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机器学习原理
攻克AWS认证机器学习工程师(AWS Certified Machine Learning Engineer) - 助理级别认证:我的成功路线图
这项考试面向的是不仅理解
机器学习原理
,还对AWS生态系统有扎实基础认知的专业人士。如果你还未达到AWS认证解决方案架构师-助理级别的水平,那你得先夯实这些基础。一个不
硅基创想家
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2025-02-13 16:14
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精解【18】
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2024-09-07 19:06
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叶绿先锋
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2024-09-07 08:45
基础数学与应用数学
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精解【17】
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叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
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AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)
机器学习原理
:了解常见的机器学习算法,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
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大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
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到Python代码实现之KNN【K近邻】
K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章,主要介绍的是K紧邻算法,这是机器学习中最简单的一种分类算法,也是机器学习中最基础的一种算法。难度系数:⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍K近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)是一种基本分类与回归方法。该方法的思想是:如果一个样本在特征空间中距离一个集合中的样本最近的k个样本中的大多数属于某一个类别
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
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到Python代码实现之K-Means
K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章,主要介绍的是K-Means聚类算法,这是我们介绍的第一个无监督算法,在这里我们将对什么是无监督,为什么要有无监督等也会有一些介绍,算法不难,大家且看且思考。难度系数:⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍K-Means算法是一种无监督的聚类分析算法,通过迭代过程将数据划分为K个聚类。该算法以距离作为数据对象间相似度的衡量标准,将数据对象分配
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
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到Python代码实现之PolynomialRegression
如果大家不是很了解前置知识请移步
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到Python代码实现之LinearRegression补番。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:44
机器学习
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机器学习原理
神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声,提升鲁棒性决策树信息增益,熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布,在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x),我们如何在计算机中生成它的样本1、蒙特卡洛
ixtgtg
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2024-02-03 07:51
机器学习算法
生信步骤|EffectorP批量预测病原物效应子
EffectorP软件利用
机器学习原理
,通过事先收集已知的效应子制备训练集,从而实现病原真菌和卵菌的效应子预测[1]。
学术程稻属
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2024-01-15 20:04
生信步骤
linux
机器学习原理
到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】
NaiveBayes朴素贝叶斯算法该文章作为机器学习的第二篇文章,主要介绍的是朴素贝叶斯算法的原理和应用。学习本章内容建议对概率论中的联合概率以及先验概率、后验概率有初步的学习和掌握。难度系数:⭐⭐⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍朴素贝叶斯算法是一种基于概率论的分类算法,它假设特征之间是独立的,即特征之间没有关联关系。朴素贝叶斯算法通过计算每个类别的概率来对新的样本进行分类。算法原理解析
神仙盼盼
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2024-01-09 08:39
基于python的算法设计
机器学习
机器学习
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机器学习原理
到Python代码实现之LinearRegression
LinearRegression线性回归模型该文章作为机器学习的第一篇文章,主要介绍线性回归模型的原理和实现方法。更多相关工作请参考:Github算法介绍线性回归模型是一种常见的机器学习模型,用于预测一个连续的目标变量(也称为响应变量)与一个或多个自变量之间的线性关系。算法原理解析传统版本线性回归模型是一种常见的机器学习模型,用于预测一个连续的目标变量(也称为响应变量)与一个或多个自变量之间的线性
神仙盼盼
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2024-01-05 06:15
机器学习
机器学习
人工智能
Python
机器学习原理
与算法实现中绘制散点图和线图的操作
作为对数据进行预处理的重要工具之一,散点图(ScatterDiagram)深受专家、学者们的喜爱。散点图的简要定义就是点在直角坐标系平面上的分布图。研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制该图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势,据此可以探索数据之间的关联关系,甚至选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图的绘制函数是plt.scatter()和sns.scatterplot()。其中plt.sc
数据科学作家
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2024-01-02 02:46
python
人工智能
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机器学习
算法
数据可视化
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《Python
机器学习原理
与算法实现》学习笔记
以下为《Python
机器学习原理
与算法实现》(杨维忠张甜著2023年2月新书清华大学出版社)的学习笔记。根据输入数据是否具有“响应变量”信息,机器学习被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。
数据科学作家
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Python数据科学视频讲解:特征等宽分箱和等频分箱
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
机器学习原理
与算法实现
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2023-12-25 06:42
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针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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Python数据科学视频讲解:Python集合
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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2023-12-17 15:34
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数据挖掘
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针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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Python数据科学视频讲解:Python字典
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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与算法实现》
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python
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Python数据科学视频讲解:Python数据清洗基础
