机器学习原理

攻克AWS认证机器学习工程师（AWS Certified Machine Learning Engineer） - 助理级别认证：我的成功路线图

这项考试面向的是不仅理解机器学习原理，还对AWS生态系统有扎实基础认知的专业人士。如果你还未达到AWS认证解决方案架构师-助理级别的水平，那你得先夯实这些基础。一个不
硅基创想家·2025-02-13 16:14

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi
叶绿先锋·2024-09-10 15:26

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，
叶绿先锋·2024-09-07 19:06

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则（赖兴巴赫共同原因原理）的实例1.自然科学领域实例一：地震与海啸的相关
叶绿先锋·2024-09-07 08:45

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋·2024-09-05 08:23

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。难度系数：⭐更多相关工作请参考：Github算法介绍K近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本分类与回归方法。该方法的思想是：如果一个样本在特征空间中距离一个集合中的样本最近的k个样本中的大多数属于某一个类别
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考。难度系数：⭐更多相关工作请参考：Github算法介绍K-Means算法是一种无监督的聚类分析算法，通过迭代过程将数据划分为K个聚类。该算法以距离作为数据对象间相似度的衡量标准，将数据对象分配
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

如果大家不是很了解前置知识请移步机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression补番。
神仙盼盼·2024-02-12 18:44

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本1、蒙特卡洛
ixtgtg·2024-02-03 07:51

生信步骤|EffectorP批量预测病原物效应子

EffectorP软件利用机器学习原理，通过事先收集已知的效应子制备训练集，从而实现病原真菌和卵菌的效应子预测[1]。
学术程稻属·2024-01-15 20:04

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

NaiveBayes朴素贝叶斯算法该文章作为机器学习的第二篇文章，主要介绍的是朴素贝叶斯算法的原理和应用。学习本章内容建议对概率论中的联合概率以及先验概率、后验概率有初步的学习和掌握。难度系数：⭐⭐⭐更多相关工作请参考：Github算法介绍朴素贝叶斯算法是一种基于概率论的分类算法，它假设特征之间是独立的，即特征之间没有关联关系。朴素贝叶斯算法通过计算每个类别的概率来对新的样本进行分类。算法原理解析
神仙盼盼·2024-01-09 08:39

机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression

LinearRegression线性回归模型该文章作为机器学习的第一篇文章，主要介绍线性回归模型的原理和实现方法。更多相关工作请参考：Github算法介绍线性回归模型是一种常见的机器学习模型，用于预测一个连续的目标变量（也称为响应变量）与一个或多个自变量之间的线性关系。算法原理解析传统版本线性回归模型是一种常见的机器学习模型，用于预测一个连续的目标变量（也称为响应变量）与一个或多个自变量之间的线性
神仙盼盼·2024-01-05 06:15

Python机器学习原理与算法实现中绘制散点图和线图的操作

作为对数据进行预处理的重要工具之一，散点图（ScatterDiagram）深受专家、学者们的喜爱。散点图的简要定义就是点在直角坐标系平面上的分布图。研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制该图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势，据此可以探索数据之间的关联关系，甚至选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图的绘制函数是plt.scatter()和sns.scatterplot()。其中plt.sc
数据科学作家·2024-01-02 02:46

《Python机器学习原理与算法实现》学习笔记

以下为《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠张甜著2023年2月新书清华大学出版社）的学习笔记。根据输入数据是否具有“响应变量”信息，机器学习被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。
数据科学作家·2024-01-01 13:14

Python数据科学视频讲解：特征等宽分箱和等频分箱

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：特征决策树分箱

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》（杨维
数据科学作家·2023-12-25 06:09

Python数据科学视频讲解：Python集合

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字符串

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字典

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》
数据科学作家·2023-12-17 15:04

Python数据科学视频讲解：Python数据清洗基础

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实
数据科学作家·2023-12-17 15:28

Python数据科学视频讲解：Python元组

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》
数据科学作家·2023-12-16 01:13

Python数据科学视频讲解：基本输入函数 input()函数

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python列表

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：数据挖掘与建模的注意事项

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实
数据科学作家·2023-12-16 01:59

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务：spark基础+了解机器学习原理
厨 神·2023-12-05 16:50

Python、Stata、SPSS怎么学？推荐一波学习资料

1.Python学习推荐书目关于Python机器学习，推荐学习杨维忠、张甜所著的，清华大学出版社出版的《Python机器学习原理与算法实现》，以及张甜、杨维忠所编著的，清华大学出版社出版的《Python
数据科学作家·2023-12-04 15:56

