docker run

Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

Run a command in a new container


-a

-a, --attach=[]                 Attach to STDIN, STDOUT orSTDERR

 如果在执行run命令时没有指定-a,那么docker默认会挂载所有标准数据流,包括输入输出和错误。你可以特别指定挂载哪个标准流。

#docker run -a stdin -a stdout -i -t ubuntu:14.04/bin/bash

(只挂载标准输入输出)

--add-host

--add-host=[]   Add a custom host-to-IP mapping (host:ip)

添加host-ip到容器的hosts文件

# docker run -it --add-host db:192.168.1.1ubuntu:14.04 /bin/bash

root@70887853379d:/# cat /etc/hosts 

172.17.0.2      70887853379d

127.0.0.1       localhost

::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback

fe00::0 ip6-localnet

ff00::0 ip6-mcastprefix

ff02::1 ip6-allnodes

ff02::2 ip6-allrouters

192.168.1.1     db

--blkio-weight

--blkio-weight=0    Block IO (relative weight), between 10 and1000

相对于CPU和内存的配额控制,docker对磁盘IO的控制相对不成熟,大多数都必须在有宿主机设备的情况下使用。主要包括以下参数:

  • –device-read-bps:限制此设备上的读速度(bytes persecond),单位可以是kbmb或者gb

  • –device-read-iops:通过每秒读IO次数来限制指定设备的读速度。

  • –device-write-bps :限制此设备上的写速度(bytesper second),单位可以是kbmb或者gb

  • –device-write-iops:通过每秒写IO次数来限制指定设备的写速度。

  • –blkio-weight:容器默认磁盘IO的加权值,有效值范围为10-100

  • –blkio-weight-device 针对特定设备的IO加权控制。其格式为DEVICE_NAME:WEIGHT存储配额控制的相关参数,可以参考Red Hat文档中blkio这一章,了解它们的详细作用。

磁盘IO配额控制示例

blkio-weight

要使–blkio-weight生效,需要保证IO的调度算法CFQ。可以使用下面的方式查看:

root@ubuntu:~# cat/sys/block/sda/queue/scheduler
noop [deadline] cfq

使用下面的命令创建两个–blkio-weight值不同的容器:

docker run -ti –rm–blkio-weight 100 ubuntu:stress
docker run -ti –rm –blkio-weight 1000 ubuntu:stress

在容器中同时执行下面的dd命令,进行测试:

time dd if=/dev/zeroof=test.out bs=1M count=1024 oflag=direct

device-write-bps

使用下面的命令创建容器,并执行命令验证写速度的限制。

docker run -tid –namedisk1 –device-write-bps /dev/sda:1mb ubuntu:stress

容器空间大小限制

docker使用devicemapper作为存储驱动时,默认每个容器和镜像的最大大小为10G。如果需要调整,可以在daemon启动参数中,使用dm.basesize来指定,但需要注意的是,修改这个值,不仅仅需要重启docker daemon服务,还会导致宿主机上的所有本地镜像和容器都被清理掉。

使用aufs或者overlay等其他存储驱动时,没有这个限制。

--cap-add,--cap-drop

--cap-add=[]     Add Linux capabilities

--cap-drop=[]       Drop Linux capabilities

LinuxCapability机制允许你将超级用户相关的高级权限划分成为不同的小单元. 目前Docker容器默认只用到了以下的Capability.

CHOWN, DAC_OVERRIDE, FSETID, FOWNER, MKNOD,NET_RAW, SETGID,  SETUID, SETFCAP,SETPCAP, NET_BIND_SERVICE, SYS_CHROOT, KILL, AUDIT_WRITE

有些情况下,你也许需要调整上面罗列的特性。比如你正在构建一个容器,你用它来执行ntpd或是crony,为此它们要能够修改宿主的系统时间。由于不具备 CAP_SYS_TIME 特性,容器无法工作。为了应对这种情况,在Docker之前的版本中,容器必须以提权模式运行(使用--privileged 选项),这会禁用所有安全机制。

Docker1.3版中,新添了--cap-add--cap-drop选项。要让一个ntpd容器跑起来,你现在只要执行以下命令:

#docker run -d --cap-add SYS_TIME ntpd

就可以将 SYS_TIME 特性添加到你的容器中。

再举个例子,如果你确定你的容器不会改变任何进程的UIDGID,那完全可以将这些特性从你的容器中移除,这样会更安全:

