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华为云—华为公司倾力打造的云战略品牌,2011年成立,致力于为全球客户提供领先的公有云服务,包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务,软件开发服务,面向企业的大数据和人工智能服务,以及场景化的解决方案。
华为云用在线的方式将华为30多年在ICT基础设施领域的技术积累和产品解决方案开放给客户,致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务,做智能世界的“黑土地”,推进实现“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。华为云作为底座,为华为全栈全场景AI战略提供强大的算力平台和更易用的开发平台。
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ModelArts是华为云产品中面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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基于ModelArts实现目标物体检测
基于ModelArts实现目标物体检测模型训练和部署。本实验将提供一个“找云宝”样例(“云宝”是华为云的吉祥物),帮助用户快速熟悉ModelArts自动学习的使用过程。通过预置的图像数据集,自动训练并生成检测模型,同时将生成的模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务识别输入图片是否包含目标物体。
基于ModelArts实现目标物体检测
实现流程
1.准备环境和创建OBS桶
2.准备数据
3.创建物体检测项目
4.数据标注
5.自动训练,生成模型
6.将模型部署上线为在线服务
7.发起检测
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1.1密钥准备
首先需要进入华为云官方网站
https://www.huaweicloud.com/
点击页面的“控制台”切换至控制台界面,在账号名称的下拉菜单中点击“我的凭证”,进入创建管理访问密钥(AK/SK)的界面。位置如下图所示:
什么是访问密钥?
访问密钥即AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key),是您通过开发工具(API、CLI、SDK)访问华为云时的身份凭证,不能登录控制台。系统通过AK识别访问用户的身份,通过SK进行签名验证,通过加密签名验证可以确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。
选择“访问密钥”,点击“新增访问密钥”
妥善保存系统自动下载的“credentials.csv”文件中的AK(Access Key Id)和SK(Secret Access Key)以备后续步骤使用。
1.2创建OBS桶和目录
进入方式,“控制台”->“服务列表”->“存储”->“对象存储服务”,页面右上角点击“创建桶”按钮进入创建页面。
什么是OBS?
对象存储服务(Object Storage Service,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力,包括:创建、修改、删除桶,上传、下载、删除对象等。
1.3 OBS桶设置
OBD桶设置参数如下:
区域:华北-北京四
桶名称:自定义(注意:此名称会在后续步骤使用)
我将此处的桶名称取为yuntest-modelarts
存储类别:标准存储
桶策略:私有
归档数据直读:开启
多AZ:开启
点击"立即创建",完成创建
1.4创建文件夹
点击刚创建的桶名称,进入详情页
左侧栏选择“对象”,点击“新建文件夹”,在弹出的新建窗口中:
文件夹名称:自定义(此名称会在后续步骤中使用)
我将此处的文件夹名称取为dataset-yun
点击“确定”完成添加
1.5服务授权
由于创建自动学习项目需要使用数据管理功能,在开始使用前,需为数据管理模块获取访问OBS权限。
在ModelArts管理控制台,进入“数据管理->数据集”页面,单击“服务授权”
由具备授权的账号“同意授权”后,即可正常使用:
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2.1准备数据
ModelArts在公共OBS桶中提供了云宝的示例数据集,命名为“Yunbao-Data-Custom”,因此,本文的操作示例使用此数据集进行模型构建。
关于数据集的下载您可以在华为云搜索栏,搜索Yunbao-Data-Custom
即可获取下载资源:
或本微信公众号后台回复“云宝”即可获取数据集:
2.2数据解压
在本地,将“Yunbao-Data-Custom.zip”压缩包解压。例如,解压至本地“Yunbao-Data-Custom”文件夹下。
2.3数据上传
按照步骤1操作进入对象存储服务:
点击创建的好的桶yuntest-modelarts,进入“对象”页面:
再次点击文件夹dataset-yun,在文件夹中选择“上传对象”
将步骤2.1下载的本地数据集中的文件夹拖拽至上传对象框中,点击上传即可:
点击上传即可完成本地到云端的数据上传:
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3.1创建物体检测项目
进入ModelArts管理控制台主页,单击左侧导航栏“自动学习”
添加步骤1保存的访问密钥文件中的密钥:
在“物体检测”方框中单击“创建项目”
在“创建物体检测项目”页面中,填写“项目名称”、“数据集名称”
选择“数据集输入位置”
云宝数据集OBS路径为
“/yuntest-modelarts/dataset-yun/train/”
“数据集输出位置”选择一个空目录如
“/yuntest-modelarts/dataset-yun/output/”
添加标签集为“yunbao”
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4.1数据标注
数据标注,针对物体检测项目,即在已有数据集图像中,标注出物体位置,并为其打上标签。标注好的数据用于模型训练。
云宝数据集中,已标注部分数据,还有部分数据未标注,用户可以选择未标注数据进行手动标注。
自动学习项目创建时,会自动执行数据源同步操作。由于数据源同步需要一定时间,如果出现同步失败,可单击“同步数据源”手动执行。
在“自动学习->数据标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的图片数据。单击任意一张图片,进入图片标注界面。
用鼠标框选图片中的云宝所在区域,然后在弹出的对话框中输入标签名称,例如此示例中的“yunbao”,按“Enter”键完成此图片的添加。
标注完成后,左侧图片目录中此图片的状态将显示为“已标注”
用户可以在下方图片目录中,选择其他图片,重复上述操作继续进行图片标注。如果一张图片有多个云宝,用户可以标注多处。建议将数据集中所有图片都标注完成,这样能得到一个效果比较好的模型。
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本次实验由于作者网速问题,只标注了24张图片,建议用户全部标注完成后再选择右侧的开始训练
点击开始训练,设置训练参数:
单击“确定”开始模型的自动训练。深度学习训练时间相对较长,建议用户耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。
训练完成后,用户可以在界面中查看训练详情,如 “准确率”“评估结果”“训练参数”“分类统计表”等
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在“模型训练”页签中,待训练状态变为“已完成”,单击“版本管理”区域中的“部署”。
在弹出的部署设置对话框中,选择“计算节点规格”,设置“自动停止”功能,单击“确定”开始将物体检测模型部署上线为在线服务。
如果选择免费规格,则不需要设置“自动停止”功能,1小时之后自动停止。
启动部署上线后,系统自动跳转至部署上线页面。此页面将呈现模型部署上线的进度和状态。
部署上线将耗费较多时间,请您耐心等待。
部署完成后,版本管理区域的状态将变更为
“运行中”。
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7.1发起检测
模型部署完成后,用户可添加图片进行检测,在“部署上线”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域单击“上传”检测图片进行检测。
测试1
测试2
测试3
至此实验全部完成。
最后大家使用的云端资源记得全部删除如对象存储服务创建的桶,文件夹;ModelArts创建的数据集,部署的模型等都需要删除,并停用访问密钥,以免造成不必要的花费。
通过对实验结果的比对,可以看出利用
[华为云ModelArts]训练出来的目标物体识别模型是很棒的,六个字总结就是-高效,快捷,省心。
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