掌握Python机器学习：空间模拟与时间预测的实战指南

了解全文点击:《掌握Python机器学习：空间模拟与时间预测的实战指南》文章目录一、机器学习原理与概述二、Python编译工具组合安装教程三、掌握Python语法及常见科学计算方法四、机器学习数据清洗五
zmjia111·2023-10-16 04:32

02.机器学习原理（复习）

目录机器学习的本质机器学习的类型Regression/回归Classification/分类StructuredLearning/结构化学习ML的三板斧设定范围设定标准监督学习半监督学习其他达成目标小结达成目标设定标准设定范围部分截图来自原课程视频《2023李宏毅最新生成式AI教程》，B站自行搜索这节课主要是复习，但是里面有些结论可以加深对ML和DL的理解。机器学习的本质让机器自动寻找计算出一个函
oldmao_2000·2023-10-14 22:08

Python实现机器学习（下）— 数据预处理、模型训练和模型评估

本门课程将介绍人工智能相关概念，重点讲解机器学习原理机器基本算法（监督学习及非监督学习）。
小哥谈·2023-09-19 21:48

Python实现机器学习（上）— 基础知识介绍及环境部署

本门课程将介绍人工智能相关概念，重点讲解机器学习原理机器基本算法（监督学习及非监督学习）。
小哥谈·2023-09-09 05:30

一文掌握python机器学习方法解决生态、水文、气象等领域的空间模拟与时间预测问题

如何利用python机器学习解决空间模拟与时间预测问题专题一、机器学习原理与概述了解机器学习的发展历史、计算原理、基本定义，熟悉机器学习方法的分类，常用机器学习方法，以及模型的评估与选择；熟悉数据预处理的流程
PhyliciaFelicia·2023-09-07 06:13

机器学习原理(1)集成学习基本方法

一.什么是集成学习集成学习（ensemblelearning）通过将多个学习器进行组合来完成学习任务。下图显示集成学习的一般结构（取自周志华老师的西瓜书），个体学习器通常由一种现有的学习算法从训练数据产生，例如决策树（C4.5、CART）、BP神经网络等。集成中只包含同种类型的个体学习器时，集成是同质的，同质集成中的个体学习器也称为“基学习器”，相应学习算法称为“基学习器算法”；集成中包含不同类型
赫加青空·2023-07-26 11:04

机器学习原理

此次主要是由分类来引出由于宝可梦的图片比较简洁，而数码宝贝的图片就显得比较复杂，我们计算出他们的轮廓，求出白色数量的多少。e的函数会计算线条的复杂程度。当得出的线条的复杂程度，小于h。我们认为其是宝可梦，反之就是数码宝贝。主要需要确定h的大小以下就是H的可能大小，H的选择约多，那么模型就越复杂。也就是定义模型的参数可选择很多,也称为模型复杂程度高.选择相应的loss函数。假设全部的宝可梦和数码宝贝
the animal·2023-07-16 23:08

生信步骤|EffectorP批量预测病原物效应子

EffectorP软件利用机器学习原理，通过事先收集已知的效应子制备训练集，从而实现病原真菌和卵菌的效应子预测[1]。
学术程稻属·2023-05-15 12:00

如何利用python机器学习解决空间模拟与时间预测问题及经典案例分析

目录专题一机器学习原理与概述专题二Python编译工具组合安装教程专题三掌握Python语法及常见科学计算方法专题四机器学习数据清洗专题五机器学习与深度学习方法专题六机器学习空间模拟实践操作专题七机器学习时间预测实践操作更多了解机器学习的发展历史
小艳加油·2023-04-16 04:55

Lyra编码器基础环境搭建

Lyra介绍Google最近开源了一种语音压缩的新型超低比特率编解码器，这种编码器的最大特点是基于机器学习原理，能够使用最少的数据来重建语音，这是和传统AAC和Opus编码原理的本质区别，这种基于机器学习的编码思想也逐渐应用的图像编码和视频编码上
qdu_wuhuating·2023-03-18 13:37

机器学习基础-30:特征工程与模型选择

机器学习的特征工程与模型选择机器学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！1数据预处理数据预处理包括:数据清洗、数据格式转换和领域知识收集等。
MTVideoAI·2023-01-13 16:03