#docker run --cap-drop SETUID --cap-dropSETGID --cap-drop FOWNER fedora /bin/sh

命令示例,用于查看启用的特性:

# pscap | grep 2912

运行结果示例:

5417 2912 root sh chown, dac_override,fsetid, kill, setpcap, net_bind_service, net_raw, sys_chroot, mknod,audit_write, setfcap

或者你可以先移除所有特性,然后再把一个添加回去:

#docker run --cap-drop ALL --cap-addSYS_TIME ntpd /bin/sh

查看启用的特性:

# pscap | grep 2382

5417 2382 root sh sys_time

--cgroup-parent

--cgroup-parent=    Optional parent cgroup for the container

--cidfile=

--cidfile=       Write the container ID to the file

container ID保存到cid_file, 保存的格式为长UUID

# docker run -it --cidfile=cid_fileubuntu:14.04 /bin/bash

#cat cid_file

5fcf835f2688844d1370e6775247c35c9d36d47061c4fc73e328f9ebf920b402

--cpu-shares

--cpu-shares=0      CPU shares (relative weight)

默认情况下,使用-c或者--cpu-shares 参数值为0,可以赋予当前活动container 1024cpu共享周期。这个0值可以针对活动的container进行修改来调整不同的cpu循环周期。

比如,我们使用-c或者--cpu-shares =0启动了C0C1C2三个container,使用-c/--cpu-shares=512启动了C3.这时,C0C1C2可以100%的使用CPU资源(1024),但C3只能使用50%CPU资源(512)。如果这个hostOS是时序调度类型的,每个CPU时间片是100微秒,那么C0C1C2将完全使用掉这100微秒,而C3只能使用50微秒。

--cpu-period, --cpu-quota

--cpu-period=0      Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler)period

--cpu-quota=0       Limit CPU CFS (Completely FairScheduler) quota

--cpu-period--cpu-quota,这两个参数是相互配合的,--cpu-period--cpu-quota的这种配置叫Ceiling Enforcement Tunable Parameters--cpu-shares的这种配置叫RelativeShares Tunable Parameters--cpu-period是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配,而--cpu-quota是用来指定在这个周期内,最多可以有多少时间用来跑这个容器。跟--cpu-shares不同的是这种配置是指定一个绝对值,而且没有弹性在里面,容器对CPU资源的使用绝对不会超过配置的值。

比如说A容器配置的--cpu-period=100000 --cpu-quota=50000,那么A容器就可以最多使用50%CPU资源,如果配置的--cpu-quota=200000,那就可以使用200%CPU资源。

那么有什么样的应用场景呢?简单举个例子,加入对外提供AB两个服务,但是A的优先级比B要高,假如只用--cpu-shares来配置,B服务占用资源太高时是会对A有一定的影响的,但是如果通过--cpu-period--cpu-quota来配置,就能起到绝对的控制,做到无论B怎么样,都不会影响到A

cpu-periodcpu-quota的单位为微秒(μs)。cpu-period的最小值为1000微秒,最大值为1秒(10^6 μs),默认值为0.1秒(100000 μs)。cpu-quota的值默认为-1,表示不做控制。

 

举个例子,如果容器进程需要每1秒使用单个CPU0.2秒时间,可以将cpu-period设置为1000000(即1秒),cpu-quota设置为2000000.2秒)。当然,在多核情况下,如果允许容器进程需要完全占用两个CPU,则可以将cpu-period设置为100000(即0.1秒),cpu-quota设置为2000000.2秒)。

使用示例:

使用命令docker run -tid cpu-period 100000 cpu-quota 200000 ubuntu,创建容器,则最终生成的cgroupcpu周期配置可以下面的文件中找到:

# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/<容器的完整长ID>/cpu.cfs_period_us

100000

# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/<容器的完整长ID>/cpu.cfs_quota_us

200000

--cpuset-cpus, --cpuset-mems

--cpuset-cpus=      CPUs in which to allow execution (0-3,0,1)

--cpuset-mems=      MEMs in which to allow execution (0-3,0,1)

对多核CPU的服务器,docker还可以控制容器运行限定使用哪些cpu内核和内存节点,即使用–cpuset-cpus和–cpuset-mems参数。对具有NUMA拓扑(具有多CPU、多内存节点)的服务器尤其有用,可以对需要高性能计算的容器进行性能最优的配置。如果服务器只有一个内存节点,则–cpuset-mems的配置基本上不会有明显效果。

使用示例:

