SVM第三课

求目标函数

上一课推出的目标函数:

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对于

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  • 总可以通过等比例缩放W的方法,使得两类点(正例和反例)的函数值都满足 |y| >= 1

  • 在满足约束条件


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    的条件下:

  • 原目标函数可写成新的目标函数:

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    也就是:

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因此,求解超平面的问题最终变成:

SVM第三课_第1张图片
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等价为在线性不等式约束条件下的,二次优化问题
等价为求解相应的凸二次规划问题

解决这样的问题应该用什么呢?

拉格朗日乘子法
http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597

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