翻译 by Richie Yan
([email protected] )
###如果有些翻译的不准确或者难以理解,直接看例子吧。###
英文原文点 这里
Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。 对于Ruby,使用Rubyful Soup。
这个文档说明了Beautiful Soup 3.0主要的功能特性,并附有例子。 从中你可以知道这个库有哪些好处,它是怎样工作的, 怎样让它帮做你想做的事以及你该怎样做当它做的和你期待不一样。
目录
快速开始
剖析文档
使用Unicode的Beautiful Soup, Dammit
输出文档
剖析树
Navigating 剖析树
parent
contents
string
nextSibling
and previousSibling
next
and previous
遍历Tag
使用标签名作为成员
Searching 剖析树
The basic find method: findAll(name, attrs, recursive, text, limit, **kwargs)
使用CSS类查找
像 findall
一样调用tag
find(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
first
哪里去了?
Searching 剖析树内部
findNextSiblings(name, attrs, text, limit, **kwargs)
and findNextSibling(name, attrs, text, **kwargs)
findPreviousSiblings(name, attrs, text, limit, **kwargs)
and findPreviousSibling(name, attrs, text, **kwargs)
findAllNext(name, attrs, text, limit, **kwargs)
and findNext(name, attrs, text, **kwargs)
findAllPrevious(name, attrs, text, limit, **kwargs)
and findPrevious(name, attrs, text, **kwargs)
Modifying 剖析树
常见问题(Troubleshooting)
为什么Beautiful Soup不能打印我的no-ASCII字符?
Beautiful Soup 弄丢了我给的数据!为什么?为什么?????
Beautiful Soup 太慢了!
高级主题
产生器(Generators)
其他的内部剖析器
定制剖析器(Parser)
实体转换
使用正则式处理糟糕的数据
玩玩SoupStrainer
s
通过剖析部分文档来提升效率
使用extract
改进内存使用
其它
使用Beautiful Soup的其他应用
类似的库
小结
快速开始
从这里获得 Beautiful Soup。 变更日志 描述了3.0 版本与之前版本的不同。
在程序中中导入 Beautiful Soup库:
from BeautifulSoup import BeautifulSoup # For processing HTML
from BeautifulSoup import BeautifulStoneSoup # For processing XML
import BeautifulSoup # To get everything
下面的代码是Beautiful Soup基本功能的示范。你可以复制粘贴到你的python文件中,自己运行看看。
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
import re
doc = ['Page title ',
'This is paragraph one .',
'
This is paragraph two .',
'']
soup = BeautifulSoup(''.join(doc))
print soup.prettify()
#
#
#
# Page title
#
#
#
#
# This is paragraph
#
# one
#
# .
#
#
# This is paragraph
#
# two
#
# .
#
#
#
navigate soup的一些方法:
soup.contents[0].name
# u'html'
soup.contents[0].contents[0].name
# u'head'
head = soup.contents[0].contents[0]
head.parent.name
# u'html'
head.next
# Page title
head.nextSibling.name
# u'body'
head.nextSibling.contents[0]
# This is paragraph one .
head.nextSibling.contents[0].nextSibling
# This is paragraph two .
下面是一些方法搜索soup,获得特定标签或有着特定属性的标签:
titleTag = soup.html.head.title
titleTag
# Page title
titleTag.string
# u'Page title'
len(soup('p'))
# 2
soup.findAll('p', align="center")
# [This is paragraph one .
]
soup.find('p', align="center")
# This is paragraph one .
soup('p', align="center")[0]['id']
# u'firstpara'
soup.find('p', align=re.compile('^b.*'))['id']
# u'secondpara'
soup.find('p').b.string
# u'one'
soup('p')[1].b.string
# u'two'
修改soup也很简单:
titleTag['id'] = 'theTitle'
titleTag.contents[0].replaceWith("New title")
soup.html.head
# New title
soup.p.extract()
soup.prettify()
#
#
#
# New title
#
#
#
#
# This is paragraph
#
# two
#
# .
#
#
#
soup.p.replaceWith(soup.b)
#
#
#
# New title
#
#
#
#
# two
#
#
#
soup.body.insert(0, "This page used to have ")
soup.body.insert(2, " <p> tags!")
soup.body
# This page used to have two <p> tags!
一个实际例子,用于抓取 ICC Commercial Crime Services weekly piracy report页面, 使用Beautiful Soup剖析并获得发生的盗版事件:
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
page = urllib2.urlopen("http://www.icc-ccs.org/prc/piracyreport.php")
soup = BeautifulSoup(page)
for incident in soup('td', width="90%"):
where, linebreak, what = incident.contents[:3]
print where.strip()
print what.strip()
print
剖析文档
Beautiful Soup使用XML或HTML文档以字符串的方式(或类文件对象)构造。 它剖析文档并在内存中创建通讯的数据结构
如果你的文档格式是非常标准的,解析出来的数据结构正如你的原始文档。但是 如果你的文档有问题,Beautiful Soup会使用heuristics修复可能的结构问题。
剖析 HTML
使用 BeautifulSoup
类剖析HTML文档。 BeautifulSoup
会得出以下一些信息:
有些标签可以内嵌 () ,有些不行 ().
table和list标签有一个自然的内嵌顺序。例如, 标签内为 标签,而不会相反。
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pl/sql集合类型
daizj
oracle 集合 type pl/sql
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单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
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*/
/*
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&n
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dinguangx
电商 ofbiz
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dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4 generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组 算法 二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
java 随机数 Math与Random
SaraWon
java Math Random
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号