1、安装python
2、安装numpy(开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多。
很多库都是以此库为依赖库的,所以特别重要。最常用的是它的数组功能,numpy.array([,,,,,]))
首先cmd下跳到C:\Python27\Scripts\easy_install.exe pip ,再pip进入,然后通过pip install numpy可直接安装numpy。
表明安装成功。
3、安装scipy(矩阵数据处理库,它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等,依赖库是Numpy,但是也有人说scipy依赖于numpy+mkl,需要安装这个对应的库才可以,所以上面我重新安装了这个库。)
通过pip install scipy安装,报错
到官网查看之后发现windows上不能直接通过pip安装scipy
还到上面的网址下载相应版本numpy+mkl
重新安装numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl,因为scipy的安装是在numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl安装下的。
到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相应的安装文件,我对应的是下图荧光色的那个。
下载后把该文件放到python的安装文件python27\scripts中。
注意我选择的版本是64位的,与我的python匹配。
在pip后,输入pip install scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl命令,等待一会。。。。
当出现下面的提示时,表明安装成功。
测试是否正确安装,可以在python环境中测试import numpy as py。如果没有错误提示则安装正确!
{
若卸载掉numpy和scipy,则键入命令pip install numpy即可
}
4、安装pandas
到上面网址下载相应版本pandas,同样方法安装
5、安装matplotlib
直接使用pip install matplotlib命令安装
6、安装ipython
直接通过pip install ipython命令安装