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今天不聊产品和技术，来侃大山，聊聊我为什么最近那么关注AI，我眼中所期盼的AI世界是怎样的。
为什么关注AI？
答：“有意义，有价值”
一件事情让人有奔头，意义或价值有其一即可，而AI在我看来，是有“重要意义+重大价值”的
下面，跟我一起，开始脑(y)㓊(y)下…
1. 拯救小语种，让文化得以存留
去年台湾单车环岛骑行的第二天，在61号公路上爆胎（
当时7月大热天，幸好附近有一户人家，单车推到当地人的屋檐下，屋里有一位老奶奶和一小伙，在表明希望在屋檐下补胎得到同意后，开始拆卸单车补胎。
期间小伙有事离开了，这时候发现一直找不到车胎破洞的地方，希望用水盆装水来查看哪里漏气。
但是因为奶奶不懂普通话也不识字，仅会闽南语
emmm……尴尬！
沟通了很久，没！有！翻！译！啊！，普通话奶奶听不懂，终于在“手舞足蹈”一番后才拿到了水盆（笑cry）
闽南语是没有自己对应的文字的
例如，闽南歌曲《爱拼才会赢》中，如果把歌词按发音强行和汉字对应起来，就会是下面这个结果
总吗要照起工来行 （总妈叫ki刚 来giang~）—— 直译是“总要照常起来工作”，更贴切的说是“生活总要继续”
所以现有的讯飞语音输入法，即使支持其他地方语音，语音识别出来的也是每个字都认识，连起来却读不懂的内容，因为不懂这个语言，根本没法直接沟通。
设想，有那么一天啊，如果AI足够强大，采用端到端的训练方式，一端直接输入某种语言的语音（注意很多语言没有对应的文字），另一端直接将理解后的内容以汉字呈现出现，中间的AI各种参数都是黑盒子，我们不需要理会，那该会是多么的强大！
能实现吗？
答案是，有可能！
在Machine的Transfer Learning（迁移学习）中，谷歌团队的人员将不同的语言直接放在一起使用Transfer Learning中的Zero-Shot Learning的方法，强行硬Train了一波，结果呢？
惊喜的发现，即使是不同的语言，但是在表达相同意思的句子居然能聚类在一起！！！
难以相信，但是这就是事实，或许在人类的语言中，冥冥之中就存在某种关联。
论文
Melvin Johnson, Mike Schuster, Quoc V. Le, Maxim Krikun, Yonghui Wu, Zhifeng Chen, Nikhil Thorat. Google’s Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation, arXiv preprint 2016
这意味着什么呢？
先看个数据
英国伦敦动物学学会研究员 乔纳森·洛 及 澳洲乔治赖特学会研究员 哈蒙 共同发表报告，指全球共约7000种语言中有1/4正濒临消失，而自1970年起已有近400种语言失传。
报告又称，全球近半数语言只有不足一万人使用，总人数加起来仅占全球人口0.1%，相反400种较主流的语言使用人数却占全球人口95%。
世界上，太多的语言是没有文字的，且大量的语言是濒临灭绝，如果我们能使用Transfer Learning的方式，让AI学会这些语言，我们就能保留住这些语言，以及这些语言背后丰富的文化。
以前有人说“每学会一门语言，就打开了一个世界”，因为每个语言背后都会有自己的文化，其中的神话，寓言，传说，风俗等等都是你未曾接触的，通过AI，我们能以更低的门槛接触到这些内容，去探索更多的“世界”，文化之间的碰撞，相信会产生非常多的惊喜。
《旧约圣经》中上帝为了不让人类建巴别塔，所以发明了不同语言，让彼此之间不能交流协作，不能创建这座通往天空的高塔。或许在未来，强AI的出现，能打破语言的隔阂，让我们能创建一个通往多元文化大融合的巴别塔。
