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分析：
太！棒！了！学！到！虚！脱！
这里给出\(O(K^2),O(KlogK),O(K)\)三种解法
\(O(K^2)\)解法
考虑\(K\)的意义
相当于有一个长度为K的序列，每一个位置是一个独立的游戏，我们假设有\(c\)次游戏抽出了Joker
抽出Joker的轮次序列为\({C_1,C_2...C_c}\)
序列每一位选择一个轮次，于是便会出现\(c^K\)个序列
对于一个序列出现的轮次，我们要钦定这几轮一定抽出Joker，对于其他没有进入序列的轮次，我们并不关心
于是一个长度为\(K\)，其中出现了\(p\)种轮次，那么这个序列出现的概率便是\(\frac{1}{m^p}\)
我们设\(f[K][p]\)表示长度为\(K\)，其中出现了\(p\)种轮次的序列总数
进行\(dp\)
\[dp[i][j]=dp[i−1][j]∗j+dp[i−1][j−1]∗(n−j+1) \]
最后期望=概率*方案
代码很短
后面两个解法先放上这个博客
清晰美妙的式子推导，OrzOrzOrz
主要使用这两个推导公式：
\[n^m=\sum_{k=0}^{m}\begin{Bmatrix}m\\k\end{Bmatrix}\binom{n}{k}k!=\sum_{k=0}^{m}\begin{Bmatrix}m\\k\end{Bmatrix}n^{\underline k} \]
\[m^{\underline k}=\begin{Bmatrix}m\\k\end{Bmatrix}k!=\sum_{i=0}^{k}(-1)^{k-i}\binom{k}{i}i^m \]
\(O(KlogK)\)的解法，按照博客推到这个式子
\[\sum_{i=0}^{k}\begin{Bmatrix}k\\i\end{Bmatrix}n^{\underline i}p^{i} \]
这里按照上面第二个式子反演，使用NTT即可\(O(KlogK)\)解决
\(O(k)\)解法，将反演式子暴力带入答案式子
\[\sum_{i=0}^{k}i^k\binom{n}{i}p^i\sum_{j=0}^{k-i}(-1)^j\binom{n-i}{j}p^j \]
我们令\(f(i)=\sum_{j=0}^{k-i}(-1)^j\binom{n-i}{j}p^j\)
这里可以进行差分，暴力做减法合并和式就可以，可以得出递推式
\[f(i)=(-p)^{k-i}\binom{n-i-1}{k-i}+(1-p)f(i+1) \]
这个\(O(k)\)递推，然后\(O(k)\)求答案
留下了没有数理基础的泪水。。。