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- AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
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人工智能AI大模型大模型大模型学习大模型教程大模型入门
在当今时代,AI大模型的应用越来越广泛,利用这些技术开展副业赚钱已成为可能。以下是一份详细的指南,帮助你了解需要学习的内容以及如何操作。一、需要学习的内容基础知识储备(1)数学知识:线性代数、概率论与数理统计、微积分等,这些是理解AI算法的基础。(2)编程技能:掌握Python编程语言,因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如线性回归、决策树、
- 机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】
神仙盼盼
机器学习基于python的算法设计机器学习python人工智能
K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章,主要介绍的是K紧邻算法,这是机器学习中最简单的一种分类算法,也是机器学习中最基础的一种算法。难度系数:⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍K近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)是一种基本分类与回归方法。该方法的思想是:如果一个样本在特征空间中距离一个集合中的样本最近的k个样本中的大多数属于某一个类别
- 机器学习原理到Python代码实现之K-Means
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K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章,主要介绍的是K-Means聚类算法,这是我们介绍的第一个无监督算法,在这里我们将对什么是无监督,为什么要有无监督等也会有一些介绍,算法不难,大家且看且思考。难度系数:⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍K-Means算法是一种无监督的聚类分析算法,通过迭代过程将数据划分为K个聚类。该算法以距离作为数据对象间相似度的衡量标准,将数据对象分配
- 机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression
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PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章,主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的,所以需要对线性回归有一定的了解。如果大家不是很了解前置知识请移步机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression补番。难度系数:⭐⭐⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍多项式回归是线性回归的扩展,它使用多项式函数
- 机器学习原理
ixtgtg
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神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声,提升鲁棒性决策树信息增益,熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布,在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x),我们如何在计算机中生成它的样本1、蒙特卡洛
- 生信步骤|EffectorP批量预测病原物效应子
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EffectorP软件利用机器学习原理,通过事先收集已知的效应子制备训练集,从而实现病原真菌和卵菌的效应子预测[1]。EffectorP发展史[2]:1.0版本最初在16年发表于NEWPHYTOLOGIST,实现了机器学习初步预测效应子。2.0版本在18年发表于MPP,采用了更大的训练集和模型集成的方法,准确度更高。3.0版本在22年发表于MPMI,是目前最新的版本。其实现了效应子的空间定位预测,
- 机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】
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基于python的算法设计机器学习机器学习python人工智能
NaiveBayes朴素贝叶斯算法该文章作为机器学习的第二篇文章,主要介绍的是朴素贝叶斯算法的原理和应用。学习本章内容建议对概率论中的联合概率以及先验概率、后验概率有初步的学习和掌握。难度系数:⭐⭐⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍朴素贝叶斯算法是一种基于概率论的分类算法,它假设特征之间是独立的,即特征之间没有关联关系。朴素贝叶斯算法通过计算每个类别的概率来对新的样本进行分类。算法原理解析
- 机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression
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LinearRegression线性回归模型该文章作为机器学习的第一篇文章,主要介绍线性回归模型的原理和实现方法。更多相关工作请参考:Github算法介绍线性回归模型是一种常见的机器学习模型,用于预测一个连续的目标变量(也称为响应变量)与一个或多个自变量之间的线性关系。算法原理解析传统版本线性回归模型是一种常见的机器学习模型,用于预测一个连续的目标变量(也称为响应变量)与一个或多个自变量之间的线性
- Python机器学习原理与算法实现中绘制散点图和线图的操作
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作为对数据进行预处理的重要工具之一,散点图(ScatterDiagram)深受专家、学者们的喜爱。散点图的简要定义就是点在直角坐标系平面上的分布图。研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制该图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势,据此可以探索数据之间的关联关系,甚至选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图的绘制函数是plt.scatter()和sns.scatterplot()。其中plt.sc
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以下为《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠张甜著2023年2月新书清华大学出版社)的学习笔记。根据输入数据是否具有“响应变量”信息,机器学习被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。“监督式学习”即输入数据中即有X变量,也有y变量,特色在于使用“特征(X变量)”来预测“响应变量(y变量)”。“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记,而是直接在数据点之间找有意义的关系,或者说输入
- Python数据科学视频讲解:特征等宽分箱和等频分箱
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5.2特征等宽分箱和等频分箱视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.2节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现
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5.3特征决策树分箱视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.3节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现》(杨维
- Python数据科学视频讲解:Python集合
数据科学作家
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2.14Python集合视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.14节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现》
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python开发语言数据挖掘人工智能机器学习数据分析数据可视化
2.15Python字符串视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.15节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现
- Python数据科学视频讲解:Python字典
数据科学作家
python开发语言数据挖掘数据分析人工智能数据可视化大数据
2.13Python字典视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.13节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现》
- Python数据科学视频讲解:Python数据清洗基础
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3.1Python数据清洗基础视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解3.1节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实
- Python数据科学视频讲解:Python元组
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2.12Python元组视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.12节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现》
- Python数据科学视频讲解:基本输入函数 input()函数
数据科学作家
python开发语言数据挖掘人工智能机器学习深度学习数据分析
2.5基本输入函数:input()函数视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.5节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理
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python开发语言数据挖掘人工智能机器学习数据分析大数据
2.11Python列表视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.11节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现》
- Python数据科学视频讲解:数据挖掘与建模的注意事项
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1.7数据挖掘与建模的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.7节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。内容涵盖数据科学应用的全流程,包括数据科学应用和Python的入门,数据清洗与特征工程,以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实
- spark mllib和spark ml机器学习基础知识
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spark机器学习SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学,用于研究人工智能,强调算法,经验,性能开发者任务:spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib:分类回归聚类协同过滤降维特征化:特则提取转化降维选择公交管道:构建评估调整机器学习管道持久性:保存和加载算法,模型和管道实用工具:线代(
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目录机器学习的本质机器学习的类型Regression/回归Classification/分类StructuredLearning/结构化学习ML的三板斧设定范围设定标准监督学习半监督学习其他达成目标小结达成目标设定标准设定范围部分截图来自原课程视频《2023李宏毅最新生成式AI教程》,B站自行搜索这节课主要是复习,但是里面有些结论可以加深对ML和DL的理解。机器学习的本质让机器自动寻找计算出一个函
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人工智能人工智能目标检测深度学习机器学习python开发语言
前言:Hello大家好,我是小哥谈。本门课程将介绍人工智能相关概念,重点讲解机器学习原理机器基本算法(监督学习及非监督学习)。使用python,结合sklearn、jupyter-notebook进行编程,介绍iris、匹马印第安人数据集,建立AI模型并评估其表现。本节课主要面向刚毕业高中生、大学生、硕士生等对AI行业充满向往的同学们!目录1.人工智能是什么?2.如何入门人工智能?3.机器学习的主
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
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- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
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数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
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在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1