1 单词尽量写正确
2 类名:
【强制】类名使用 UpperCamelCase 风格,但以下情形例外:DO / BO / DTO / VO / AO / PO / UID 等。
正例:MarcoPolo / UserDO / XmlService / TcpUdpDeal / TaPromotion
反例:macroPolo / UserDo / XMLService / TCPUDPDeal / TAPromotion
3 方法名.参数名.成员变量.局部变量
【强制】方法名、参数名、成员变量、局部变量都统一使用 lowerCamelCase 风格,必须遵从 驼峰形式。 正例: localValue / getHttpMessage() / inputUserId
4. 【强制】常量命名全部大写,单词间用下划线隔开,力求语义表达完整清楚,不要嫌名字长。
正例:MAX_STOCK_COUNT
反例:MAX_COUNT
5数据库列名:lowerCamelCase 加下划线 max_fram_log,combine_detail_phrase
6. 【参考】各层命名规约:
A) Service/DAO 层方法命名规约
1) 获取单个对象的方法用 get 做前缀。
2) 获取多个对象的方法用 list 做前缀,复数形式结尾如:listObjects。
3) 获取统计值的方法用 count 做前缀。
4) 插入的方法用 save/insert 做前缀。
5) 删除的方法用 remove/delete 做前缀。
6) 修改的方法用 update 做前缀。
B) 领域模型命名规约
1) 数据对象:xxxDO,xxx 即为数据表名。
2) 数据传输对象:xxxDTO,xxx 为业务领域相关的名称。
3) 展示对象:xxxVO,xxx 一般为网页名称。
4) POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称,禁止命名成 xxxPOJO。
7 参数名int getPtamp(int )
7. 【强制】单行字符数限制不超过 120 个,超出需要换行,换行时遵循如下原则:
1) 第二行相对第一行缩进 4 个空格,从第三行开始,不再继续缩进,参考示例。
2) 运算符与下文一起换行。
3) 方法调用的点符号与下文一起换行。
4) 方法调用中的多个参数需要换行时,在逗号后进行。
5) 在括号前不要换行,见反例。
正例:
StringBuffer sb = new StringBuffer();
// 超过 120 个字符的情况下,换行缩进 4 个空格,点号和方法名称一起换行 sb.append("zi").append("xin")...
.append("huang")...
.append("huang")...
.append("huang");
反例: StringBuffer sb = new StringBuffer();
// 超过 120 个字符的情况下,不要在括号前换行
sb.append("zi").append("xin")...append ("huang");
参数很多的方法调用可能超过 120 个字符,不要在逗号前换行 method(args1, args2, args3, ... , argsX);
1. 【强制】大括号的使用约定。如果是大括号内为空,则简洁地写成{}即可,不需要换行;如果 是非空代码块则:
1) 左大括号前不换行。
2) 左大括号后换行。
3) 右大括号前换行。
4) 右大括号后还有 else 等代码则不换行;表示终止的右大括号后必须换行。
2. 【强制】左小括号和字符之间不出现空格;同样,右小括号和字符之间也不出现空格;而左大 括号前需要空格。详见第 5 条下方正例提示。 反例:if (空格 a == b 空格)
3. 【强制】if/for/while/switch/do 等保留字与括号之间都必须加空格。
正例:"test".equals(object);
反例:object.equals("test"); 说明:推荐使用 java.util.Objects#equals(JDK7 引入的工具类)
2. 关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下:
1) 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。
2) 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
3) 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。 说明:POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时,必须自己显式地进行赋值,任何 NPE 问题,或者入库检查,都由使用者来保证。 正例:数据库的查询结果可能是 null,因为自动拆箱,用基本数据类型接收有 NPE 风险。 反例:比如显示成交总额涨跌情况,即正负 x%,x 为基本数据类型,调用的 RPC 服务,调用 不成功时,返回的是默认值,页面显示为 0%,这是不合理的,应该显示成中划线。所以包装 数据类型的 null 值,能够表示额外的信息,如:远程调用失败,异常退出。
3【推荐】setter 方法中,参数名称与类成员变量名称一致,this.成员名 = 参数名。在 getter/setter 方法中,不要增加业务逻辑,增加排查问题的难度。
反例:
public Integer getData() {
if (condition) {
return this.data + 100;
} else {
return this.data - 100;
}
}
4【推荐】循环体内,字符串的连接方式,使用 StringBuilder 的 append 方法进行扩展。
说明:下例中,反编译出的字节码文件显示每次循环都会 new 出一个 StringBuilder 对象, 然后进行 append 操作,最后通过 toString 方法返回 String 对象,造成内存资源浪费。
反例:
String str = "start";
for (int i = 0; i < 100; i++) {
str = str + "hello";
}
