跟小白学Python数据分析——绘制饼图、圆环图
本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制地图。
注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护。
绘制的饼图效果是这样的：
没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：
# 安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本
pip install pyecharts安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：
#导入需要使用的模块
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Pie
先定义或导入数据：
#定义数据，也可以使用导入Excel等方式
x_data = ["直接访问","视频广告","搜索引擎"]
y_data = [335, 310, 274]
然后将数据处理成PyEcharts所要求的格式：
#将数据转换为二元的列表
data = list(zip(x_data,y_data))接下来就可以绘制饼图了：
c = (
#创建饼图对象
Pie()
#设置数据系列名称及数据
.add(series_name="访问来源",data_pair=data)
#设置饼图颜色，有几个饼就要设置几个，使用默认颜色的话就不要这句语句
.set_colors(["LightPink","DeepPink","Crimson"])
.set_global_opts(
#设置图表标题及位置
title_opts=opts.TitleOpts(title="访问来源",pos_left="center"),
#设置不显示图例，饼图不建议使用图例，不方便读图
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))
#设置数据标签显示格式
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}({d}%)"))
#通过render()方法将饼图渲染为html
.render("访问来源.html")
)
#绘制圆环图
c = (
Pie()
.add(series_name="访问来源",data_pair=data,
# 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认设置成百分比
radius=["50%", "70%"])
.set_colors(["LightPink","DeepPink","Crimson"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="访问来源",pos_left="center"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)"))
.render("访问来源.html")
)
绘制的圆环图效果是这样的：
看出区别了吗？
只要在add()中添加饼图半径的设置：radius=["50%", "70%"]
数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认设置成百分比，这两个参数大家自己多设置下不同的比例大小就知道如何使用了。
是不是so easy 呢？
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