ELKStack
ELK介绍
- 需求背景
- 一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
- 一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： - 收集－能够采集多种来源的日志数据
- 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
- 存储－如何存储日志数据
- 分析－可以支持 UI 分析
- 警告－能够提供错误报告，监控机制
ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。
- ELKStack介绍
- Logstash : 开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据存储到数据库中(默认连接ES，内存占用大)。
- Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
- ElasticSearch：搜索，分析和存储数据，分布式数据库。(简称ES)
- Kibana：数据可视化。
- Beats：轻量型采集器的平台，从边缘机器向Logstash和Elasticsearch发送数据。
- Filebeat：轻量型日志采集器（内存占用非常小)。
https://www.elastic.co/cn/
https://www.elastic.co/subscriptions
通过logstash收集数据，并对需要的数据进行过滤，然后将数据写入ES中，Kibana在ES中读取数据。运维查看的是以Web界面显示的Kibana。
- ELK Stack架构
由于多个客户端/数据源同时向负责过滤的Logstash传送数据（由于数据量太大，Logstash承受不了），此时，在数据源与Logstash之间必须添加消息队列，可以降低向Logstash传输的压力，
- 消息队列：是一个“生产者——消费者”的模型架构，生产者指的是往超市里送数据的人（超市用来存放数据），消费者指的是取走数据，消费者可以按需去取（不超过写入速度），多余的数据存放在超市，永久降低数据库写压力。
500台以下的中小型，消息队列用redis轻型消息队列；redis速度非常快，用于小数据（<1M），但是大数据传输就会非常慢。 - Redis单进程单线程，异步非阻塞I/O模型（epoll）
Logstash三大重点模块： - Input：输入，输出数据可以是Stdin，File，TCP，Redis，Syslog等
- Filter：过滤，将日志格式化。有丰富的过滤插件：Grok正则捕获，Date时间处理，Json编码解码，Mutate数据修改等
- Output：输出，输出目标可以是Stdout，File，TCP，Redis，ES等
环境部署
- 环境要求
[root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
[root@localhost ~]# uname -r
3.10.0-862.el7.x86_64
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld
[root@localhost ~]# sestatus
SELinux status: disabled
- 安装jdk环境
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg apache-tomcat-8.5.33.tar.gz jdk-8u60-linux-x64.tar.gz nginx-1.10.2.tar.gz
[root@localhost ~]# tar xf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_60 /usr/local/jdk
- 配置java环境变量
[root@localhost ~]# vim /etc/profile
[root@localhost ~]# tail -3 /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH
[root@localhost ~]# source /etc/profile
[root@localhost ~]# java -version
java version "1.8.0_60"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
kibana的安装和启动
- kibana下载地址
kibana主要用来展现数据，它本身不存储数据
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz - 编译部署kibana
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg jdk-8u60-linux-x64.tar.gz nginx-1.10.2.tar.gz
apache-tomcat-8.5.33.tar.gz kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz
[root@localhost ~]# useradd -s /sbin/nologin -M elk
[root@localhost ~]# tar xf kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# mv /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64 /usr/local/kibana
- 修改kibana配置文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local/kibana/config/
[root@localhost config]# cp kibana.yml{,.bak}
[root@localhost config]# vim kibana.yml
2 server.port: 5601 #暂时就先修改这两行
7 server.host: "0.0.0.0" #暂时就先修改这两行
21 #elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
39 #elasticsearch.username: "user"
40 #elasticsearch.password: "pass"
- 把kibana目录改为elk用户
[root@localhost config]# chown -R elk.elk /usr/local/kibana/
- 新增启动脚本vim /usr/local/kibana/bin/start.sh
[root@localhost config]# vim /usr/local/kibana/bin/start.sh
nohup /usr/local/kibana/bin/kibana >> /tmp/kibana.log 2>> /tmp/kibana.log &
[root@localhost config]# chmod a+x /usr/local/kibana/bin/start.sh
- 用普通用户启动kibana
[root@localhost config]# su -s /bin/bash elk '/usr/local/kibana/bin/start.sh'
[root@localhost config]# ps -ef | grep elk | grep -v grep
elk 1311 1 10 09:07 pts/0 00:00:08 /usr/local/kibana/bin/../node/bin/node --no-warnings /usr/local/kibana/bin/../src/cli
如果有防火墙需要开放tcp5601端口
- 查看错误日志
[root@localhost config]# cat /tmp/kibana.log | grep warning | head -5
{"type":"log","@timestamp":"2019-01-09T14:07:14Z","tags":["warning","elasticsearch","admin"],"pid":1311,"message":"Unable to revive connection: http://localhost:9200/"}
