这些算法最“认脸”！全球测试中国团队夺两冠

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近日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球最权威的人脸识别算法测试（FRVT）的最新结果，此次新榜单最明显的变化就是冠军花落多家，其中两项冠军由中国团队获得。

四类人脸识别测试子任务中，最具挑战的“非约束性环境照片”人脸识别算法测试子项目冠军由格灵深瞳（中国）摘得，”签证照片“人脸识别算法测试子项目由依图科技（中国）获得，”嫌疑人照片“人脸识别算法测试子项目冠军则落入俄罗斯厂商VisionLabs囊中，而“非约束性环境儿童照片”类冠军未能上榜前20名，Ntechlab（俄罗斯）、VisionLabs（俄罗斯）、格灵深瞳（中国）则分列第二、三、四名。

人脸识别算法测试FRVT由直属美国商务部的美国国家标准与技术研究院（NIST）主办，素有工业界黄金标准之称。FRVT通过不同类型的照片样本进行上百亿次对比，对人脸识别算法的评估可达到百万分之一精度，也是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法竞赛。

截至目前，全球已有近百家公司和研究机构参与了此项测试，包括俄罗斯的VisionLabs、 Vocord，美国的Ever AI，以及中国的格灵深瞳、 依图、商汤、旷视、海康、大华、腾讯等等。值得一提的是，FRVT的排名采取的是历史累计的计算方法，每次更新结果均基于有史以来所有参与FRVT的机构最优成绩综合排名，最大程度保证测试结果的准确性和权威性，这进一步印证了包括格灵深瞳在内的中国人脸识别算法团队已经处于世界领先地位。

根据参赛者格灵深瞳介绍，此次FRVT测试（人脸识别测试）分为四个子任务，每个任务对应来自不同场景的不同类型照片样本，分别为签证照片（Visa）、嫌疑人照片（Mugshot）、非约束自然环境人脸照片(Wild)、非约束环境下儿童照片（Child )。由于FRVT测试不限定训练集，且多个任务的测试数据主要来自于欧美人种，所以包括格灵深瞳在内的国内厂商在训练数据上相对欧美厂商存在一定劣势；同时，由于测试集不对外公开，采取盲测的方式，相对LFW等测试集公开的比赛，FRVT测试更具有公平性，也更能测试出人脸识别算法的精确度、适用性和通用性。

除此次在两项目折桂外，以往，FRVT竞赛的排行榜上也都少不了中国团队的身影。此次获得一项冠军的格灵深瞳认为，这得益于人脸识别在全国各行各业的落地与应用，更加有利于中国人脸识别算法团队在实际应用中优化、迭代算法。

人脸识别技术还被运用到当前正举办的2019北京世界园艺博览会当中。园区的刷脸入园便捷通道设施中嵌入了格灵深瞳的人脸识别算法，游览者可通过刷脸快速入园，尤其是购买全程票和多次票的游客，可通过采集人像信息，实现多次刷脸入园。

“传统的全程票或多次票是通过人工撕去票根的方式进行，游客每入一次园需要检一次票，检票口还需要配备检票人员，我们就在思考怎么通过高科技解决这个问题，最后和主办方一拍即合，选择了人脸识别。”格灵深瞳工作人员介绍。基于人脸识别技术，游客只需要在窗口采集一次人像信息，随后则可自行刷脸多次入园以及在跨园区游览，不仅提升了入园效率，更节省了大量主办方工作人员的压力。

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