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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与算法实
数据科学作家
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2023-12-17 15:28
python
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数据挖掘
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机器学习
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Python数据科学视频讲解:Python元组
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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与算法实现》
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2023-12-16 01:13
python
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Python数据科学视频讲解:基本输入函数 input()函数
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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数据科学作家
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2023-12-16 01:12
python
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数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
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Python数据科学视频讲解:Python列表
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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与算法实现》
数据科学作家
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2023-12-16 01:12
python
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Python数据科学视频讲解:数据挖掘与建模的注意事项
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python
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与算法实
数据科学作家
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2023-12-16 01:59
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python
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spark mllib和spark ml机器学习基础知识
SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学,用于研究人工智能,强调算法,经验,性能开发者任务:spark基础+了解
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厨 神
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2023-12-05 16:50
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Python、Stata、SPSS怎么学?推荐一波学习资料
1.Python学习推荐书目关于Python机器学习,推荐学习杨维忠、张甜所著的,清华大学出版社出版的《Python
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与算法实现》,以及张甜、杨维忠所编著的,清华大学出版社出版的《Python
数据科学作家
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2023-12-04 15:56
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掌握Python机器学习:空间模拟与时间预测的实战指南
了解全文点击:《掌握Python机器学习:空间模拟与时间预测的实战指南》文章目录一、
机器学习原理
与概述二、Python编译工具组合安装教程三、掌握Python语法及常见科学计算方法四、机器学习数据清洗五
zmjia111
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2023-10-16 04:32
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python
python
机器学习
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02.
机器学习原理
(复习)
目录机器学习的本质机器学习的类型Regression/回归Classification/分类StructuredLearning/结构化学习ML的三板斧设定范围设定标准监督学习半监督学习其他达成目标小结达成目标设定标准设定范围部分截图来自原课程视频《2023李宏毅最新生成式AI教程》,B站自行搜索这节课主要是复习,但是里面有些结论可以加深对ML和DL的理解。机器学习的本质让机器自动寻找计算出一个函
oldmao_2000
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2023-10-14 22:08
李宏毅-AIGC相关
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本门课程将介绍人工智能相关概念,重点讲解
机器学习原理
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2023-09-19 21:48
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本门课程将介绍人工智能相关概念,重点讲解
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2023-09-09 05:30
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一文掌握python机器学习方法解决生态、水文、气象等领域的空间模拟与时间预测问题
如何利用python机器学习解决空间模拟与时间预测问题专题一、
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与概述了解机器学习的发展历史、计算原理、基本定义,熟悉机器学习方法的分类,常用机器学习方法,以及模型的评估与选择;熟悉数据预处理的流程
PhyliciaFelicia
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(1)集成学习基本方法
一.什么是集成学习集成学习(ensemblelearning)通过将多个学习器进行组合来完成学习任务。下图显示集成学习的一般结构(取自周志华老师的西瓜书),个体学习器通常由一种现有的学习算法从训练数据产生,例如决策树(C4.5、CART)、BP神经网络等。集成中只包含同种类型的个体学习器时,集成是同质的,同质集成中的个体学习器也称为“基学习器”,相应学习算法称为“基学习器算法”;集成中包含不同类型
赫加青空
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2023-07-26 11:04
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此次主要是由分类来引出由于宝可梦的图片比较简洁,而数码宝贝的图片就显得比较复杂,我们计算出他们的轮廓,求出白色数量的多少。e的函数会计算线条的复杂程度。当得出的线条的复杂程度,小于h。我们认为其是宝可梦,反之就是数码宝贝。主要需要确定h的大小以下就是H的可能大小,H的选择约多,那么模型就越复杂。也就是定义模型的参数可选择很多,也称为模型复杂程度高.选择相应的loss函数。假设全部的宝可梦和数码宝贝
the animal
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2023-07-16 23:08
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目录专题一
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小艳加油
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2023-04-16 04:55
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Lyra编码器基础环境搭建
Lyra介绍Google最近开源了一种语音压缩的新型超低比特率编解码器,这种编码器的最大特点是基于
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机器学习基础-30:特征工程与模型选择
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与实践(开源图书)-总目录,建议收藏,告别碎片阅读!1数据预处理数据预处理包括:数据清洗、数据格式转换和领域知识收集等。
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机器学习基础-10:机器学习简史
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与实践(开源图书)-总目录,建议收藏,告别碎片阅读!
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pythonpython语法数学基础AI数学基础在线编程天池leetcode编程基础课数据分析numpy实践pandas实践Matplotlib实践工具与框架pytorchtensorflow机器学习
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篇:基础数学理论 Ⅰ
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实战01】Ridge回归模型
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