AI:2020北京智源大会与五位图灵奖得主和100多位专家《共同探讨人工智能的下一个十年》——6月21日~6月24日的日程安排(实时更新,建议收藏)
导读:2020年,是一个十年的结束,也是下一个十年的开始。过去十年,人工智能在深度学习算法、大规模算力和新型芯片、互联网收集的海量数据等因素的共同驱动下,经历了波澜壮阔的迅速发展,开始深刻改变我们生活、学习和工作的方方面面。未来十年,人工智能将如何发展,如何影响整个社会?这将是一项复杂的系统工程——如何构建多学科开放协同的创新体系,如何推进人工智能与经济社会发展深度融合,如何建立人工智能安全可控的治理体系,如何与各国携手开展重大共性挑战的研究与合作?这些问题都亟须全球学术和产业界有识之士共同探索。为促进国际交流与合作,打造世界人工智能学术高地,北京智源人工智能研究院将于2020年6月21日至6月24日,召开2020北京智源大会。本次大会将以线上直播的形式举行,预计将有30000人同时在线观看。
目录
2020北京智源大会
6月21日
6月21日上午
开幕式和全体大会
6月21日下午
人工智能的数理基础专题论坛
16:30-17:30 圆桌论坛:人工智能基础理论研究的回顾与展望
智能体系架构与芯片专题论坛
AI科技女性专题论坛
特色活动 — AI对战《星际争霸》职业选手挑战赛(6月21日下午)
6月21日晚间
全体大会
6月21日晚间
主题分会
6月22日
6月22日上午
全体大会
语音与自然语言处理专题论坛
6月22日下午
认知神经基础专题论坛
机器感知专题论坛
6月22日上午+下午
6月22日晚间
6月22日晚间 — 全体大会
6月23日
6月23日上午
智能信息检索与挖掘专题论坛
AI医疗专题论坛
AI创业专题论坛
AI交通专题论坛
机器学习专题论坛
决策智能专题论坛
6月23日下午
AI防疫专题论坛
AI框架专题论坛
图神经网络专题论坛
6月23日晚间
6月23日晚间 — 全体大会
6月24日
6月24日上午
强化学习专题论坛
机器学习前沿青年科学家专题论坛
知识智能专题论坛
6月24日下午
全体大会和闭幕式
官网:https://2020.baai.ac.cn/
官网直播入口:https://2020.baai.ac.cn/
CSDN直播入口:https://live.csdn.net/room/Hansen666666/hT64v5JF
注:本文章已由2020北京智源大会授权转载
09:00-09:20 开幕致辞
09:20-09:40 智源进展报告
09:40-10:30 The New Science of Cause and Effect with reflections on data science and artificial intelligence
10:30-11:20 Data for Good: Ensuring the Responsible Use of Data to Benefit Society
11:20-12:10 Integrating Domain-Knowledge into Deep Learning
论坛主席:张平文 中国科学院院士,北京大学教授,智源研究院数理基础方向首席科学家
13:25-13:30 Opening speech
13:30-14:10 Towards Better Global Landscape of GAN: How Two Lines of Code Change Makes a Difference
14:10-14:50 Overparametrization and the Bias-Variance Dilemma
15:00-15:40 Optimality Conditions for Constrained Minimax Optimization
15:40-16:20 Instrumental Variables for Multiple Causal Inference: Old and New
主持人:邓柯 清华大学长聘副教授,智源研究院数理基础方向研究员
13:30-13:40 开幕致辞
13:40-14:20 软硬件去耦合的类脑计算系统设计与思考
14:20-15:00 去中心化分布式训练系统
15:00-15:40 智能超算基准测试初探
15:50-16:30 非线性忆阻神经网络
16:30-17:10 真存内计算的自动综合方法
17:10-17:50 开源RISC-V处理器核COOSCA的敏捷设计实践
17:50-18:30 百度昆仑-适用于各种工作负载的AI处理器
18:30-18:40 闭幕讲话
13:30-13:35 开场致辞
13:35-14:00 叫我带头人,而不是女性带头人
14:00-14:25 基于知识图谱的机器学习
14:25-14:50 打开人工智能情感之门
14:50-15:15 从语言到知识——构建语言智能的基石
15:15-15:40 自然语言处理中的表示学习
15:40-17:30 AI TIME :论道科技与女性
14:00-14:05 开场
14:05-14:15 致辞
14:15-15:20星际AI顶级职业选手挑战赛
15:20-15:40 赛事复盘对话
15:55-16:40 圆桌对话:智能体融合产业、数字娱乐的未来
19:00-20:30 AI Time:AI精度与隐私的博弈?