{"type":"log","@timestamp":"2019-01-09T14:07:14Z","tags":["warning","elasticsearch","admin"],"pid":1311,"message":"No living connections"}
{"type":"log","@timestamp":"2019-01-09T14:07:17Z","tags":["warning","elasticsearch","admin"],"pid":1311,"message":"Unable to revive connection: http://localhost:9200/"}
{"type":"log","@timestamp":"2019-01-09T14:07:17Z","tags":["warning","elasticsearch","admin"],"pid":1311,"message":"No living connections"}
{"type":"log","@timestamp":"2019-01-09T14:07:19Z","tags":["warning","elasticsearch","admin"],"pid":1311,"message":"Unable to revive connection: http://localhost:9200/"}
这里有个警告，意思是连接不上elasticsearch，忽略，因为我们还没有装它。
- 访问kibana
http://192.168.100.100:5601
使用nginx来限制访问kibana
- 使用nginx转发kibana
由于kibana没有权限控制，可以借助nginx来部署认证和进行ip控制，通过访问nginx的80端口反向代理给kibana。或者通过修改nginx的端口访问kibana
#修改kibana的配置文件，改为监听127.0.0.1
[root@localhost config]# vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml
7 server.host: "127.0.0.1"
#关闭kibana，重启动kibana
[root@localhost config]# ps -ef | grep elk
elk 1311 1 1 09:07 pts/0 00:00:12 /usr/local/kibana/bin/../node/bin/node --no-warnings /usr/local/kibana/bin/../src/cli
root 1360 1241 0 09:19 pts/0 00:00:00 grep --color=auto elk
[root@localhost config]# kill -9 1311
[root@localhost config]# ps -ef | grep elk
root 1362 1241 0 09:19 pts/0 00:00:00 grep --color=auto elk
[root@localhost nginx]# su -s /bin/bash elk '/usr/local/kibana/bin/start.sh'
[root@localhost nginx]# ps -ef | grep elk | grep -v grep
elk 1415 1 12 09:35 pts/0 00:00:02 /usr/local/kibana/bin/../node/bin/node --no-warnings /usr/local/kibana/bin/../src/cli
- 借助nginx来限制访问，控制源IP的访问
#编译安装nginx
[root@localhost ~]# tar xf nginx-1.10.2.tar.gz -C /usr/src/
[root@localhost ~]# cd /usr/src/nginx-1.10.2/
[root@localhost nginx-1.10.2]# yum -y install pcre-devel openssl-devel
[root@localhost nginx-1.10.2]# useradd -s /sbin/nologin -M www
[root@localhost nginx-1.10.2]# ./configure --user=www --group=www --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module
[root@localhost nginx-1.10.2]# make && make install
[root@localhost nginx-1.10.2]# ln -s /usr/local/nginx/sbin/* /usr/local/sbin/
[root@localhost config]# nginx -V
nginx version: nginx/1.10.2
built by gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36) (GCC)
built with OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017
TLS SNI support enabled
configure arguments: --user=www --group=www --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module
#编辑nginx配置文件，进行访问控制，并启动nginx
[root@localhost nginx]# cp conf/nginx.conf{,.bak}
[root@localhost nginx]# egrep -v "#|^$" conf/nginx.conf.bak > conf/nginx.conf
[root@localhost nginx]# vim conf/nginx.conf
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request"'
'$status $body_bytes_sent "$http_referer"'
'"$http_user_agent""$http_x_forwarded_for"';
server {
listen 5609;
access_log /usr/local/nginx/logs/kibana_access.log main;
error_log /usr/local/nginx/logs/kibana_error.log error;
location / {
allow 192.168.100.1;
deny all;
proxy_pass http://127.0.0.1:5601;
}
}
}
[root@localhost nginx]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -t
nginx: the configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf test is successful
[root@localhost nginx]# /usr/local/nginx/sbin/nginx
[root@localhost nginx]# netsta -antup | grep nginx
-bash: netsta: command not found
[root@localhost nginx]# netstat -antup | grep nginx
tcp 0 0 0.0.0.0:5609 0.0.0.0:* LISTEN 1405/nginx: master
# nginx编译完毕
[root@www html]# vim /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.146.174 www.yunjisuan.com
- 访问nginx监听端口5609
http://192.168.100.100:5609
- 如果访问IP经常改变，授权就会很麻烦。可以利用nginx的访问验证功能来认证访问
location / {
auth_basic "elk auth";
auth_basic_user_file /usr/local/nginx/conf/htpasswd;
proxy_pass http://127.0.0.1:5601;
}
elasticsearch的安装和启动
elasticsearch未安装之前，kibana网页上报错，提示找不到elasticsearch。
