英特尔物联网创新大使系列直播第一期 ｜ 深度学习目标检测算法和开发流程概述（人工智能深度学习推理OpenVINO™工具套件）
直播精华如下：
一、相关链接
直播回放链接
OpenVINO™工具套件下载界面
下载、安装与环境配置（视频教程）
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey 论文下载地址
部署成本查询
英特尔在Github的开源视频
二、关于课程
课程简介
讲师简介
张晶：广东荣旭智能技术有限公司研发总监；英特尔物联网创新大使《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件》作者Tensorflow User Group-Dongguan Leader。
三、其他
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四、关于OpenVINO™工具套件
特点：高性能深度学习推理，简化开发，易于使用，一次编写，任意部署
作为一款英特尔的战略性产品，OpenVINO™工具套件致力于帮助开发者在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。在部署人工智能解决方案的过程中，OpenVINO™工具套件以其“高性能深度学习推理，简化开发，易于使用，一次编写，任意部署”的优势赢得了众多开发者的青睐。
为了帮助更多开发者学习OpenVINO™工具套件，英特尔特邀英特尔物联网创新大使推出OpenVINO™工具套件系列直播课程。为期3次直播课程结束后，您将系统地了解基于Windows系统进行深度学习目标检测算法从训练到部署的完整流程。
非官方数据：OpenVINO™工具套件可以1000倍地降低部署成本，而且这款工具完全免费使用，在Github上还有开源版本。