4. 【推荐】慎用 Object 的 clone 方法来拷贝对象。 说明:对象的 clone 方法默认是浅拷贝,若想实现深拷贝需要重写 clone 方法实现域对象的 深度遍历式拷贝。
1. 【强制】关于 hashCode 和 equals 的处理,遵循如下规则:
1) 只要重写 equals,就必须重写 hashCode。
2) 因为 Set 存储的是不重复的对象,依据 hashCode 和 equals 进行判断,所以 Set 存储的 对象必须重写这两个方法。
3) 如果自定义对象作为 Map 的键,那么必须重写 hashCode 和 equals。 说明:String 重写了 hashCode 和 equals 方法,所以我们可以非常愉快地使用 String 对象 作为 key 来使用
2【强制】使用集合转数组的方法,必须使用集合的 toArray(T[] array),传入的是类型完全 一样的数组,大小就是 list.size()。
说明:使用 toArray 带参方法,入参分配的数组空间不够大时,toArray 方法内部将重新分配 内存空间,并返回新数组地址;如果数组元素个数大于实际所需,下标为[ list.size() ] 的数组元素将被置为 null,其它数组元素保持原值,因此最好将方法入参数组大小定义与集 合元素个数一致。
正例:
List
list.add("guan");
list.add("bao");
String[] array = new String[list.size()];
array = list.toArray(array); //列表转数组最好带上参数
反例:直接使用 toArray 无参方法存在问题,此方法返回值只能是 Object[]类,若强转其它 类型数组将出现 ClassCastException 错误。
5. 【强制】使用工具类 Arrays.asList()把数组转换成集合时,不能使用其修改集合相关的方 法,它的 add/remove/clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
说明:asList 的返回对象是一个 Arrays 内部类,并没有实现集合的修改方法。Arrays.asList 体现的是适配器模式,只是转换接口,后台的数据仍是数组。
String[] str = new String[] { "you", "wu" };
List list = Arrays.asList(str);
第一种情况:list.add("yangguanbao"); 运行时异常。
第二种情况:str[0] = "gujin"; 那么 list.get(0)也会随之修改。
(1) List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a", "b", "c"))再包裹一层;
(2) 使用原生方法,遍历数组,放入新的new java.util.ArrayList中;
(3) List<
String> resultList = new ArrayList<>(array.length);
Collections.addAll(resultList,array);
使用Collections.addAll方式;
6 【参考】利用 Set 元素唯一的特性,可以快速对一个集合进行去重操作,避免使用 List 的 contains 方法进行遍历、对比、去重操作。
1. 【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。 说明:Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
1)FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM。
2)CachedThreadPool和ScheduledThreadPool:允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致 OOM。
2.【强制】SimpleDateFormat 是线程不安全的类,一般不要定义为 static 变量,如果定义为 static,必须加锁,或者使用 DateUtils 工具类。 正例:注意线程安全,使用 DateUtils。亦推荐如下处理:
private static final ThreadLocal
@Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
}
};
说明:如果是 JDK8 的应用,可以使用 Instant 代替 Date,LocalDateTime 代替 Calendar, DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat,官方给出的解释:simple beautiful strong immutable thread-safe。
3【强制】并发修改同一记录时,避免更新丢失,需要加锁。要么在应用层加锁,要么在缓存加 锁,要么在数据库层使用乐观锁,使用 version 作为更新依据。 说明:如果每次访问冲突概率小于 20%,推荐使用乐观锁,否则使用悲观锁。乐观锁的重试次 数不得小于 3 次。
4. 【推荐】使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作,每个线程退出前必须调用 countDown 方法,线程执行代码注意 catch 异常,确保 countDown 方法被执行到,避免主线程无法执行 至 await 方法,直到超时才返回结果。 说明:注意,子线程抛出异常堆栈,不能在主线程 try-catch 到。
2. 【强制】在高并发场景中,避免使用”等于”判断作为中断或退出的条件。
说明:如果并发控制没有处理好,容易产生等值判断被“击穿”的情况,使用大于或小于的区间 判断条件来代替。 反例:判断剩余奖品数量等于 0 时,终止发放奖品,但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变 成了负数,这样的话,活动无法终止。
3【推荐】表达异常的分支时,少用 if-else 方式,这种方式可以改写成:
if (condition) {
...