命令docker run -tid name cpu1 cpuset-cpus 0-2 ubuntu,表示创建的容器只能用012这三个内核。最终生成的cgroupcpu内核配置如下:

# cat /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/<容器的完整长ID>/cpuset.cpus

0-2

通过docker exec <容器ID> taskset -c -p 1(容器内部第一个进程编号一般为1),可以看到容器中进程与CPU内核的绑定关系,可以认为达到了绑定CPU内核的目的。

-d, --detach

-d, --detach=false     Run container in background and printcontainer ID

如果在docker run 后面追加-d=true或者-d,则containter将会运行在后台模式(Detached mode)。此时所有I/O数据只能通过网络资源或者共享卷组来进行交互。因为container不再监听你执行docker run的这个终端命令行窗口。但你可以通过执行docker attach 来重新挂载这个container里面。需要注意的时,如果你选择执行-d使container进入后台模式,那么将无法配合"--rm"参数。

# docker run -it -d ubuntu:14.04 /bin/bash

17aebdd365d86c3379aec5ddec364765d467a8d33d7210700a6a758a16206611

wKioL1fA6saR4Yr3AAAgHKwpW0g650.png-wh_50

--device=

--device=[]      Add a host device to the container

--disable-content-trust

--disable-content-trust=true Skip p_w_picpathverification

跳过镜像验证。

--dns

--dns=[]      Set custom DNS servers

自定义DNS.

# docker run -it --dns=8.8.8.8 --rmubuntu:14.04 /bin/bash

root@b7a6f0e63e65:/# cat /etc/resolv.conf

nameserver 8.8.8.8

--dns-opt

--dns-opt=[]     Set DNS options

--dns-search

--dns-search=[]     Set custom DNS search domains

-e, --env

-e, --env=[]     Set environment variables

自这义环境变量。

--entrypoint

--entrypoint=       Overwrite the default ENTRYPOINT of thep_w_picpath

字面意思是进入点,而它的功能也恰如其意。

An ENTRYPOINT allows you to configure acontainer that will run as an executable.它可以让你的容器功能表现得像一个可执行程序一样。

示例一:

使用下面的ENTRYPOINT构造镜像:

ENTRYPOINT ["/bin/echo"]

那么docker build出来的镜像以后的容器功能就像一个/bin/echo程序:

比如我build出来的镜像名称叫p_w_picpathecho,那么我可以这样用它:

docker run -it p_w_picpathecho “this is a test”

这里就会输出”this is a test”这串字符,而这个p_w_picpathecho镜像对应的容器表现出来的功能就像一个echo程序一样。你添加的参数“this is a test”会添加到ENTRYPOINT后面,就成了这样 /bin/echo this is a test。现在你应该明白进入点的意思了吧。

例子二:

ENTRYPOINT ["/bin/cat"]

构造出来的镜像你可以这样运行(假设名为st)

docker run -it st /etc/fstab

这样相当: /bin/cat /etc/fstab 这个命令的作用。运行之后就输出/etc/fstab里的内容。

--env-file

--env-file=[]       Read in a file of environment variables

读取设置环境变量的文件.

--expose

--expose=[]      Expose a port or a range of ports

告诉Docker服务端容器暴露的端口号,供互联系统使用。

#docker run -it  --expose=22 --rm ubuntu:14.04 /bin/bash

--group-add

--group-add=[]      Add additional groups to join

-h, --hostname

-h, --hostname=     Container host name

设置容器主机名。

# docker run -it --hostname=web --rmubuntu:14.04 /bin/bash

root@web:/#

-i, --interactive=false

-i, --interactive=false   Keep STDIN open even if not attached

保持标准输入,常同-t一起使用来申请一个控制台进行数据交互。

--ipc

--ipc=        IPC namespace to use

IPC(POSIX/SysV IPC)命名空间提供了相互隔离的命名共享内存,信号灯变量和消息队列。

共享内存可以提高进程数据交互速度。共享内存一般用在database和高性能应用(C/OpenMPI, C++/using boost libraries)上或者金融服务上。如果需要容器里面部署上述类型的应用,那么就应该在多个容器直接采取共享内存了。

--kernel-memory

--kernel-memory=    Kernel memory limit

内核内存,不会被交换到swap上。一般情况下,不建议修改,可以直接参考docker的官方文档。

-l, --label

-l, --label=[]      Set meta data on a container

--label-file=[]     Read in a line delimited file of labels


下接博文:docker run命令详解及示例(二)