用的Python装饰器,从基础知识到高级应用,通过实际案例帮助您提高代码的复用性、可读性和性能。所有示例均以温格高(2023年环法冠军)为例进行讲解。1.@property:将方法转换为只读属性@property是一个常用的装饰器,用于将类的方法转换为只读属性,使得可以像访问属性
- 苏州奥凯:数字化赋能塑料行业破局“内卷“,2024年营收突破3亿元_探迹
DL_loya
大数据人工智能业界资讯
近日,中国塑料行业"隐形冠军"苏州奥凯高分子材料股份有限公司交出亮眼成绩单:2024年营收突破3亿元,实现逆势增长,稳居行业头部位置。据公司董事长朱总介绍,与探迹智能销售云携手推动数字化转型、向新兴市场挖掘增量,是企业突破行业"内卷"的关键一步。苏州奥凯成立于2005年,专注于研发、生产和销售PVC、PET、PETG等高分子材料,年产能达6万吨,产品涵盖100余种品类,广泛应用于印刷、电子、文具等
- 文件的体重秤:Blob.size 的奇妙世界
星际编程喵
react.jsvue.jsjavascripthtml5json
前言你有没有想过,一张图片到底多胖?一份文档到底“吃”进多少字节?别紧张,不用抬秤,也不必翻计算器,我们直接请出JavaScript的专业级“文件体重计”Blob.size属性。这位技术选手天生擅长识别文件体积,能把数据的分量看得一清二楚,精准到最后一个字节。本文将带你轻松了解它的底细、操作方式和实战用法,保你三分钟上手。准备好给文件称称重,看看谁是轻量冠军谁是内存杀手?咱们开秤!简介在JavaS
- C++巩固之输入输出流
haiyan318
c++开发语言笔记经验分享
C++巩固之输入输出流笔者在同一个地方又一次跌倒了。来看看题目的要求吧。【问题描述】某校运动会的跳高比赛成绩保存在一个文本文件中,里面保存有多名参赛选手的号码、姓名和跳高成绩。读取文件,输出跳高冠军的号码、姓名和跳高成绩。输入输出格式参考样例。【输入形式】文件输入。比赛成绩文件"scores.txt"里保存有多行内容(行数不定,最少0行),每行保存一名参赛选手的号码、姓名和跳高成绩(中间以空格分隔
- 5月7日星期三今日早报简报微语报早读
微语早读
生活
5月7日星期三,农历四月初十,早报#微语早读。1、1101名优秀运动员拟保送,全红婵、黄雨婷、盛李豪在列;2、世界羽联主席巴达玛:中国组织赛事的能力无与伦比;3、中国首位、亚洲首位!赵心童夺得斯诺克世锦赛冠军;4、教育部:对多所国外院校学历学位认证加强审查;5、五一档7.47亿收官:《水饺皇后》领跑;男观众占比增多;6、我国科研团队发布第四代量子计算测控系统;7、外交部:中方和欧洲议会决定同步全面
- 比亚迪再获国际双奖 以“技术为王”书写中国汽车出海新篇章
美味虾片
汽车
近日,全球汽车行业权威奖项“2025世界汽车大奖”(WorldCarAwards)在纽约国际车展举行颁奖典礼,比亚迪海鸥(BYDSEAGULL/BYDDOLPHINMINI)摘得“2025世界城市车(WorldUrbanCar)”冠军;比亚迪集团执行副总裁李柯荣获“2025世界汽车年度人物(WorldCarPersonoftheYear)”,成为该奖项历史上首位女性获奖者,也是中国汽车品牌代表首次
- Sheila Teo分享GPT-4提示工程竞赛胜利经验,DynamiCrafter工具实现图转超逼真动态视频
一支烟一朵花
AI人工智能AI资讯
一支烟花官网:https://agifun.love智源社区我是如何赢得GPT-4提示工程大赛冠军的Datawhale干货作者:SheilaTeo,来源:机器之心去年11月8日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届GPT-4提示工程(PromptEngineering)竞赛。数据科学家SheilaTeo最终夺冠,成为最终的提示女王(PromptQueen)。之后,Teo发布了一篇题为《
- 人形机器人半马冠军,为什么会选择全尺寸?
量子位
真·见证历史了。全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开跑,足足21公里。火爆程度,就连央视都现场直播,话题更是冲上了微博热搜。这次半马,一共有20个人形机器人与1.2万人类共同参赛,而在比赛开始2小时40分42秒之后,这个“全球首个”的比赛冠军诞生了——来自北京人形机器人创新中心的全尺寸人形机器人——天工Ultra。是直接打破世界纪录的那种!要知道,在这将近3个小时的时间里,天工Ultra全程是
- 蓝桥杯 python 研究生组 备战刷题
养一只Trapped_beast
蓝桥杯python职场和发展
动态规划1.奖杯排序题目难度:※※※※学习点:defaultdict的使用可以设置字典的初始值,不用担心key不存在问题;动态规划的难点是:如何定义dp数组的含义,以及考虑清楚每次的情况。代码:fromcollectionsimportdefaultdictmod=10**9+7N,K=map(int,input().split())values=list(map(int,input().spli
- 深度学习基础:从入门到理解核心概念
巷955
深度学习人工智能
引言近年来,深度学习(DeepLearning)已成为人工智能领域最热门的研究方向之一。从AlphaGo战胜人类围棋冠军,到ChatGPT等大型语言模型的惊艳表现,深度学习技术正在深刻改变我们的生活和工作方式。本文将系统介绍深度学习的基础知识,帮助初学者建立对这一领域的全面认识。一、什么是深度学习?深度学习是机器学习的一个子领域,它通过模拟人脑神经元的工作方式,构建多层的神经网络模型,从数据中自动
- 冠军团队访谈录|第三届全国人工智能大赛
DataFountain数据科学
人工智能大数据
第三届全国人工智能大赛已于7月24日在深圳市鹏城实验室顺利落下帷幕,经过4568名小伙伴、4163支参赛队伍长达半年的激烈角逐与漫长等待,大赛终于尘埃落定,20支优秀团队分别抱得大奖归。决战之巅的选手们都想说点什么呢?快一起来看看吧~大赛简介第三届全国人工智能大赛(NationalArtificialIntelligenceChallenge,简称NAIC)由深圳市人民政府和鹏城实验室主办,深圳市
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$