人工智能已是大势所趋！

       Pelican公司的创始人兼首席执行官帕尔特·德赛（Parth Desai）认为，人工智能已是事实，而非幻想，银行业现如今的重中之重是在交易与支付上实现人工智能的实际应用。

　　根据Gartner 预计，到2020年，人工智能将普遍存在于新产品中。帕尔特说：“现在大家都在讨论人工智能在金融服务上的潜力，以及它将如何帮助精简程序并提高附加价值，但我们必须从现实的角度了解哪些是具有可能性和操作性的。”

  　循序渐进的迭代过程

   　无疑，人工智能正通过计算能力和机器学习来模仿人类的智能行为，尤其是在军用和民用领域。尽管各行各业对它的炒作热度有增无减，人工智能也不应被视为解决任何问题的灵丹妙药，甚至它还有较长的一段路要走。 

　　在帕尔特看来，人工智能是游戏规则的改变者。金融服务业的早期采用者则认为这是一个循序渐进的迭代过程，随着时间的推移，人工智能将戏剧性地改变银行业的用户体验。在某些交易银行和支付合规领域，已经可以在劳动密集型的环节中看到人工智能应用的身影，例如最低成本的路由维修等。银行业下一步将集中在产品创新领域，并减少市场投放时间。人工智能的应用案例几乎都证明了，人工智能确实有助于减少甚至取代一直以来由人类劳力担任的知识密集型、单调性和重复性的工作。

 　　但问题的关键在于，目前人工智能仅仅提高了高水平人工环节的附加价值。人工智能技术能在先前的经验、事件和行为数据的基础上，提供理解交互能力并智能化地挖掘这种能力，使计算机在类似事件重复发生时能自动执行过去的行为指令。

 　　在金融领域，深度学习必须受到一定的控制和监督，人工智能的见解及其行为背后的原因分析应继续安排专人审查，以确保应用程序自动化的准确性和一致性。这样做的好处是，一旦更好地、准确地理解了上下文和操作，机器学习也将获得改善知识发现的新方法。

 　　在这种方式下，人工智能的情报能力通过经验和行为的变化与调整，获得了持续发展。

 　　智能支付管理

　　金融行业迫切需要改变，这也是智能支付管理概念出现的原因。根据对人工智能20多年来的沉浸式研究，帕尔特认为智能支付管理有潜力改变每一个金融机构的运营方式，并且最终所有金融机构都能开展这项业务。人工智能以深度学习、自然语言处理和基础知识系统这3个关键领域为支撑，而智能支付管理可确保计算机精确处理每个支付环节，并充分理解每笔模仿人类推理而达成的交易背后的目的。 　　据帕尔特了解，几乎每一家银行在交易银行和支付领域采用的都是效率低下并且高度依赖人为干预的处理方式，这也成为银行智能化的主要阻滞剂。许多银行正疲于应对这种复杂低效且扼杀创新的大环境，这反过来严重限制了银行快速高效的业务处理能力，难以满足日益苛刻的客户群的需求。

 　　目前仍存在这种状况，不少人认为，人与机器之间的交互通过人工智能得以丰富起来，但同时也认为人工智能基本上仍是一个未来派的概念。尽管人工智能还远远不够智能，一个小孩子轻易能够完成的动作对机器人来说，都几乎是难于逾越的挑战，但在帕尔特看来，人工智能不是一个未来派的概念。

 　　他认为，根据现有的应用经验，智能支付管理与传统高度依赖人工的支付系统有所不同，它能从根本上降低成本，加快产品创新，大大减少投放市场的时间。因此，基于人工智能技术之上的智能支付管理将解放银行生产力，使他们能够快速高效地开发下一代产品，提供更高水平的客户服务，提高盈利能力，从而在日趋激烈且拥挤的市场竞争上占据明显优势。

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