- elasticsearch的下载地址
elastic search主要用来存储数据，供kibana调取并进行展现
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.3.tar.gz - 解压部署elasticsearch
[root@localhost ~]# tar xf elasticsearch-6.2.3.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# mv /usr/local/elasticsearch-6.2.3 /usr/local/elasticsearch
- elasticsearch配置
#修改以下配置文件中的代码
[root@localhost ~]# vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
33 path.data: /usr/local/elasticsearch/data
37 path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs
55 network.host: 127.0.0.1 #只支持本地写入数据为了ES的安全，在企业中都是用IP地址访问
59 http.port: 9200
- 把elasticsearch目录的用户和属主都更新为elk
[root@localhost ~]# chown -R elk.elk /usr/local/elasticsearch/
- 更改JVM的内存限制（看个人配置，本次实验已将虚拟机配置更改为2g）
因为我们实验环境是虚拟机，1g内存一会儿就会被跑满，就会很慢。所以，我们要调整内存占用的限制。
[root@ELK ~]# vim /usr/local/elasticsearch/config/jvm.options
22 -Xms1g
23 -Xmx1g
- 编辑elasticsearch启动脚本，使用-d进行后台启动。
[root@localhost ~]# vim /usr/local/elasticsearch/bin/start.sh
/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d >> /tmp/elasticsearch.log 2>> /tmp/elasticsearch.log
[root@localhost ~]# chmod a+x /usr/local/elasticsearch/bin/start.sh
- 启动elasticsearch
[root@localhost ~]# su -s /bin/bash elk '/usr/local/elasticsearch/bin/start.sh'
[root@localhost ~]# ps -ef | grep elk | grep -v grep
elk 10389 1 3 10:46 pts/0 00:00:06 /usr/local/kibana/bin/../node/bin/node --no-warnings /usr/local/kibana/bin/../src/cli
elk 10450 1 78 10:49 pts/0 00:00:01 /usr/local/jdk//bin/java -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+AlwaysPreTouch -Xss1m -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Dio.netty.noUnsafe=true -Dio.netty.noKeySetOptimization=true -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0 -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.io.tmpdir=/tmp/elasticsearch.JfukyhKj -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:logs/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=32 -XX:GCLogFileSize=64m -Des.path.home=/usr/local/elasticsearch -Des.path.conf=/usr/local/elasticsearch/config -cp /usr/local/elasticsearch/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch -d
- 观察日志，看看kibana日志还会不会报elasticsearch错误
[root@localhost ~]# tail -f /tmp/kibana.log
重新刷新url：http://192.168.100.100:5609
观察日志，看看还有没有报错。
备注：假如elasticsearch如果监听在非127.0.0.1，那么需要修改内核参数等,在这里就不多说了。
logstash的安装和启动
- logstash的下载地址
用来读取日志，正则分析日志，发送给elasticsearch数据库
https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.3.tar.gz - 解压部署logstash
[root@localhost ~]# tar xf logstash-6.2.3.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# mv /usr/local/logstash-6.2.3 /usr/local/logstash
- 更改logstash jvm配置，加入内存限制
#修改如下配置
[root@localhost ~]# vim /usr/local/logstash/config/jvm.options
6 -Xms1g
7 -Xmx1g
- 修改logstash配置文件
#配置文件没有，需要新建
[root@localhost ~]# vim /usr/local/logstash/config/logstash.conf
input {
file {
path => "/usr/local/nginx/logs/kibana_access.log" #读取日志路径
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"] #保存日志url
}
}
- logstash的启动脚本
[root@localhost ~]# vim /usr/local/logstash/bin/start.sh
nohup /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/logstash.conf >> /tmp/logs
tash.log 2>> /tmp/logstash.log &
[root@localhost ~]# chmod a+x /usr/local/logstash/bin/start.sh
- 启动logstash
logstash并没有监听端口，因此不需要用elk用户来启动
[root@localhost ~]# /usr/local/logstash/bin/start.sh
[root@localhost ~]# ps -ef | grep logstash