【机器学习】分布式机器学习原理及实战(Pyspark)

一、大数据框架及Spark介绍1.1大数据框架大数据（BigData）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。自2003年Google公布了3篇大数据奠基性论文，为大数据存储及分布式处理的核心问题提供了思路：非结构化文件分布式存储（GFS）、分布式计算（MapReduce）及结构化数据存储（BigT
风度78·2023-01-11 19:15

机器学习基础-10:机器学习简史

机器学习简史机器学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！
MTVideoAI·2023-01-09 14:56

特征工程原理（一）

一、定义在机器学习原理中讲过机器学习的基本流程，其中很重要的一个环节就是特征工程。
Andy_shenzl·2023-01-06 07:00

【机器学习原理】SVM支持向量机分类算法

文章目录一、支持向量机：线性分类器的“王者”1.距离2.支持向量3.从更高维度看“线性不可分”二、支持向量机分类的算法原理1.基本思路(1)最大间隔(2)高维映射(3)核函数(4)支持向量机的真正运行机制(5)核技巧2.数学解析(1)点到超平面的距离(2)间隔最大化(3)核函数3.具体步骤三、在Python中使用支持向量机分类算法四、支持向量机分类算法的使用场景一、支持向量机：线性分类器的“王者”
ZhShy23·2023-01-04 23:39

数据挖掘-心跳信号分类预测

3有一些比较重要的基础内容，需要补充学习一下：推荐：机器学习原理与实践pandas数据处理Matplotlib可视化XGBOOST,LIGHTGBM,GBDT等常用大杀器简介知识点总结参考上图，我们能看出
熊猫小妖·2023-01-04 14:51

机器学习基础-12:机器学习的通用流程

机器学习的通用流程机器学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！
MTVideoAI·2023-01-04 10:42

AI学习路线

pythonpython语法数学基础AI数学基础在线编程天池leetcode编程基础课数据分析numpy实践pandas实践Matplotlib实践工具与框架pytorchtensorflow机器学习机器学习原理与实践深度学习深度学习原理与实践强化学习计算机视觉视觉
Ai扫地僧（yao）·2022-12-28 22:04

案例：鸢尾花种类预测--知道sklearn中对数据集的划分方法

本案例目的：遵循并理解完整的机器学习过程对机器学习原理和相关术语有基本的了解。了解评估机器学习模型的基本过程。1案例：鸢尾花种类预测Iris数据集是常用
黑马程序员官方·2022-12-26 12:29

机器学习原理篇：基础数学理论 Ⅰ

机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ文章目录机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ一、前言二、微积分三、线性代数1、向量和矩阵2、范数和内积3、线性变换4、特征值和特征向量5、奇异值分解（SVD）四、最后我想说一、前言机器学习的理论基础就是数学基础
-北天-·2022-12-07 11:27

【机器学习原理实战01】Ridge回归模型

Ridge回归模型最近做项目用到岭回归模型，特地来记录一下整个岭回归模型的原理和代码。以后会将用到的机器学习模型算法都记录下来。1、Ridge回归原理多元线性回归计算回归系数的时候回归系数的计算如下：学过线性代数的都知道，以上式子β存在的前提是X’X可逆。但是可能会出现自变量个数多于样本数，或者多重共线性使得X’X行列式为0。此时β不存在。为了避免β不存在的情况，觉得加上一个L2正则项。Ridge
梦想摸鱼·2022-12-02 05:16

【机器学习原理】决策树分类算法

上一篇：朴素贝叶斯分类算法文章目录一、决策树分类1.if-else2.如何种植一棵有灵魂的“树”3.决策条件的选择艺术节点纯度的度量规则纯度的度量方法4.决策树剪枝问题二、决策树分类的算法原理1.基本思路2.数学解析(1)信息熵ID3C4.5(2)基尼指数CART3.决策树分类算法的具体步骤三、在python中使用决策树分类算法四、决策树分类算法的使用场景一、决策树分类决策树的分类方法分支节点划分
ZhShy23·2022-11-23 01:46

机器学习笔记（李宏毅 2021/2022）——第二节：机器学习攻略任务

类神经网络训练不起来怎么办（三）自动调整学习率2021-类神经网络训练不起来怎么办（四）损失函数也可能有影响2021-类神经网络训练不起来怎么办（五）批次标准化2022-再谈宝可梦、数码宝贝分类器-浅谈机器学习原理一
toro180·2022-11-22 01:15
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