Pandas等库在Anaconda环境下打包巨大的解决方法

我的python是使用anaconda集成包的，虽然很方便，但是之前写的很多程序，因为pandas、openpyxl等库通过pyinstaller打包会出现很多奇葩问题，而且即使打包出来也会很大（有pandas的情况下大概200+M）。
之前群里小伙伴有提示，通过虚拟环境可以解决这个问题，所以花了半天时间测试了各种情况，最终终于解决了这个问题。
我今天总共测试了3种方法，参考了大量的博客，可能在别人的情况下成功过，但是在我这里只有第三种方法是真正成功的。

方法一：Anaconda创建虚拟环境并打包（失败）
参考贴：https://www.cnblogs.com/valorchang/p/11358541.html
失败分析：虽然用anaconda创建了虚拟环境，但因为里面的python核其实调用的还是anaconda的，所以可能会继承anaconda的一些“坏脾气”，导致打包失败。
另外在这个方法中的虚拟环境创建，先pip install virtualenv，但是不同的版本可能会产生一些bug，比如我在打包后，运行程序一直会出现“no module named “distutils””的错误提示，网上搜了下应该就是virtualenv的版本问题造成的。

方法二：下载纯净版本Python并创建虚拟环境打包（失败）
参考贴：
https://stackoverflow.com/questions/48629486/how-can-i-create-the-minimum-size-executable-with-pyinstaller?noredirect=1
https://blog.csdn.net/frostime/article/details/90523062
失败分析：其实方法二应该是可以成功的，我后来想了下，有可能是因为系统设置里的环境变量没有修改导致的。
而且这边需要注意的一点是，打包后虽然仍然很大，但是已经可以正常运行了，说明virtualenv版本问题的确存在。

方法三：直接用纯净版本Python并打包（成功）
参考贴：https://blog.csdn.net/weixin_40924580/article/details/102855334
经历了上述两个失败，再看了上面的帖子，我开始转变思路：既然anaconda屡试屡败，那不如我绕开？
系统里已经装好了anaconda（3.7.3）和纯净python（3.7.2）两个版本（版本不一样，是我故意而为之，主要为了区分），既然程序的运行需要使用到环境变量，那我把anaconda的环境变量删除不就行了？
系统属性——高级——环境变量进入设置窗口

上面的用户变量，以及下面的系统变量中的Path，把anaconda相关的几个全部删除，只保留纯净Python的环境变量
我的anaconda环境变量如下（强烈建议备份！）：

我的纯净Python环境变量如下：

修改好环境变量后，做的事情就和前面2步的一样了：

1、pip install 几个库
以我上一个帖子《Pandas：写了一个简易的销量异常检测器》为例
https://blog.csdn.net/weixin_42029733/article/details/103063620
需要用到的第三方库主要就是pandas和numpy，
而pandas需要额外有xlrd和openpyxl，
另外打包需要pyinstaller
所以pip的库如下：
pip install pyinstaller
pip install pandas （会自动安装numpy）
pip install xlrd （为了pandas打开xls文件）
pip install openpyxl （为了pandas打开xlsx文件）

2、pyinstaller -F C:\Users\Administrator\Desktop\报表\日报\判断数据是否异常.py
然后在C:\Users\Administrator\dist下找到打包好的文件，运行正常

3、如果是对anaconda有重大依赖的，建议打包后环境变量里改回去，避免使用其它程序时出错

注：11月20日，出现了SSL问题，包括smtplib和pip都存在，环境变量确定已经改回去了
下面这个博客给出了解决方法
https://blog.csdn.net/marueibo/article/details/86678936
使用第一个方法，在
https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html
下载第一行exe大小为3m左右的安装包即可
如果需要pyinstaller打包的，需要把历史的一些缓存清除，否则可能会仍然出现SSL问题