sql优化常见的几种思路

SQL优化常见的几种思路

之前小白写了一篇: 面试中Mysql索引的用法和利弊，楼下有人评论说：百万级的数据怎么优化查询？？对于这个问题，小白百度了一些大佬们写的文章，在加上自己在项目中总结的一丢丢经验，斗胆写下了这篇博文，写的不好，大家别笑，希望下面写的内容能帮到看到的朋友们/xieyanxiao。
说了那么多废话，下面直接进入主题吧：
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 （关于索引的用法和利弊，大家可以参考一下面试中Mysql索引的用法和利弊）。
2、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致搜索引擎放弃使用索引而进行全表扫描。例如：下面这个sql，可以这样用union all 来替换or来提高查询速度

select id,name from table where state=10 or state=20	
//可以这样查询：	
select id,name from table where state=10	
union all	
select id,name from table where state=20	

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，例如：可以在state 上设置默认值0，确保表中state 列没有null值，然后这样查询：

select id,name from table where state is null	
//优化后	
select id,name from table where state state = 0		

4、同上，尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
5、尽量减少in 和 not in 的使用频率，否则会导致全表扫描，如果条件可以的话，使用between … and …代替in或not in
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。例如：

select id,name from table  where state/2=100	
//优化后	
select id,name from table  where state=100*2

7、尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询是会使用索引的，例如：

select id,name from table where name like 'abc%'

对于左模糊查询，无法直接使用索引，例如：

select id,name from table where name like '%abc'

对于全模糊查询，小白个人感觉是不能优化的，还是对全表进行扫描，例如：

select id,name from table where name like '%abc%'

8、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
9、对于“in”，用 exists 代替 in 算是一个比较好的选择：

select id,name from table where name like '%abc%'
select  id,name from table1 where state in(select state from table2)	
//优化后	
select id,name from table1 where exists(select 1 from table2 where state =table1.state)

10、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替 “*”，不要返回用不到的任何字段。
……
当然，小白列出来的这几中方法只不过是sql优化的冰山一角，但小白还是希望整理出来的这方案能搞帮到看到的朋友们/xianyanxiao。

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