return obj;
}
// 接着写 else 的业务逻辑代码; 说明:如果非得使用 if()...else if()...else...方式表达逻辑,4 【强制】避免后续代码维 护困难,请勿超过 3 层。
正例:超过 3 层的 if-else 的逻辑判断代码可以使用卫语句、策略模式、状态模式等来实现, 其中卫语句示例如下:
public void today() {
if (isBusy()) {
System.out.println(“change time.”);
return;
}
if (isFree()) {
System.out.println(“go to travel.”);
return;
}
System.out.println(“stay at home to learn Alibaba Java Coding Guidelines.”);
return;
}
4【推荐】除常用方法(如 getXxx/isXxx)等外,不要在条件判断中执行其它复杂的语句,将 复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名,以提高可读性。 说明:很多 if 语句内的逻辑相当复杂,阅读者需要分析条件表达式的最终结果,才能明确什么 样的条件执行什么样的语句,那么,如果阅读者分析逻辑表达式错误呢? 正例: // 伪代码如下 final boolean existed = (file.open(fileName, "w") != null) && (...) || (...);
if (existed) {
...
}
反例:
if ((file.open(fileName, "w") != null) && (...) || (...)) {
...
}
6. 【推荐】循环体中的语句要考量性能,以下操作尽量移至循环体外处理,如定义对象、变量、 获取数据库连接,进行不必要的 try-catch 操作(这个 try-catch 是否可以移至循环体外)。
7. 【考】特殊注释标记,请注明标记人与标记时间。注意及时处理这些标记,通过标记扫描, 经常清理此类标记。线上故障有时候就是来源于这些标记处的代码。
1) 待办事宜(TODO):( 标记人,标记时间,[预计处理时间])表示需要实现,但目前还未实现的功能。这实际上是一个 Javadoc 的标签,目前的 Javadoc 还没有实现,但已经被广泛使用。只能应用于类,接口和方法(因为它是一个 Javadoc 标签)。
2) 错误,不能工作(FIXME):(标记人,标记时间,[预计处理时间]) 在注释中用 FIXME 标记某代码是错误的,而且不能工作,需要及时纠正的情况。
8. 【推荐】及时清理不再使用的代码段或配置信息。 说明:对于垃圾代码或过时配置,坚决清理干净,避免程序过度臃肿,代码冗余。
正例:对于暂时被注释掉,后续可能恢复使用的代码片断,在注释代码上方,统一规定使用三 个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。
9. 【推荐】防止 NPE,是程序员的基本修养,注意 NPE 产生的场景:
1)返回类型为基本数据类型,return 包装数据类型的对象时,自动拆箱有可能产生 NPE。 反例:public int f() { return Integer 对象}, 如果为 null,自动解箱抛 NPE。
2) 数据库的查询结果可能为 null。
3) 集合里的元素即使 isNotEmpty,取出的数据元素也可能为 null。
4) 远程调用返回对象时,一律要求进行空指针判断,防止 NPE。
5) 对于 Session 中获取的数据,建议 NPE 检查,避免空指针。
6) 级联调用 obj.getA().getB().getC();一连串调用,易产生 NPE。 正例:使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。
1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint (1 表示是,0 表示否)。 说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned。 注意:POJO 类中的任何布尔类型的变量,都不要加 is 前缀,所以,需要在
正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name
反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name
正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
9. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。 说明:
1)consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
3)range 对索引进行范围检索。
反例:explain 表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级 别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
10【强制】 在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
11. 【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。 说明: 以学生和成绩的关系为例,学生表中的student_id是主键,那么成绩表中的student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,即为 级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻 塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度
12. 【强制】数据订正(特别是删除、修改记录操作)时,要先 select,避免出现误删除,确认 无误才能执行更新语句。
13. 【荐】in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控 制在 1000 个之内。
14. 【强制】sql.xml 配置参数使用:#{}, #param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入
15. 【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类,不管是不是自己的目标更新字 段,都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL 时,不要更新无改动的字段,一是易出错;二是效率低;三是增加 binlog 存储。
1. 【推荐】给 JVM 环境参数设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数,让 JVM 碰到 OOM 场 景时输出 dump 信息。 说明:OOM 的发生是有概率的,甚至相隔数月才出现一例,出错时的堆内信息对解决问题非常 有帮助。
2. 【推荐】在线上生产环境,JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量,避免在 GC 后调整堆 大小带来的压力。