CvMat、Mat、IplImage之间的转换：

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Opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，他们都可以显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”。在Opencv2.0之前，Opencv的库函数是完全用C实现的。其中Mat是OpenCV和C++的接口矩阵类，IplImage是OpenCV和C语言的接口的结构体。

1、IplImage与Mat之间转换

1.1、 IplImage—>Mat

//浅拷贝：

IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0);

Mat Img;

Img=cvarrToMat(pBinary);

 

//深拷贝：

IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg", 0);

Mat ImgTemp;

Img=cvarrToMat(pBinary);

Mat Img = ImgTemp.clone();

1.2、 Mat—>IplImage

//浅拷贝:

Mat Img=imread("1.jpg");

IplImage* pBinary = &IplImage(Img);

 

//深拷贝：

Mat Img=imread("1.jpg");

IplImage* pBinary = &IplImage(Img);

IplImage *input = cvCloneImage(pBinary);

 

2、IplImage与cvMat之间转换

1.1、 IplImage—>CvMat

//法一：cvGetMat函数

IplImage* img;

CvMat temp;

CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp); //深拷贝

//法二：cvConvert函数

CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); //注意height和width的顺序

cvConvert(img, mat); //深拷贝

 

2.2、 CvMat—>IplImage

//法一：cvGetImage函数

CvMat M;

IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());

cvGetImage(&M, img); //深拷贝：函数返回img

//法二：cvGetImage函数

CvMat M;

IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));

//法三：cvConvert函数

CvMat M;

IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());

cvConvert(&M, img); //深拷贝

3、Mat 与cvMat之间转换

3.1 CvMat—>Mat

//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false

CvMat* a;

//均为浅拷贝

Mat b(a); //a "copy" to b

Mat b(a, false); //a "copy" to b

Mat b = a; //a "copy" to b

/深拷贝：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）

Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

3.2 Mat—>CvMat

//注意：浅拷贝

Mat a;

CvMat b = a; //a "copy" to b

 

//注意： 深拷贝

Mat a;

CvMat *b;

CvMat temp = a; //转化为CvMat类型，而不是复制数据

cvCopy(&temp, b); //真正复制数据 cvCopy使用前要先开辟内存空间