Keras文档学习07.池化层

关键词：Maxpooling、Averagepooling、Globalmaxpooling、Globalaveragepooling
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1.MaxPooling1D层、MaxPooling2D层、MaxPooling3D层

作用：最大值池化

keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid')

keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', 
                          data_format=None)

keras.layers.MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2), strides=None, padding='valid', 
                          data_format=None)

参数：
【1】pool_size： 整数，最大池化的窗口大小。
【2】strides： 整数，或者是 None。作为缩小比例的因数。 例如，2 会使得输入张量缩小一半。 如果是 None，那么默认值是 pool_size。
【3】padding： “valid” 或者 “same” （区分大小写）。
【4】data_format： 字符串，channels_last (默认)或 channels_first 之一。 表示输入各维度的顺序。 channels_last 对应输入尺寸为 (batch, steps, features)， channels_first 对应输入尺寸为 (batch, features, steps)。

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2.AveragePooling1D层、AveragePooling2D层、AveragePooling3D层

作用：平均值池化

keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid')

keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', 
                              data_format=None)

keras.layers.AveragePooling3D(pool_size=(2, 2, 2), strides=None, padding='valid', 
                              data_format=None)

参数：
同上面的最大值池化；

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3.GlobalMaxPooling1D层、GlobalMaxPooling2D层

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4.GlobalAveragePooling1D层、GlobalAveragePooling2D层

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