2. 辅助探索未知的世界
第一次我在切开韭菜根的时候，看着韭菜块中空的形状，光线从中间透过来，我感慨世界如此的美妙，有着太多的未知：）
· “走进”动物世界
如果人类的语言在AI通过迁移学习后是可以实现相同意思的语言聚类在一起
那动物呢？
我们每天听到的鸟鸣，猫喵，狗吠，猩猩唔唔唔，是否也有可能，有方法能将跨种族的语言翻译成人可以理解？
如果能实现，人类就实现超越物种直接的对话了！真的是欢迎走进动物世界了：）
脑洞再大一点！
外星人呢？
感兴趣的可以看看电影《降临》，跨越种族之间进行对话如何拯救世界。
· 发现海边的贝壳
我好像是一个在海边玩耍的孩子，不时为拾到比通常更光滑的石子或更美丽的贝壳而欢欣鼓舞 —— 牛顿
世间万物，存在着太多太多的秘密，牛顿第二定律，万有引力定律，质能方程，我们发现，而不是发明。
自然的秘密本来就存在在那里，我们把它找出来了而已（当然能找到他们的伟人绝对是值得敬佩的），那是不是强AI能帮助我们找到更多的自然秘密呢？
太多的未知，等待这我们去探索，希望AI能成为科技探索路上的帮手，帮我们翘开一座又一座的宇宙金矿。
3. 我们不仅要生存，我们更希望生活
都说AI可能解放生产力，那解放的是哪些工作呢？
答：解放了非创造性的工作
人的大脑是非常神奇的，具有创造性，我们能通过创造我们此前不存在的东西。但是因为受限于现实，我们对于大脑创造能力的使用却非常的少。
有时候我在想，我们真的需要那么多的司机吗？
如果有一天，自动驾驶替代了几十万的司机，是不是这几十万人之后就可以转去从事更需要创造力的工作了？（这里没有贬低之意，工作不分高低，仅从创造力使用上区分）
如果AI能将人从机械的劳作中解放出来，我们就拥有更多的可能去从事自己感兴趣的事情，从事更多更富创造性的工作。
哪天因为AI，我们的物质极度的丰饶，可以不再为生存而奔波的时候，更多的去享受生活，这个世界会很美。
4. 更加自然，贴近人的交互
· 我们不喜欢复杂
之前有个朋友吐槽说，为什么需要密码，记忆那么多的密码，这是非常反人类的啊
想想之前，我们在手机支付的时候，一开始用的是一串密码，接着变成了6位数字，再后面变成了指纹。
但我们在日常在和他人见面把钱给对方时，看的只是人脸
去年，苹果做到了，通过FaceID，识别人的面部特征，这样的AI技术，更方便，更安全，随着技术的不断迭代，之后肯定更加的高效。
期盼未来AI能带我们走进更加“人性”的生活，不用再去记忆一堆记不住的密码，让复杂变得简单。
· 我们想要自然
当我们呱呱坠地到最终离开人世的时候，语言伴随着我们的一生，我们通过语言进行对话，语言是我们最自然的沟通方式。
为什么需要遥控？我们希望更加电视能听懂我们的指令
为什么需要电灯开关？我们希望开关能听懂我们的呼唤
因为我们在和他人交流的时候，最最自然的就是直接采用的就是语言啊
但是因为技术的限制，我们还不能和万物进行“对话”
希望有一天，每个人都能拥有自己专属的(●—●)大白，通过它，它能听到我们所说的一切，通过它自然的连接一切。
最后讲几句
以上所有的脑洞，都不可能是一蹴而就的，需要几十年甚至上百年的发展，才能很好的实现其中的一两个场景。
甚至按某位大佬所说的，当现阶段深度学习的红利消化殆尽后，可能会有一波寒潮到来，路并非一帆风顺。
路虽然还非常的遥远，但是初心一直在，期望在有生之年，能真正的体验到强人工智能
关于弱人工智能，强人工智能，超人工智能的区别，可以看我之前写的《【AI笔记】人工智能的WHAT、HOW及WHY》
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