20:30-21:30 AI: the Past and Coming Decade
19:00-19:05 开幕致辞 吴飞,浙江大学计算机科学与技术学院教授
19:05-19:25 人工智能交叉学科设置及课程考虑 吴飞,浙江大学计算机科学与技术学院教授
19:25-19:45 人工智能交叉学科设置 曾志刚,华中科技大学人工智能与自动化学院教授
19:45-20:05 人工智能交叉学科跨学科实践课程思考 杜博,武汉大学计算机学院教授
20:05-20:25 人工智能学科设置与人才培养 陶建华,中国科学院自动化研究所研究员
20:25-20:45 企业对人工智能人才的要求以及对人工智能人才培养的建议 雷明,北京张量无限科技有限公司(SIGAI)CEO
20:00-21:00 如何学习深度学习 邱锡鹏,复旦大学教授
19:00-20:00 从专家系统到知识图谱 肖仰华,复旦大学教授
09:00-09:50 Next Generation AI: Distributed, Long-Tailed, Non-Stationary, Privacy-Preserving and Encrypted
09:50-10:40 Pattern Recognition: Statistics to Pattern Recognition
10:40-11:30 Probabilistic Machine Learning and AI
11:30-12:20 Zero-Order Optimization Methods with Applications to Reinforcement Learning
09:00-09:10 Opening Speech
09:10-09:40 基于深度上下文词表征的语言结构的发现
09:40-10:10 基于显式上下文表征的语言处理
10:10-10:40 多语言及多模态任务中的预训练模型
10:40-11:10 可微分的加权有限状态机及其机器学习应用
11:10-11:20 启动“智源-京东”任务导向多模态对话大赛
11:20-12:00 AI新疆域:多模态自然语言处理
12:00-12:10 闭幕致辞
13:30-13:40 Opening Speech
13:40-14:20 Knowledge representation in the Human brain
14:20-15:00 Maps and Functions of Human Attention
15:00-15:40 From Representation to Computation: the Cognitive NeuroIntelligence
15:50-16:30 The Cross Talk between Biology and Computer Vision
16:30-17:10 From Brain Network to Brain-like Computation
17:10-17:20 Closing Speech
13:30-14:10 从看脸到读心:基于视觉的情感感知技术
14:10-14:50 面向复杂视觉任务的视觉认知计算
14:50-15:30 一种具身自监督学习框架:面向任何语种语音的音系构建任务
15:30-16:10 机器人视触觉传感器与主动感知
16:10-16:50 基于WiFi和4G/5G的非接触无线感知:挑战、理论和应用
16:50-17:30 人机交互从精准走向模糊
17:30-18:10 脉冲视觉-重塑视觉信息处理技术体系
18:10-18:40 机器感知:机器感知的新突破口在哪里?
10:30-10:40 致辞
10:40-11:10 主旨报告:联合国数字合作路线图
11:10-11:30 面向可持续发展的人工智能智库及公益研究计划发布
11:30-12:00 特邀报告:人工智能伦理全球合作:东亚人工智能伦理的视角
13:30-13:50 通过伦理实现信任:解锁AI的可持续发展使用的关键因素
13:50-14:10 人工智能和可持续发展
14:10-14:30 人工智能与健康:伦理原则和伦理实践之间的遥远距离
14:30-14:50 机器学习中的公平性:超越群体统计奇偶性
14:50-15:10 没有道德的超级智能:我们能有两种方式吗?
