- YOLO1至YOLOV3方法讲解
weixin_34090643
YOLO方法总结computevisual计算机视觉总结Github:https://github.com/Codermay/Test-1**重点https://github.com/jiajunhua/SnailTyan-deep-learning-papers-translation目标检测方法总结网址:https://handong1587.github.io/deep_learning/2
- pytorch 对图片进行归一化处理
泰勒朗斯
AIpytorch人工智能python
如题,神经网络通常使用浮点数张量作为输入,我们要做的第一件事情就是将图片转化为浮点数,并且做归一化操作。importtorchimportimageioimportosdata_dir='F:\\work\\deep_learning\\pytorch\\dlwpt-code-master\\data\\p1ch4\\image-cats'print(data_dir)file_names=[na
- LSTM 大佬博客
美环花子若野
ReferencesDanielHnyk:http://danielhnyk.cz/predicting-sequences-vectors-keras-using-rnn-lstm/Vict0rSch:https://github.com/Vict0rSch/deep_learning/tree/master/keras/recurrentJasonBrownlee:http://machine
- object detection
clxiaoclxiao
paper算法图像
原地址:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.htmlObjectDetectionPublished:09Oct2015Category:deep_learningJumpto...PapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNLight-HeadR-CNNCascadeR-
- tensorboard显示无数据解决方法No scalar data was found 以及终端命令tensorboard --logdir logs无反应
Tony
深度学习pytorch深度学习
本文记录在学习tensorboard时遇到的坑,tensorboard显示无数据解决方法Noscalardatawasfound以及终端命令tensorboard--logdirlogs无反应2022/3/25更新时至今日我才发现真正的原因:其实是路径问题如果在F:\python_project\deep_learning\logs路径下tensorboard--logdirlogs是在logs这
- Object Detection--的一个好的对比总结文章
leoking01
https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.htmlJumpto...LeaderboardPapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNMultiBoxSPP-NetDeepID-NetNoCDeepBoxMR-CNNYOLOYOLOv2AttentionNetDenseBoxSS
- 本人亲测解决ipython及jupyter不能使用tensorflow的问题
weixin_43787109
人工智能机器学习pythonipythonjupytertensorflownomodulenamed'tensorflow'不能用
1.在ipython下无法使用的解决方案尝试在Anaconda/lib/site-packages中新建path.pth文件,里面内容为指定的虚拟环境名下的lib/site-packages位置。例如:D:\ProgramData\Anaconda3\envs\deep_learning\Lib\site-packages2.jupyter不能使用的处理办法在conda环境中使用命令安装ipyke
- 目标检测论文库
洛北辰南
深度学习目标检测objectdetection
转自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.htmlObjectDetectionPublished:09Oct2015Category:deep_learningJumpto...PapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNYOLOYOLOv2YOLOv3DenseBoxS
- git 上传代码
孙敬博
gitgit
这里写目录标题在本地库关联git仓库上传代码在本地库关联git仓库如果已经关联过其他的代码仓库,会出现:base)root@node05:~/deep_learning/SMARTS/SMARTS#gitremoteaddoriginhttps://github.com/xxxxx/xxxxx.gitfatal:remoteoriginalreadyexists.先查看已经关联的代码仓库:(bas
- windows安装mmcv-full教程汇总
夏日的_风
mmlabwindowspython深度学习
安装参考链接https://www.zywvvd.com/2021/04/20/deep_learning/windows-mmcv-1-2-7-install/windows-mmcv-1-2-7-install/https://zhuanlan.zhihu.com/p/308281195错误处理链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/340973730https://bl
- SVM鸢尾花分类
凯若Irving
python可视化深度学习
最近学习了SVM支持向量机模型,并用uci上的数据集做了简单的鸢尾花分类。svm数学原理代码fromsklearnimportsvmimportnumpyasnpfromsklearnimportmodel_selectionimportmatplotlib.pyplotasplt#导入数据集path="/Users/lkr/Documents/deep_learning/SVM/iris.dat
- Object Detection(目标检测论文、代码资源整合)
子季鹰才
目标检测神文,非常全而且持续在更新。转发自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html,如有侵权联系删除。https://blog.csdn.net/alphonse2017/article/details/85103295,我会跟进原作者博客持续更新,加入自己对目标检测领域的一些新研究及
- Object Detection(目标检测神文)
Hellowongwong
phpc/c++matlabobjectdetectfasterR-CNNSSDYOLOMTCNN目标检测
转ObjectDetection(目标检测神文)2018年08月21日14:25:28Mars_WH阅读数23382标签:objectdetectfasterR-CNNSSDYOLOMTCNN更多个人分类:目标检测目标检测神文,非常全而且持续在更新。转发自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection
- 20170909深度学习solar测试日志
百年九重宫
tensorflowpython深度学习
py@py-System-Product-Name:~/deep_learning/TFLearn/re$pythonretrain.py–image_dir~/20170513DPLookingforimagesin‘BadDP’Lookingforimagesin‘GoodDP’2017-09-0916:26:23.319098:Wtensorflow/core/platform/cpu_fe
- 通用目标检测(集合)
monk1992
目标检测+识别
No1.推荐博客集合https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html#blogsNo2.知乎上的一个专栏(精品比女神nice):https://www.zhihu.com/people/george-zhang-84/posts