root 10700 1 76 11:12 pts/0 00:00:12 /usr/local/jdk//bin/java -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djruby.compile.invokedynamic=true -Djruby.jit.threshold=0 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Djava.security.egd=file:/dev/urandom -cp /usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/animal-sniffer-annotations-1.14.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/commons-compiler-3.0.8.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/error_prone_annotations-2.0.18.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/google-java-format-1.5.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/guava-22.0.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/j2objc-annotations-1.1.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/jackson-annotations-2.9.1.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/jackson-core-2.9.1.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/jackson-databind-2.9.1.jar:/usr/local/logstash/logstas-core/lib/jars/jackson-dataformat-cbor-2.9.1.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/janino-3.0.8.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/javac-shaded-9-dev-r4023-3.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/jruby-complete-9.1.13.0.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/jsr305-1.3.9.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/log4j-api-2.9.1.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/log4j-core-2.9.1.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/log4j-slf4j-impl-2.9.1.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/logstash-core.jar:/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/slf4j-api-1.7.25.jar org.logstash.Logstash -f /usr/local/logstash/config/logstash.conf
root 10725 10274 0 11:12 pts/0 00:00:00 grep --color=auto logstash
特别提示：
logstash启动的比较慢，需要多等一会儿。
如果在kibana的Discover里能看到添加索引就说明logstash启动好了
运维分析日志的几个方面：
（1）并发访问量PV
（2）图片流量
7. 在kibana上配置索引，展现获取的kibana日志数据
进行数据展现字段的筛选
对nginx的kibana_access.log进行数据追踪，对比分析
[root@localhost ~]# tail -f /usr/local/nginx/logs/kibana_access.log
logstash使用详解
#执行下边的命令
[root@ELK ~]# /usr/local/logstash/bin/logstash -e ""
welcome #输入的内容
Sending Logstash's logs to /usr/local/logstash/logs which is now configured via log4j2.properties
[2019-01-09T20:32:36,851][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"fb_apache", :directory=>"/usr/local/logstash/modules/fb_apache/configuration"}
[2019-01-09T20:32:36,894][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"netflow", :directory=>"/usr/local/logstash/modules/netflow/configuration"}
[2019-01-09T20:32:39,478][WARN ][logstash.config.source.multilocal] Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified
[2019-01-09T20:32:40,873][INFO ][logstash.runner ] Starting Logstash {"logstash.version"=>"6.2.3"}
[2019-01-09T20:32:41,811][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
[2019-01-09T20:32:44,847][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>1, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50}
The stdin plugin is now waiting for input:
[2019-01-09T20:32:45,170][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline started succesfully {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#"}
[2019-01-09T20:32:45,356][INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :pipelines=>["main"]}
{
"@version" => "1",
"type" => "stdin",
"host" => "localhost",
"message" => "welcome",
"@timestamp" => 2019-01-10T01:32:45.302Z
}
^C[2019-01-09T20:32:58,826][WARN ][logstash.runner ] SIGINT received. Shutting down.
[2019-01-09T20:32:59,392][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline has terminated {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#"}
可以看到logstash结尾自动添加了几个字段，时间戳@timestamp，版本@version，输入的类型type，以及主机名host
- 1 logstash工作原理
Logstash使用管道方式进行日志的搜集处理和输出。有点类似于管道命令xxx|ccc|ddd，xxx执行完了会执行ccc，然后执行ddd。
在logstash中，包括了三个阶段：
输入input —> 处理filter（不是必须的） —> 输出output
每个阶段都有很多的插件配合工作，比如file，elasticsearch，redis等
每个阶段也可以指定多种方式，比如输出既可以输出到elasticsearch中，也可以指定到stdout在控制台打印。
由于这种插件式的组织方式，使得logstash变得易于扩展和定制 - 命令行中常用的命令
- -f：通过这个命令可以指定Logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
- -e：后面跟着字符串，该字符串可以被当作logstash的配置（如果是""则默认使用stdin作为输入，stdout作为输出）
- -l：日志输出的地址（默认就是stdout直接在控制台中输出）
- -t：测试配置文件是否正确，然后退出。
