Ｂ站收藏 6.1w+！GitHub 标星 3.9k+！这门神课拯救了我薄弱的计算机基础
作者 | Rocky0429
来源 | Python空间
大家好，我是 Rocky0429，一个对计算机基础一无所知的蒟蒻...
作为一个所谓的计算机科班出身的人来说，特别难为情的是自己的计算机基础很差，比如计算机网络当年一度差点挂掉，多亏当时的老师手下留情，给我一个刚及格的分数，但也因为这门课，造成我在之后申请奖学金的时候与其擦身而过。
我觉得我可以作为一个反例放在阳光下暴晒。熟悉我的读者可能知道我大学是搞 ACM 出身，当年我所有的精力都放在上面，每天沉迷的是学习各种算法，各种姿势切题，以至于我逃了大多数的课，就算去上课的时候也在搞不相关的东西。
当时一方面是环境使然，另一方面是像计算机网络这种课听起来太枯燥。每次考试靠突击，成绩还不错，也不会挂科，就这么随它去了。虽然听过很多基础很重要的说法，有时候会想想是不是要好好补一下基础的东西，还是因为各种各样的原因搁浅了...
直到考研复试，到面试那一步，除了算法方面，面对各种计算机网络＼操作系统＼数据库的问题，我感觉有点无力招架，只觉得自己当时的脑子充满浆糊，没有思考，有的只是临时死记硬背的东西。直到结束准备离开的时候，居中的老教授含蓄的建议，我才算真正有了要好好再回头去学的意识。
时间越长好像越明白这些基础知识和原理的重要性，这样说起来简单，但是其中的枯燥就让很多摩拳擦掌的同学折戟沉沙，都说兴趣最重要，怎么提气这个兴趣，最近我在逛 b 站的时候偶然发现了这么一个课程，通过图文并茂生动形象的介绍计算机的基础知识，看了十几集，觉得非常的棒，特地把这个《计算机科学速成课》推荐给大家。
Computer Science 是 Crash Course 下的系列课程之一，这个频道下还有很多其它优秀的课程。
Crash Course 链接：
https://thecrashcourse.com/
这些其它优秀课程范围很广，包括大历史、统计学、生物学、社会学、哲学、物理等等等等几十个学科系列，英语好的可以直接看英文的，英语不好的同学也不怕，可以去万能的 b 站，直接搜"10分钟速成课" 或者直接搜 b 站阿婆主“白花恋诗·彩”，大佬持续不断的翻译了好多，Orz...
当然上面这些不是本次的重点，不做过多说明，感兴趣的可以多关注一下。回到《计算机科学速成课》，为了表示尊重我把英文版的链接先放在下面：
Computer Science 网址：
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8dPuuaLjXtNlUrzyH5r6jN9ulIgZBpdo
这门《Computer Science》一共 40 集，都是英文的可能对英语不好的同学来说难度太大，但是不要慌，国内一些爱好者早已经把它们翻译成中文，也就是我在开头说的《计算机科学速成课》。这门课在 b 站上收获了 6.1 w+ 收藏，1.3w+ 点赞，1.3w+ 投币，在 GitHub 上同样也有 3.9k+ 的 star，妥妥的超级受欢迎的课！
b 站地址：
https://www.bilibili.com/video/av21376839/
GitHub 地址：
https://github.com/1c7/Crash-Course-Computer-Science-Chinese
感谢所有翻译人员的辛苦付出！
这门 40 集的课真的包含了超多的基础知识：
1 - 早期的计算 - Early Computing
2 - 电子计算 - Electronic Computing
3 - 布尔逻辑与逻辑电路 - Boolean Logic & Logic Gates
4 - 二进制 - Representing Numbers and Letters with Binary
5 - 算术逻辑单元 - How Computers Calculate - the ALU
6 - 寄存器 & 内存 - Registers and RAM
7 - 中央处理器 - The Central Processing Unit(CPU)
8 - 指令和程序 - Instructions & Programs
9 - 高级 CPU 设计 - Advanced CPU Designs
10 - 编程史话 - Early Programming
11 - 编程语言 - The First Programming Languages
12 - 编程原理：语句和函数 - Programming Basics: Statements & Functions
13 - 算法初步 - Intro to Algorithms
14 - 数据结构 - Data Structures
15 - 阿兰·图灵 - Alan Turing
16 - 软件工程 - Software Engineering
17 - 集成电路、摩尔定律 - Integrated Circuits & Moore’s Law
18 - 操作系统 - Operating Systems
19 - 内存 & 储存介质 - Memory & Storage
20 - 文件系统 - Files & File Systems
21 - 压缩 - Compression
22 - 命令行界面 - Keyboards & Command Line Interfaces
23 - 屏幕 & 2D 图形显示 - Screens & 2D Graphics
24 - 冷战和消费主义 - The Cold War and Consumerism
25 - 个人计算机革命 - The Personal Computer Revolution
26 - 图形用户界面 - Graphical User Interfaces
27 - 3D 图形 - 3D Graphics
28 - 计算机网络 - Computer Networks
29 - 互联网 - The Internet
30 - 万维网 - The World Wide Web
31 - 网络安全 - Cybersecurity
32 - 黑客与攻击 - Hackers & Cyber Attacks
33 - 加密 - Cryptography
34 - 机器学习与人工智能 - Machine Learning & Artificial Intelligence
35 - 计算机视觉 - Computer Vision
36 - 自然语言处理 - Natural Language Processing
37 - 机器人 - Robots
38 - 计算机中的心理学 - Psychology of Computing
39 - 教育型科技 - Educational Technology
40 - (完结) 奇点，天网，计算机的未来 - The Singularity, Skynet, and the Future of Computing
可以看到真的是应有尽有，像计算机的早期历史、编程的发展史，到二进制、指令和程序，到算法入门、数据结构，甚至是计算机安全、黑客、加密、机器学习 & 人工智能、计算机视觉、自然语言处理、机器人等等等等都有涉及。再夸奖的话我已经说不出来了，只能 Orzzzzzzzzzzzzzzzzz 了...
到这里你以为完了么？不！这怎么能够！译者们还贴心的在每一集的开头放上了片头总结，让你刚开始就能知道这一集讲了啥，哪个时间点讲了哪些知识点，真的是炒鸡贴心！
如此良心的一门课，如此贴心的翻译团队，真的强烈建议大家一定要好好看，沉下心来，认认真真的每天学一点，你会发现真的很不一样，有时候改变和成长就是这么潜移默化的进行。
今天的分享就到这，我要赶紧去看视频啦...
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