- 基于Tensorflow实现FFM
LeadAI学院
正文共3084张图,16张图,预计阅读时间15分钟。github:https://github.com/sladesha/deep_learning没错,这次登场的是FFM。各大比赛中的“种子”算法,中国台湾大学Yu-ChinJuan荣誉出品,美团技术团队背书,MichaelJahrer的论文的field概念灵魂升华,土豪公司鉴别神器。通过引入field的概念,FFM把相同性质的特征归于同一个fi
- vs2017安装配置
qq526928635
安装工具
安装文件路径:H:\deep_learning\环境配置缺少windows.h,stdlib.h等文件参考https://blog.csdn.net/z_m_1/article/details/80833782
- Object Detection
mjiansun
机器学习
目标检测神文,非常全而且持续在更新。转发自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html,如有侵权联系删除。我会跟进原作者博客持续更新,加入自己对目标检测领域的一些新研究及论文解读。博客根据需求直接进行关键字搜索,例如2018,可找到最新论文。Papers——————————————————
- 数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集
Justdoforever
深度学习
MNIST数据集自行baidu下载,解压后放到项目文件里git详细代码仓库:https://github.com/justDoForever/deep_learning/digital_recognition.py(python2.7)理论分析:https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663代码如下:#encoding:utf-8#神经网络实现数字识别
- Object Detection目标检测全面总结--重要
chen645096127
机器学习
原地址:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.htmlObjectDetectionPublished:09Oct2015Category:deep_learningJumpto...PapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNLight-HeadR-CNNCascadeR-
- Object Detection(目标检测神文)
weixin_30699955
objectdetectfasterR-CNNSSDYOLOMTCNN目标检测
转ObjectDetection(目标检测神文)2018年08月21日14:25:28Mars_WH阅读数23382标签:objectdetectfasterR-CNNSSDYOLOMTCNN更多个人分类:目标检测目标检测神文,非常全而且持续在更新。转发自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection
- 目标检测领域论文和代码集合(2013年~2018年8月)
马卫飞
CNN--ANN--DeepLearning
转载链接:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.htmlJumpto...PapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNLight-HeadR-CNNCascadeR-CNNMultiBoxSPP-NetMR-CNNYOLOYOLOv2YOLOv3DenseBoxSSDDSSD
- Deep Learning 基础 -- 防止过拟合/预训练模型
ProYH
Deep-Learning
DeepLearning基础–防止过拟合/预训练模型Tags:Deep_Learning本文主要包含如下内容:DeepLearning基础–防止过拟合/预训练模型发生过拟合的原因防止过拟合(过拟合无法避免)引入正则化Dropout提前终止交叉验证增加样本量(数据增广)批量归一化(BN:BatchNormalization)预训练模型/迁移学习发生过拟合的原因 过拟合指在模型参数拟合过程中的问题,
- 图像语义分割
zbxzc
计算机视觉
https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/segmentation.htmlhttp://blog.csdn.net/column/details/15893.htmlpascal_voc语义分割排行榜http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challe
- 通过简单神经网络识别猫图片
lovelife110
AI
代码位置:https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%8C%AB数据预处理:数据为H5文件,保存训练集有209张64x64的图像,训练集的图像对应的分类值(【0|1】,0表示不是猫,1表示是猫)测试集里面的图像数
- 目标检测最新方法介绍
zhang11wu4
目标检测
https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/nlp.htmlJumpto...LeaderboardPapersR-CNNMultiBoxSPP-NetDeepID-NetNoCFastR-CNNDeepBoxMR-CNNFasterR-CNNYOLOAttentionNetDenseBoxSSDInside-OutsideNet(
- 阿里云高性能AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
weixin_33911824
一.概述Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一,但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难,而且Tensorflow原生的分布式的性能很差,特别在云计算虚拟化环境下并行的挑战更大。为了解决这个问题,我们创建了一个容器镜像:registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ai_beijing/deep_learning:vx.x.x,目前包含了Tensorflow很新
- Halcon Classification(三)deep_learning classifier
逸_
Halcondeeplearning
halcon例程deeplearning水果分类器。*Thisexampleshowshowtotrainadeeplearningfruitclassifier,alongwith*ashortoverviewofthenecessarysteps.训练分类器*Initialization.dev_update_off()dev_close_window()WindowWidth:=800Win
- Deep Learning Resources
ShiningJotes
PythonTensorflow
转自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/dl-resources.htmlImageNetSingle-modelon224x224Methodtop1top5ModelSizeSpeedResNet-10178.0%94.0%ResNet-20078.3%94.2%Inception-v3Inception-v4Ince
- 目标检测神文
clxiaoclxiao
算法图像paper
目标检测神文,非常全而且持续在更新。转发自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html,如有侵权联系删除。更新时间:20190226我会跟进原作者博客持续更新,加入自己对目标检测领域的一些新研究及论文解读。博客根据需求直接进行关键字搜索,例如2018,可找到最新论文。文章目录Papers损
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。