15:10-17:10 圆桌论坛:连接东西方AI伦理、治理与可持续发展
19:00-19:40 圆桌论坛:人工智能产业的下一个十年
19:40-20:20 尖峰对话:NLP技术的前沿进展及商业化应用中的挑战
20:30-21:30 Towards a Conscious AI: A Computer Architecture inspired by Neuroscience
09:00-09:10 Opening Speech
09:10-09:55 智能搜索:从工具到思维方式和心智
09:55-10:40 Challenges in Combating Disinformation on Social Media
10:40-10:50 休息
10:50-11:35 Open-World AI and Continual Learning
11:35-12:20 Multimodal Conversational Search
9:00-9:05 开场致辞
9:05-9:40 主题报告
9:40-10:10 主题报告
10:10-10:40 主题报告
10:40-11:00 主题报告
11:00-11:20 主题报告
11:20-11:40 主题报告
11:40-12:20 AI TIME
09:00-09:10 致辞
09:10-10:00 AI赋能时代的创业
10:00-10:30 智能产业新浪潮
10:30-11:20 AI创业发展趋势:机会与挑战
11:20-12:20 圆桌论坛
09:00-09:05 开幕致辞
09:05-09:35 平行交通与交通5.0:从智能交通到交通智能
09:35-10:05 AI赋能智能出行新时代
10:05-10:35 车路智行,打造面向未来的交通
10:35-11:05 打破孤岛,用大数据驱动交通融合发展
11:05-11:35 基于广义时空数据挖掘的交通复杂行为认知-从研究到工业
11:35-12:15 圆桌论坛
09:00-09:05 Opening Speech
09:05-09:45 Thoughtful Artificial Intelligence: Forging A New Partnership for Data Science and Scientific Discovery
09:45-10:25 A Blueprint of Standardized and Composable Machine Learning
10:25-11:05 Geometry and Symmetry in (some!) Nonconvex Optimization Problems
11:05-11:35 Learning Based Optimization
11:35-12:05 视觉计算前沿进展
09:00-09:10 Opening Speech
09:10-09:50 Efficient Collaborative Multi-Agent Reinforcement Learning
09:50-10:30 Emergent Tool Use From Multi-Agent Autocurricula
10:30-11:10 通信驱动的合作学习
11:10-11:50 StarCraft Commander: Grandmaster level Reinforcement Learning Agent Trained from Hyper Efficient AI Platform
11:50-12:30 深度强化学习-从仿真到实体
12:30-12:40 Closing Speech
13:25–13:30 开幕致辞
13:30-14:10 抗疫政策的评估:数据科学的应用
14:10–14:50 大数据人工智能技术+疫情防控:经验和反思
15:00–15:40 科学和精准的新公共卫生应对慢性病和传染病双重威胁
15:40 – 16:20 浅谈真实世界数据和人工智能在COVID-19临床试验中的应用
16:20 – 17:00 流行病接触者精准追踪技术
17:00 – 17:30 Panel
13:30-14:00 统一计算图:机器学习框架“计图”的创新与探索
14:00-14:30 DGL:高性能高可用的深图计算平台的开源实践
14:30-15:00 Pytorch - 从AI研究到生产
15:00-15:30 寒武纪智能编程语言-BANG
15:45-16:15 天元深度学习框架的设计之道
16:15-16:45 深度学习框架OneFlow的探索与实践
16:45-17:30 圆桌论坛:我们是否还需要更多的编程框架?
13:30-14:10 基于图神经网络的关系推理
14:15-14:55 图神经网络在信息检索等领域的应用
15:00-15:45 图神经网络在推荐系统的前沿研究
15:55-16:40 图神经网络的表达能力
16:45-17:30 构建高效易用的深图学习引擎
19:30-20:20 主题报告
20:30-21:20 Learning Molecular Representation
20:30-21:20 中英研究合作圆桌论坛(闭门活动)
10:00-10: 10 Opening Speech
10:10-10:55 竞争环境下的强化学习
10:55-11:40 深度强化学习在网约车交易市场中的应用
11:40-12:10 更好的环境模型,更好的强化学习
12:10-12:40 基于模型的强化学习:基础与前沿
10:00-10:10 Opening Speech
10:10-10:40 Towards a theoretical understanding of learning to learn methods
10:40-11:10 Near-Optimal Reinforcement Learning with Self-Play
11:10-11:40 How Private Are Private Algorithms?
11:40-12:10 Conformal Inference of Counterfactuals and Individual Treatment Effects
12:10-12:40 Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance
12:40-12:50 Closing Speech
10:00-10:05 开场致辞
10:05-10:50 Bringing Additional Symbolic Knowledge to Knowledge Graph Embedding
10:50-11:30 Graph Representation Learning
11:30-12:00 CogDL:An Extensive Research Toolkit for Deep Learning on Graphs
12:00-12:30 人工智能从感知走向认知
12:30-13:10 Recent Advancements in Graph Neural Networks
13:10-13:20 闭幕致辞
14:00-14:50 AI against Covid-19
14:50-15:40 Can we trust autonomous systems?
15:40-16:30 Building Brains – Artificial and Biological Intelligence
16:30-17:20 AI的新三定律: 隐私、安全和可解释性
17:20-18:10 人工智能科学、研究与工程:如何应对人类面临的重大挑战