- 配置文件说明
前面介绍过logstash基本上由三部分组成，input，output以及用户需要才添加的filter，因此标准的配置文件格式如下：
(1) input {…}
(2) filter {…}
(3) output {…}
在每个部分中，也可以指定多个访问方式，例如我想要指定两个日志来源文件，则可以这样写：
input {
file { path => "/var/log/messages" type => "syslog" }
file { path => "/var/log/apache/access.log" type => "apache" }
}
类似的，如果在filter中添加了多种处理规则，则按照它的顺序----处理，但是有一些插件并不是线程安全的。
比如在filter中指定了两个一样的插件，这两个任务并不能保证准确的按顺序执行，因此官方也推荐避免在filter中重复使用插件。
利用logstash的正则进行日志信息的抓取测试
我们更改一下logstash的配置文件进行正则抓取数据的测试。
#logstash提取数据段配置文件模板
[root@ELK config]# cat logstash.conf
input {
stdin{} #从标准输入读取数据
}
filter {
grok {
match => {
"message" => '(?<字段名>正则表达式).*'
}
}
}
output {
elasticsearch { #如果要输入到elasticsearch里，那么需要注释掉stdout{}
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
}
stdout { #只将信息输出到屏幕上
codec => rubydebug #用于正则提取测试，将正则抓取结果输出到屏幕上
}
}
- 测试性抓取日志字段
#修改logstash配置文件，将数据输出到数据库
[root@localhost ~]# vim /usr/local/logstash/config/logstash.conf
input {
stdin{}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => '(?[a-zA-Z]+ [0-9]+ [0-9:]+) (?[a-zA-Z]+).*'
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
}
}
#交互式启动logstash
[root@localhost ~]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/logstash.conf
#输出结果如下
Aug 16 18:29:49 ELK systemd: Startup finished in 789ms (kernel) + 1.465s (initrd) + 18.959s (userspace) = 21.214s.
- 将抓取的字段信息输入到elasticsearch并显示在kibana上
#logstash配置文件如下
[root@localhost ~]# vim /usr/local/logstash/config/logstash.conf
input {
stdin{}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => '(?[a-zA-Z]+ [0-9]+ [0-9:]+) (?[a-zA-Z]+).*'
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
}
stdout { #标准输出到屏幕上
codec => rubydebug
}
}
#交互式启动logstash
[root@localhost ~]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/logstash.conf
#输出结果如下
Aug 16 18:29:49 ELK systemd: Startup finished in 789ms (kernel) + 1.465s (initrd) + 18.959s (userspace) = 21.214s.
{
"mydate" => "Aug 16 18:29:49",
"@timestamp" => 2019-01-10T06:24:20.842Z,
"hostname" => "ELK",
"message" => "Aug 16 18:29:49 ELK systemd: Startup finished in 789ms (kernel) + 1.465s (initrd) + 18.959s (userspace) = 21.214s.",
"host" => "localhost",
"@version" => "1"
}
ELK技术全量分析nginx日志
logstash如果直接把一整行日志直接发送给elasticsearch，kibana显示出来就没有什么意义，我们需要提取自己想要的字段。假如说我们想要提取响应码，用户访问url，响应时间等，就得依靠正则来提取。
#logstash提取数据段配置文件模板
input { #日志输入来源函数
file {
path => "/usr/local/nginx/logs/kibana_access.log"
}
}
filter { #字段数据提取函数
grok {
match => {
"message" => '(?<字段名>正则表达式).*'
}
}
}
output { #数据输出目的地函数
elasticsearch {
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
}
}
- 利用正则从message中提取kibana访问日志的IP地址
[root@localhost ~]# vim /usr/local/logstash/config/logstash.conf
input {
file {
path => "/usr/local/nginx/kibana_access.log"
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => '(?[0-9.]+) .*'
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
}
}
[root@localhost ~]# tail -1 /usr/local/nginx/logs/kibana_access.log
192.168.100.1 - - [10/Jan/2019:01:13:41 -0500] "PUT /api/saved_objects/index-pattern/780c6150-142a-11e9-8d9e-8bc1fa0c952d HTTP/1.1"200 430 "http://192.168.100.100:5609/app/kibana""Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0""-"
- 从message中提取kibana访问日志的time，url，返回码，字节大小
[root@localhost ~]# tail -1 /usr/local/nginx/logs/kibana_access.log
192.168.100.1 - - [10/Jan/2019:01:13:41 -0500] "PUT /api/saved_objects/index-pattern/780c6150-142a-11e9-8d9e-8bc1fa0c952d HTTP/1.1"200 430 "http://192.168.100.100:5609/app/kibana""Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0""-"
[root@localhost ~]# vim /usr/local/logstash/config/logstash.conf
input {
file {
path => "/usr/local/nginx/kibana_access.log"
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => '(?[0-9.]+) .*HTTP/[0-9.]+"(?[0-9]+) (?[0-9]+)[ "]+(?[a-zA-Z]+://[0-9.]+:[0-9]+/[a-zA-Z/]+)".*'
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
}
}